Tech Lead ML & Data - Retail Banking (m/w/d)

Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft; Berlin; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung tariflich/außert"

Flexibles & mobiles Arbeiten

Benefits Pass / Jobticket / Jobrad

Individuelle Qualifizierung

Duz-Kultur & kein Dresscode

Externe Mitarbeitendenberatung

Gesundbleiben-Angebote

Betriebliche Altersvorsorge

Job summary

Die Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft sucht eine erfahrene Fach- oder Führungskraft für die technische Gesamtarchitektur im Retail Banking. Sie steuern drei Produkt- und Plattformteams, treiben DocAI, OCR- und ML-Lösungen voran und entwickeln das CRM-System weiter, um Kundendaten besser zu nutzen und Kampagnen effektiver zu steuern.

Sie arbeiten datengetrieben, erreichen skalierbare Architekturen, sorgen für Compliance und liefern messbaren Produktwert.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen.
• Fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Data- und KI-Umfeld (Python, OpenAI SDK) plus AWS-Know-how (Redshift, SageMaker, Glue).
• Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und Use Cases in Plattformstrukturen integrieren.
• Lösung komplexer technischer Herausforderungen, Skalierung von Datenplattformen, Prozessoptimierung.
• Technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen vertreten, Kommunikation mit Management/Fachbereichen.
• Nachweisliche Führung mehrerer crossfunktionaler Teams; two days/week vor Ort in Berlin.
• Lust auf Präsenz in Berlin zwei Tage pro Woche.

Responsibilities

• Verantwortest technische Gesamtarchitektur und Vision für drei Produkt-/Plattformteams.
• Übernimmst techn. Verantwortung für KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI) und deren Integration.
• Leitest techn. Weiterentwicklung unseres CRM-Systems zur Personalisierung von Kundeninteraktionen.
• Begleitest Data & Analytics bei Reporting, Advanced Analytics und ML-Modellen.
• Führst ca. 30 Mitarbeitende in drei cross-funktionalen Teams; klare Zielarchitekturen, Schnittstellen, CI/CD, Testing, Observability.
• Triffst datenbasierte Architekturentscheidungen und arbeitest outcome-orientiert an messbarem Produktwert.

Skills

Datenarchitektur

Teamführung

Daten- und KI-Umfeld

Kommunikation mit Management

Education

Wirtschaftsinformatik

Mathematik

Physik

vergleichbare Qualifikation

Tools

Python

OpenAI SDK

AWS (Redshift, SageMaker, Glue)

Job description

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

Deine Aufgaben

• Du verantwortest dietechnische Gesamtarchitektur und -visionfür drei zentrale Produkt- und Plattformteams im Retail Banking – und damit, wie datengetrieben, personalisiert und automatisiert wir unsere Kund*innen entlang zentraler Banking-Journeysbegleiten
• Du übernimmst dietechnische Verantwortung für unsere KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI)und treibst den produktiven Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen voran – von der stabilen Backend-Architektur bis zur skalierbaren Integration in operative Prozesse
• Du verantwortest dietechnische Weiterentwicklung unseres CRM-Systems über das wir Kundeninteraktionen personalisieren, analytische Selektionen durchführen und sämtliche E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance
• Du begleitest dasData & Analytics-Teammit Verantwortung für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Modelle (z. B. Customer Lifetime Value)
• Du führst auf technischer Ebenedrei cross-funktionale Teams mit rund 30 Mitarbeitenden: klare Zielarchitekturen, saubere Schnittstellen, sinnvolle Engineering-Standards (CI/CD, Testing, Observability), aktives Tech-Debt-Management und nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit
• Du triffstdatenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungenund arbeitest konsequent outcome-orientiert: messbarer Produktwert, stabile Plattformen und skalierbare Lösungen stehen vor rein technischer Eleganz
• Du managstAbhängigkeiten, Risiken und Transparenzüber Teams und Stakeholder hinweg -von Plattform- und Architekturentscheidungen über Security- und Compliance-Themen bis hin zu kritischen Lieferpfaden

Dein Profil

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen mit
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Daten- und KI-Umfeld (z. B. Python, OpenAI SDK) gepaart mit praxisnahmen AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
• Du hast Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und kannst Use Cases effizient in bestehende Plattformstrukturen integrieren
• Du bringst Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen mit
• Du kannst technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen überzeugend vertreten und bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
• Du hast nachweisbare Erfahrung, mehrere crossfunktionale Teams zu führen – auch in lateralen Führungssystemen: Alignment schaffen, Entscheidungen treffen und Konflikte lösen
• Du hast Lust darauf, unsere Produktteams zwei Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen – denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)

Flexibles und mobiles
Arbeiten – temporär auch
im EU-Ausland

Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad

Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten

Duz-Kultur und kein
Dresscode

Externe
Mitarbeitenden-
beratung

Angebote zum
Gesundbleiben

Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz

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