Machine Learning Engineer (m / w / d) im Bereich Automatisiertes Fahren - Entwicklung, Qualität[...]

ARRK Engineering GmbH; München; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen im Bereich Engineering in München sucht einen Fachmann für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung autonomer Fahrsysteme. Zu den Aufgaben gehören die Analyse großer Datensätze von Fahrzeugsensoren sowie die enge Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zur Integrationsoptimierung. Der ideale Kandidat hat ein relevant abgeschlossenes Studium, gute Programmierkenntnisse in Python und C++ sowie hervorragende Kenntnisse in Deutsch und Englisch. Flexible Arbeitszeiten und ein angenehmes Betriebsklima werden geboten.

Leistungen

Spannende Projekte

Flexible Zeiteinteilung

Betriebliche Altersvorsorge

Mitarbeiter-Events

Gestaltungsfreiraum

Angenehmes Betriebsklima

Qualifikationen

• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten erforderlich.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Lösungen.
• Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Sicherheit.
• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Künstliche Intelligenz

Problemlösungsfähigkeiten

analytisches Denken

Teamfähigkeit

Kommunikationsfähigkeiten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

Python

C++

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
• Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
• Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
• Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
• Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
• Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
• Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
• Programmierkenntnisse in Python, C++ und / oder anderen relevanten Programmiersprachen
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
• Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Benefits

• Spannende Projekte
• Flexible Zeiteinteilung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeiter-Events
• Gestaltungsfreiraum
• Angenehmes Betriebsklima