Medizinischer Statistiker (m/w/d)

Personio

Hamburg

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

14 days+
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Job summary

Personio sucht einen medizinischen Statistiker, der evidenzbasierte Strategien für Nutzenbewertungen entwickelt und umsetzt. Sie arbeiten interdisziplinär an AMNOG-/EU-HTA-Projekten, führen epidemiologische Analysen durch und publizieren wissenschaftliche Ergebnisse.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung statistischer Methoden, die Beratung zu Gesundheitsdaten sowie die Vorbereitung von Anhörungen und Dossiers. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Bioinformatik oder Biomathematik.
  • Nachweis analytischer Modell-Entwicklung und Validierung.
  • Sehr gute R-Kenntnisse; SAS wünschenswert.
  • Erfahrung mit Git und Statistikpraxis.
  • Wissenschaftliches Schreiben und Publikationsvorbereitung.
  • Erfahrung in gesundheitsbezogener Sekundärdatenanalyse.
  • Offenheit für KI-Technologien.
  • Selbstständige, sorgfältige Arbeitsweise.
  • Gute Kommunikation auch fachfremd.

Responsibilities

  • Auswertung medizinisch-statistischer Sachverhalte im AMNOG/ EU-HTA.
  • Epidemiologische Analysen und Publikationen; Studienauswertung.
  • Recherche und Implementierung statistischer Methoden für Sekundär- und Studiendaten.
  • Mitwirkung bei Methodenbeschreibungen im AMNOG-Verfahren und Anhörungs-Vorbereitung

Skills

R
Englisch/Deutsch
Analytisches Denken
Wissenschaftliches Schreiben
Dateninterpretation
Eigeninitiative
Kommunikation
AMNOG/EU-HTA Kenntnisse
Statistische Methoden

Education

Mathematik/Statistik/Bioinformatik

Tools

SAS

Job description

Unsere Vision

Der medizinische Statistiker arbeitet in interdisziplinären Projektteams, um evidenzbasierte Strategien für die Nutzenbewertung innovativer Therapien zu entwickeln und umzusetzen. Einige Projekte sind lokal auf das deutsche AMNOG-Verfahren fokussiert, andere orientieren sich an europäischen Standards wie der EU-HTA. Die Projekte und Programme erstrecken sich über verschiedene Bereiche, einschließlich epidemiologischer Analysen, statistischer Modellierung, wissenschaftlicher Kommunikation, regulatorischer Anhörungen und strategischer Dateninterpretation. Der medizinische Statistiker trägt maßgeblich dazu bei, die evidenzbasierte Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen zu stärken und Patienten einen schnelleren Zugang zu innovativen Therapien zu ermöglichen.


Ihre Aufgaben
  • Unterstützung bei der Auswertung und Beurteilung medizinisch statistischer Sachverhalte im Zusammenhang mit Nutzenbewertungen nach § 35a SGB V (AMNOG / EU-HTA).
  • Durchführung von epidemiologischen Analysen und deren Auswertung bis hin zur Anfertigung wissenschaftlicher Publikationen, die statistische Auswertung klinischer Studien sowie die Unterstützung bei der Beratung pharmazeutischer und medizintechnischer Firmen stehen dabei besonders im Fokus.
  • Recherchieren und implementieren von geeigneten statistischen Methoden zur Auswertung sekundärdaten-basierter sowie klinischer Studien.
  • Mitwirkung bei der Erstellung und Qualitätssicherung von Methodenbeschreibungen in verschiedenen Phasen des AMNOG-Verfahrens (z. B. im Rahmen des Moduls 4 des Nutzenbewertungsdossiers), sowie Unterstützung bei der Vorbereitung mündlicher Anhörungen.

Ihr Profil
  • Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Bioinformatik, Biomathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Fähigkeiten in Entwicklung, Testung, Integration analytischer statistischer Modelle und Methoden
  • Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache R und wünschenswert SAS
  • Erfahrungen mit Git und angewandter Statistik
  • Kenntnisse im wissenschaftlichen Schreiben und Kommunizieren (Verfassen wissenschaftlicher Manuskripte, Überprüfen von Nutzenbewertungsdossiers, wissenschaftliche Beschreibung statistischer Methodiken, Anfertigung von Stellungnahmen, Anhörungsvorbereitung und -teilnahme)
  • Erfahrungen in der Auswertung von gesundheitsbezogenen Sekundärdaten
  • Offenheit für den Einsatz neuer Technologien, insbesondere KI-gestützter Anwendungen
  • hohes Maß an Eigeninitiative, analytischem Denken und Problemlösungsfähigkeit, gepaart mit einer sorgfältigen und zuverlässigen Arbeitsweise
  • gute Kommunikationsfähigkeiten auch mit Fachfremden über Methoden, Vorgehensweisen und Interpretation von Ergebnissen
  • Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

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