Research Consultant (m/w/d)

SmartStep Consulting GmbH; Hamburg; Presencial; EUR 60.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

SmartStep Consulting GmbH in Hamburg sucht eine engagierte Research Consultant (m/w/d) zur Durchführung von Sekundärdatenanalysen und Real-World-Evidence-Projekten im Gesundheitswesen. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Daten, Methodik und Beratung und liefern fundierte Erkenntnisse für AMNOG-Nutzenbewertungen und Market-Access-Strategien.

Sie bringen quantitative Methodenkompetenz, wissenschaftliches Arbeiten und Erfahrung im Umgang mit Sekundärdaten mit.

Formación

• Abgeschlossenes Studium im relevanten Fachbereich.
• Fundierte Erfahrung in Datenanalyse und Versorgungsforschung.
• Gute bis sehr gute Kenntnisse in R und Excel.
• Vertrautheit mit AMNOG-Prozessen, IQWiG/G-BA von Vorteil.

Responsabilidades

• Aufbereitung, Analyse und Qualitätssicherung quantitativer Daten aus Sekundärdatenquellen, inkl. Datenmanagement und Code Review.
• Eigenständige Real-World-Evidence-Analysen, Extraktion und Operationalisierung aus Klassifikationssystemen.
• Mitwirkung bei Forschungsfragen, Protokollen und Analyseplänen.
• Durchführung von Literaturrecherchen und Mitwirkung bei Publikationen.
• Aufbereitung von Real-World-Daten für AMNOG-Nutzenbewertungen.
• Recherche zu Projektideen, Datenquellen und Sekundärdatennutzung.
• Mitwirkung bei Aufbauaktivitäten und Optimierung interner Prozesse.

Conocimientos

Quantitative Methodenkompetenz

Datenanalyse

Deutsch & Englisch fließend

R-Kenntnisse

Educación

Abgeschlossenes Studium der Gesundheitsökonomie, Epidemiologie, Public Health, Statistik, Medizininformatik, Volkswirtschaftslehre o.ä.

Herramientas

R

Excel

Descripción del empleo

Unsere Vision

Als Research Consultant (m/w/d) arbeiten Sie in unserem Data Institute an anspruchsvollen Analyseprojekten mit Fokus auf Sekundärdatenanalysen und Real-World Evidence im deutschen Gesundheitswesen. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Daten, Methodik und strategischer Beratung - und tragen dazu bei, aus komplexen Versorgungsdaten fundierte Erkenntnisse für unsere Kunden zu generieren - unter anderem im Kontext von AMNOG-Nutzenbewertungen und Market-Access-Strategien.
Über die operative Projektarbeit hinaus bringen Sie sich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Analyseprozesse ein und unterstützen bei der Identifikation neuer Projektideen und Forschungsansätze. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die quantitative Methodenkompetenz, wissenschaftliches Arbeiten und die Leidenschaft für datengetriebene Erkenntnisse vereint.

Ihre Aufgaben

• Aufbereitung, Analyse und Qualitätssicherung quantitativer Daten aus Sekundärdatenquellen, einschließlich Datenmanagement und Code Review
• Eigenständige Durchführung von Real-World-Evidence-Analysen, inklusive Extraktion und Operationalisierung aus Klassifikationssystemen sowie Strukturierung von Variablenlisten
• Unterstützung bei der Entwicklung von Forschungsfragen, Bewertung der Analysedurchführbarkeit sowie Mitwirkung bei der Erstellung von Studienprotokollen und Analyseplänen
• Durchführung von Literaturrecherchen sowie Mitwirkung bei der Erstellung von Publikationen
• Unterstützung bei der Aufbereitung von Real-World-Daten für AMNOG-Nutzenbewertungen und Zusatznutzen-Argumentationen
• Recherche zu Projektideen, Fördermöglichkeiten, Datenquellen und Möglichkeiten der Sekundärdatennutzung
• Mitwirkung bei strategischen und organisatorischen Aufbauaktivitäten sowie aktive Mitgestaltung und Optimierung interner Prozesse

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Gesundheitsökonomie, Epidemiologie, Public Health, Statistik, Medizininformatik, Volkswirtschaftslehre oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Berufserfahrung oder erste fundierte praktische Erfahrung im Bereich Datenanalyse, Versorgungsforschung oder Real-World Evidence
• Ausgeprägte quantitative Methodenkompetenz, gute bis sehr gute R-Kenntnisse sowie Erfahrung in der Arbeit mit Sekundärdaten
• Kenntnisse der deutschen Klassifikationssysteme (ICD, OPS, DRG, ATC, PZN etc.) sowie des AMNOG-Prozesses und der Anforderungen von IQWiG und G-BA von Vorteil
• Offenheit für den Einsatz neuer Technologien, insbesondere KI-gestützter Anwendungen
• Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und hoher Qualitätsorientierung
• Hohe Eigeninitiative, Kreativität bei der Lösungsfindung und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel