Lead Data Scientist (m/w/d)

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft; Berlin; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung (tariflich oderAu

Job summary

Die Deutsche Kreditbank AG sucht eine erfahrene Fach- und technische Führungskraft im Data-Science-Umfeld in Berlin. Du übernimmst die Leitung komplexer Vorhaben und übersetzt geschäftliche Fragestellungen in tragfähige analytische Lösungen.

Du entwickelst ML-Modelle von Proof-of-Concept bis Produktionsreife, gestaltest Validierungsketten, arbeitest eng mit Engineering-Teams zusammen und setzt Standards für reproduzierbare Analysen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind gewünscht.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Mathematik/Statistik/Physik oder vergleichbares quant. Fach.
• Mehrjährige Data-Science-Erfahrung; ML-Lösungen vom Problem bis zum Produkt.
• Fundierte Statistik/ML-Kenntnisse; Hypothesen prüfen und Ergebnisse bewerten.
• Python und SQL sicher beherrschen; Git, Tests, reproduzierbare Lösungen.
• Cloud-Erfahrung (idealerweise AWS) und MLOps-Umgebung.
• Führungserfahrung: Mentoring, Stakeholder-Kommunikation auf Deutsch/Englisch.

Responsibilities

• Fachliche und technische Leitung komplexer Data-Science-Vorhaben.
• Models entwickeln und von Experiment bis Produktionseinsatz begleiten.
• Qualität der Modelle sicherstellen; Experimente/Validierung gestalten.
• Große Lösung mit Engineering-Teams entwerfen; Integration in Prozesse.
• Standards für reproduzierbare Analysen, Code und Modelle etablieren; Reviews/Tests/Monitoring.
• Neue Methoden evaluieren (klassisches ML bis generative KI) und einsetzen.
• Data Scientists fachlich unterstützen und methodische Entscheidungen vertreten.

Skills

Data Science

Python

SQL

Machine Learning

Leadership

Mentoring

Deutsch (C2)

Englisch (C1)

Education

Mathematik/Statistik/Physik oder vergleichbares quantitives Fach

Tools

Git

AWS

ML Ops

Docker

Job description

• Du übernimmst die fachliche und technische Leitung komplexer Data-Science-Vorhaben und übersetzt gemeinsam mit den Fachbereichen geschäftliche Fragestellungen in tragfähige analytische Lösungen.
• Du entwickelst statistische Modelle und Machine-Learning-Verfahren selbst mit und begleitest ihre Weiterentwicklung vom ersten Experiment bis zum produktiven Einsatz.
• Du verantwortest die methodische Qualität der Modelle. Dafür gestaltest du belastbare Experimente und Validierungsverfahren, bewertest Ergebnisse kritisch und machst Möglichkeiten und Grenzen transparent.
• Du gestaltest gemeinsam mit Engineering-Teams die Gesamtlösung aus Modellen, Datenverarbeitung und Schnittstellen und sorgst für eine zuverlässige Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
• Du etablierst gemeinsame Standards für reproduzierbare Analysen, wartbaren Code und nachvollziehbare Modelle. Durch Reviews, Tests, Dokumentation und Monitoring sicherst du Qualität und Stabilität über den gesamten Lebenszyklus.
• Du evaluierst neue Methoden und Technologien – von klassischem Machine Learning bis zu generativer KI – und führst geeignete Ansätze dort ein, wo sie einen messbaren Mehrwert schaffen.
• Du begleitest Data Scientists fachlich, unterstützt sie durch Mentoring und Wissensaustausch und vertrittst methodische Entscheidungen verständlich gegenüber Fachbereichen, IT und Management.

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachs oder bringst eine entsprechende berufliche Qualifikation mit.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science und hast anspruchsvolle Machine-Learning-Lösungen erfolgreich vom fachlichen Problem bis zum produktiven Einsatz begleitet.
• Du besitzt fundierte Kenntnisse in Statistik und Machine Learning. Du kannst geeignete Verfahren auswählen, Hypothesen experimentell prüfen und die Aussagekraft sowie Grenzen von Modellergebnissen beurteilen.
• Du programmierst sicher mit Python und SQL und nutzt Git, automatisierte Tests und bewährte Entwicklungspraktiken für reproduzierbare und wartbare Data-Science-Lösungen.
• Du hast praktische Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise AWS, sowie mit der Bereitstellung und Überwachung produktiver ML-Services und den dafür erforderlichen MLOps-Prozessen.
• Du hast komplexe Vorhaben fachlich oder technisch geführt, gibst fundiertes Feedback und kannst Kolleg*innen für gemeinsame Methoden, Qualitätsstandards und Lösungswege gewinnen.
• Du verbindest analytische Tiefe mit Verständnis für den geschäftlichen Nutzen, kommunizierst prägnant und adressatengerecht und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

• Attraktive Vergütung
  (tariflich oder
  außertariflich)
• Flexibles und mobiles
  Arbeiten – temporär auch
  im EU-Ausland
• Du hast die Wahl:
  Benefits Pass, Jobticket
  oder Jobrad
• Individuelle Qualifi-
  zierungsmöglichkeiten
• Duz-Kultur und kein
  Dresscode
• Externe
  Mitarbeitenden-
  beratung
• Angebote zum
  Gesundbleiben
• Weitere Extras wie z.b.
  betriebliche Altersvorsorge
  und Versicherungsschutz
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