Senior AI Platform Engineer (w/m/d)

BWI GmbH; Nürnberg; Hybrid; EUR 88.000 - 128.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Jahresurlaub

Brauchtumstag

LinkedIn Learning

Jobrad bis zu 2 Fahrrädern

ÖPNV-Ticket-Steuervorteile

Zusammenfassung

BWI GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft für den Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung. Sie arbeiten an einer KI-Serviceplattform und optimieren Ressourcen für KI/ML-Workloads, setzen Sicherheitsrichtlinien um und gestalten Monitoring-Lösungen.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Container- und Virtualisierungsumgebungen, CI/CD und DevOps mit und arbeiten eng mit Data Scientists, ML/AI Engineers sowie Entwicklern zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Mathematik oder verwandter Fachrichtung.
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes.
• Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kubernetes-Kontext sowie Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien.

Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Kenntnisse

Kubernetes

GPU-Cluster

CI/CD

ArgoCD

Tekton

GitLab CI

DevOps

Infrastructure as Code

Kubeflow

MLflow

SQL/NoSQL

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

Masterabschluss Informatik/Mathematik

Tools

NVIDIA Triton

DeepSpeed

Jobbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben

• Planung, Aufbau und Betrieb von skalierbaren Kubernetes-Clustern mit GPU-Unterstützung als Grundlage einer KI-Serviceplattform
• Optimierung von Cluster-Ressourcen für KI/ML-Workloads (Scheduling, GPU-Management, Skalierung)
• Konzeption, Umsetzung und Überprüfung von Sicherheitsrichtlinien
• Entwicklung und Umsetzung einer Update-, Patch- und Recovery-Strategie
• Implementierung und Betrieb von Monitoring- und Observability-Lösungen (z. B. Prometheus, Grafana)
• Enge Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML/AI Engineers und Fullstack Software Developers
• Unterstützung und Mentoring des Entwicklerteams bei Fragen zu Deployment, Betrieb und effizienter Nutzung von Kubernetes

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Mathematik oder verwandte Fachrichtung
• Mehrjährige praktische Erfahrung (mind. 5 Jahre) im Betrieb von Container- und Virtualisierungsumgebungen mit Fokus auf Kubernetes (idealerweise für On-Premises oder Hybrid-Cloud)
• Fundierte Kenntnisse in Netzwerk- und Sicherheitskonzepten im Kontext von Kubernetes und Erfahrung mit der Umsetzung von Sicherheitsrichtlinien
• Erfahrung mit der Bereitstellung und Administration von CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI, Tekton, ArgoCD)
• Gutes Verständnis von DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code
• Von Vorteil, aber keine Voraussetzung: Entwicklung und Anpassung von Kubernetes-Operatoren sowie Erfahrung mit MLOps-Technologien (Kubeflow, MLflow, vLLM, NVIDIA Triton, DeepSpeed)
• Kenntnisse in der Administration von SQL-, NoSQL- und Vektor-Datenbanken
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern