Business-Analyst:in

Data-Talent GmbH

München

Hybrid

EUR 79.000 - 97.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten & mobile work (
Berufsunfähigkeitsversicherung und bet
Kinderbetreuungszuschuss
Bezuschusste Kantine
50 EUR/ netto monatlich über Spendit
Zugang zur hauseigenen Kantine
Health-Programm mit wöchentlichem Yoga
Rufnummer 01739504928

Zusammenfassung

Data-Talent GmbH sucht eine erfahrene Business Data Analystin/Analysten (m/w/d) in München zur Gestaltung und Weiterentwicklung von Analytics-Methoden. Du analysierst Geschäftsprozesse datenbasiert und entwickelst Modelle zur Prognose von Prozessleistungen, um Effizienz und Automatisierung zu steigern.

Es erwartet dich ein sehr agiles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und engen Kooperationen mit Stakeholdern.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder äquivalenter Fachrichtung.
  • Mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics oder Prozessmanagement.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift.

Aufgaben

  • Geschäftsabläufe datenbasiert analysieren und Optimierungspotenziale aufdecken.
  • Reports, Auswertungen und Management-Präsentationen vorbereiten.
  • Analytische Modelle zur Leistungsprognose und Effizienzsteigerung erstellen.
  • Schnittstellen zwischen Fachbereichen, IT und externen Dienstleistern koordinieren.
  • Analytics-Methoden weiterentwickeln und datengetriebene Prozesse im Unternehmen vorantreiben.
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um Strategien abzuleiten und umzusetzen.

Kenntnisse

SQL
Datenanalyse
Analytisches Denken
Prozessverständnis
Berichtsvorbereitung

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik/Mathematik (Studium)

Tools

Tableau
Power BI
SAP

Jobbeschreibung

Standort: München (2 Tage pro Woche vor Ort)
Gehalt: je nach Qualifikation bis zu 88.000 € (Bonus inkludiert)
Vertragsform: unbefristete Festanstellung
Jobbeschreibung:

Für unseren Kunden suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n erfahrene:n Business (Data) Analyst (m/w/d) zur Gestaltung und Weiterentwicklung von Analytics-Methoden. Du analysierst Geschäftsprozesse datenbasiert und entwickelst analytische Modelle zur Prognose von Prozessleistungen und zur Steigerung von Effizienz und Automatisierung. Hier treibst du datengetriebene Prozessoptimierung unternehmensweit voran. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Business Analytics hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Geboten wird dir ein sehr agiles und dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine Fähigkeiten voll ausschöpfen kannst. Als Business Data Analyst (m/w/d) wirst du mit vielen engagierten Teams/Stakeholder zusammenarbeiten, welche alle gemeinsam daran arbeiten das Unternehmen erfolgreich voranzubringen. Dich erwartet eine sehr analytische und verantwortungsvolle Aufgabe, viel Gestaltungsspielraum, sowie ein sehr Datengetriebenes Unternehmen welches mit vielen State-of-the-Art Technologien arbeitet.

Bist Du dabei?
Deine Aufgaben:
  • Du untersuchst die Geschäftsabläufe auf Basis von Daten, deckst Optimierungspotenziale auf und entwickelst fundierte Vorschläge zur Verbesserung.
  • Du bereitest Reports, spontane Auswertungen und Präsentationen für das Management auf und unterstützt damit wichtige strategische Entscheidungen.
  • Du baust analytische Modelle auf, welche Leistungskennzahlen prognostizieren und zur Steigerung von Effizienz und Automatisierung beitragen.
  • Du begleitest Änderungen an Systemen und Prozessen sowie Markt- und Datenflussanalysen – stets mit Blick auf KPIs, Anforderungen und Auswirkungen.
  • Du fungierst als zentrale Ansprechperson zwischen Fachbereichen, IT und externen Dienstleistern und stellst eine klare und strukturierte Kommunikation sicher.
  • Du arbeitest aktiv daran mit, die Methoden im Analytics-Bereich weiterzuentwickeln und eine datenorientierte Prozessoptimierung im gesamten Unternehmen voranzubringen.
  • Ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine ähnliche Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung in BI, Data Analytics oder Prozessmanagement.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenbankstrukturen und modernen BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI, große Datenmengen sind für dich Routine.
  • Eine Kombination aus analytischem Denken und Verständnis für Prozesse – und die Fähigkeit, komplexe Modelle in klare Empfehlungen zu übersetzen.
  • Erfahrung in der Prozessmodellierung und im Einsatz gängiger Projektmanagement-Tools; idealerweise kennst Du dich auch mit SAP und Systemarchitekturen aus.
  • Kommunikationsstärke, Moderationsgeschick und ein Talent dafür, Anforderungen aus dem Fachbereich in technische Datenlogiken zu überführen.
  • Eine proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, besonders an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Prozessen Verantwortung zu übernehmen.
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch – sowohl schriftlich als auch mündlich
Benefits:
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeiten & mobile work (50% pro Woche vor Ort)
  • Berufsunfähigkeitsversicherung und betriebliche Altersvorsorge
  • Kinderbetreuungszuschuss
  • Bezuschusste Kantine
  • 50 EUR/ netto monatlich über Spendit
  • Zugang zur hauseigenen Kantine
  • Health-Programm mit wöchentlichem Yoga- und Massageangebot
Das Unternehmen:

Unser Kunde ist ein führender Anbieter in Europa im Bereich Omnichannel/E-commerce. Mit circa 1200 Mitarbeitern begeistert unser Kunde mehr als 1,7 Millionen aktive Kund:innen und erwirtschaftete im letzten Geschäftsjahr einen Umsatz von circa 1 Milliarde Euro. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und Business Analytics hast und gerne in einem innovativen Unternehmen arbeiten möchtest, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Werde auch DU ein Teil des Teams!

Weitere Informationen erhältst du auch telefonisch unter der Rufnummer 01739504928 oder per Email an: markus@data-talent.de

Diese Position passt nicht? KeinProblem.

Wir haben noch weitere spannende Positionen in den Bereichen Cloud & Data, ERP, SAP, SW-Entwicklung, DevOps und Infrastructure für dich!

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