(Junior) Data Analyst (m/w/d)im Bereich Customer Experience (Data-Analyst/in)

Remotely; Köln; Hybrid; EUR 45.000 - 66.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Bis zu 70% Homeoffice

30 Urlaubstage

Zusammenfassung

congstar sucht einen (Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience am Standort Köln. Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für 18 Monate in Vollzeit (40 Std/Woche) zu besetzen. Home-Office bis zu 70% pro Monat möglich, 30% vor Ort.

Start ab 01.01.2027, Gehaltsrahmen 45.000–65.720 € brutto/Jahr. Vielfältige Einblicke in datenbasierte Customer-Experience-Analyse und enge Zusammenarbeit mit Data-Warehouse-Teams.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science.
• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL.
• Erfahrung mit BI-Tools wie Pyramid Analytics, Python oder R.
• Erste Erfahrung in Textanalyse.
• Kenntnisse in statistischer Datenanalyse.
• Verständnis von CX-Kennzahlen.

Aufgaben

• Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragsverläufen erstellen.
• Analysieren Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS).
• Kundensegmente basierend auf Datenmodellen entwickeln.
• Textfeedback mit geeigneten Methoden analysieren.
• Analysen verständlich für Fachbereiche aufbereiten.
• Dashboard mit CX-KPIs iterativ weiterentwickeln.
• Zusammenarbeit mit Data-Warehouse und Fachbereichen sicherstellen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

BI-Tools

Textanalyse

Statistische Analyse

CX-Kennzahlen

Teamarbeit

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik

Statistik

Data Science

Tools

Pyramid Analytics

Python

R

Jobbeschreibung

Weitere Berufsbezeichnung

• Wirtschaftsinformatiker/in (Hochschule)
• Statistiker/in
• Fachinformatiker/in -- Daten- und Prozessanalyse
• Informatiker/in (Hochschule)

Stellenbeschreibung

(Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience

Du möchtest Daten nicht nur auswerten, sondern daraus konkrete Erkenntnisse für ein besseres Kundenerlebnis ableiten? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln? Dann bietet Dir diese Position einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse.

Für unseren Kunden congstar, ein Tochterunternehmen der Deutschen Telekom AG, suchen wir einen (Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience. Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für 18 Monate in Vollzeit 40 Std/Woche am Standort Köln zu besetzen. Home-Office ist zu 70% im Monat möglich, 30% vor Ort.

Standort und Arbeitsbedingungen

Standort: Köln

Homeoffice: bis zu 70 %

Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche

Start: ab 01.01.2027

Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

Gehaltsrahmen: 45.000--65.720 € brutto pro Jahr

Über congstar

congstar bietet bundesweit Mobilfunk- sowie Internet- und Telefonieangebote aus einer Hand. Mehr als sieben Millionen Kund:innen nutzen die flexiblen Produkte und Services des Unternehmens.

Unter dem Motto „Für mehr fair\" stehen attraktive Preise, Qualität und individuell wählbare Vertragsmodelle im Mittelpunkt.

Deine Benefits

• Bis zu 70 % Homeoffice im Monat sind möglich; der Vor-Ort-Anteil beträgt 30 %.
• 30 Urlaubstage pro Jahr
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Spannender Einsatz bei congstar
• Vielfältige Einblicke in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse
• Persönliche Betreuung durch expertplace während des gesamten Einsatzes
• Möglichkeit, Deine Kenntnisse in SQL, Analytics und Customer Insights gezielt weiterzuentwickeln
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, dem Data-Warehouse-Team und dem Management

Deine Aufgaben

• Du baust Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragshistorien in Verbindung mit Umfragewerten auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
• Du führst umfassende Analysen zu den Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS) durch.
• Dabei untersuchst Du unter anderem das Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren.
• Du analysierst offene Kundenfeedbacks mithilfe geeigneter Textanalyseverfahren.
• Auf Basis vorhandener Datenmodelle entwickelst Du typische Kundenprofile.
• Dabei beziehst Du Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmale in Deine Analysen ein.

Insights und Kommunikation

• Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachbereiche auf.
• Du präsentierst Deine Ergebnisse gegenüber Fachbereichen und Management.
• Aus Deinen Analysen leitest Du konkrete strategische Handlungsempfehlungen ab.
• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases für die jeweiligen Fachbereiche.

Monitoring und Reporting

• Du entwickelst ein bestehendes Dashboard mit relevanten Customer-Experience-KPIs iterativ weiter.
• Du stellst die laufende Pflege und Aktualität des Dashboards sicher.
• Du sorgst für eine transparente Darstellung wichtiger Kennzahlen.
• Damit unterstützt Du Fachbereiche und Management bei datenbasierten Entscheidungen.

Koordination und Zusammenarbeit

• Du stimmst technische Anforderungen mit dem zentralen Data-Warehouse-Team ab.
• Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Ansprechpartner zusammen.
• Du wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision und Datenmission mit.
• Du unterstützt eine effektive und teamübergreifende Zusammenarbeit.

Das hast Du im Gepäck

Fachliche Qualifikationen

• Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und in SQL.
• Du hast bereits mit gängigen BI- und Analytics-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Pyramid Analytics, Python oder R.
• Du bringst erste praktische Erfahrung in der Text- und Feedbackanalyse mit.
• Du kennst Methoden der statistischen Datenanalyse und kannst diese sicher anwenden.
• Du besitzt ein gutes Verständnis für Customer-Experience-Kennzahlen und deren strategische Bedeutung.

Persönliche Kompetenzen

• Du zeichnest Dich durch analytisches und konzeptionelles Denkvermögen aus.
• Du verfügst über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
• Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht aufbereiten.
• Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und trittst gegenüber Fachbereichen und Management sicher auf.
• Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.
• Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.
• Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.
• Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

Von Vorteil

• Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.
• Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.
• Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

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