(Junior) Data Analyst (m/w/d)im Bereich Customer Experience

expertplace professionals GmbH; Köln; Vor Ort; EUR 45.000 - 66.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice bis zu 70 % im Monat

30 Urlaubstage pro Jahr

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Spannender Einsatz bei congstar

Einblicke in datenbasierte Customer-Ex

Zusammenfassung

expertplace professionals GmbH vermittelt für congstar einen (Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience am Standort Köln. Die Stelle ist 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, Vollzeit (40 Std/Woche) mit 70% Homeoffice und 30% Vor-Ort; Start ab 01.01.2027.

Das Gehaltsband liegt bei 45.000–65.720 € brutto pro Jahr. Sie arbeiten eng mit dem Data-Warehouse-Team und verschiedenen Fachbereichen zusammen und entwickeln Insights für Managemententscheidungen.

Qualifikationen

• Sie verfügen über ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik oder Data Science oder vergleichbar.
• Sie haben gute Kenntnisse in Datenmodellierung und SQL.
• Sie arbeiten mit typischen BI- und Analytics-Tools (z. B. Pyramid Analytics, Python, R).
• Sie bringen erste Erfahrung in Textanalyse von Kundenfeedback mit.
• Sie verstehen statistische Analysemethoden und wenden sie sicher an.
• Sie kennen Kennzahlen der Customer Experience und deren Bedeutung.

Aufgaben

• Sie modellieren Daten zur Analyse von Kunden- und Vertragsverläufen in Verbindung mit Umfragewerten.
• Sie führen Analysen zu Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS) durch.
• Sie untersuchen Kundenverhalten, Vertragsattribute, Demografie und Geodaten.
• Sie analysieren offenes Feedback mit geeigneten Textanalysen.
• Sie entwickeln typische Kundenprofile basierend auf vorhandenen Datenmodellen.
• Sie beziehen Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmale in Ihre Analysen ein.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

BI/Analytics-Tools

Pyramid Analytics

Python

R

Textanalyse

Statistische Datenanalyse

Customer Insights

Machine Learning

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Statistik / Data Science Studium

Tools

Pyramid Analytics

Python

R

Jobbeschreibung

(Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience

Du möchtest Daten nicht nur auswerten, sondern daraus konkrete Erkenntnisse für ein besseres Kundenerlebnis ableiten? Du arbeitest gerne mit SQL, Datenmodellen und BI-Tools und kannst komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln? Dann bietet Dir diese Position einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse.

Für unseren Kunden congstar, ein Tochterunternehmen der Deutschen Telekom AG, suchen wir einen (Junior) Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience.

Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für 18 Monate in Vollzeit 40 Std/Woche am Standort Köln zu besetzen. Home-Office ist zu 70% im Monat möglich, 30% vor Ort.

Standort: Köln

Homeoffice: bis zu 70 %

Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche

Start: ab 01.01.2027

Laufzeit: 18 Monate im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung

Gehaltsrahmen: 45.000–65.720 € brutto pro Jahr

Über congstar

congstar bietet bundesweit Mobilfunk- sowie Internet- und Telefonieangebote aus einer Hand. Mehr als sieben Millionen Kund:innen nutzen die flexiblen Produkte und Services des Unternehmens.

Unter dem Motto „Für mehr fair“ stehen attraktive Preise, Qualität und individuell wählbare Vertragsmodelle im Mittelpunkt.

Deine Benefits

• Bis zu 70 % Homeoffice im Monat sind möglich; der Vor-Ort-Anteil beträgt 30 %.


• 30 Urlaubstage pro Jahr


• Urlaubs- und Weihnachtsgeld


• Spannender Einsatz bei congstar


• Vielfältige Einblicke in die datenbasierte Customer-Experience-Analyse


• Persönliche Betreuung durch expertplace während des gesamten Einsatzes


• Möglichkeit, Deine Kenntnisse in SQL, Analytics und Customer Insights gezielt weiterzuentwickeln


• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, dem Data-Warehouse-Team und dem Management

Deine Aufgaben

Datenmodellierung und Analyse

• Du baust Datenmodelle zur Analyse von Trends in Kunden- und Vertragshistorien in Verbindung mit Umfragewerten auf und entwickelst diese kontinuierlich weiter.


• Du führst umfassende Analysen zu den Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score (NPS) durch.


• Dabei untersuchst Du unter anderem das Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren.


• Du analysierst offene Kundenfeedbacks mithilfe geeigneter Textanalyseverfahren.


• Auf Basis vorhandener Datenmodelle entwickelst Du typische Kundenprofile.


• Dabei beziehst Du Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmale in Deine Analysen ein.

Insights und Kommunikation

• Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht für unterschiedliche Fachbereiche auf.


• Du präsentierst Deine Ergebnisse gegenüber Fachbereichen und Management.


• Aus Deinen Analysen leitest Du konkrete strategische Handlungsempfehlungen ab.


• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in konkrete Use Cases für die jeweiligen Fachbereiche.

Monitoring und Reporting

• Du entwickelst ein bestehendes Dashboard mit relevanten Customer-Experience-KPIs iterativ weiter.


• Du stellst die laufende Pflege und Aktualität des Dashboards sicher.


• Du sorgst für eine transparente Darstellung wichtiger Kennzahlen.


• Damit unterstützt Du Fachbereiche und Management bei datenbasierten Entscheidungen.

Koordination und Zusammenarbeit

• Du stimmst technische Anforderungen mit dem zentralen Data-Warehouse-Team ab.


• Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Ansprechpartner zusammen.


• Du wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision und Datenmission mit.


• Du unterstützt eine effektive und teamübergreifende Zusammenarbeit.

Das hast Du im Gepäck

Fachliche Qualifikationen

• Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen.


• Du verfügst über gute Kenntnisse in der Datenmodellierung und in SQL.


• Du hast bereits mit gängigen BI- und Analytics-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Pyramid Analytics, Python oder R.


• Du bringst erste praktische Erfahrung in der Text- und Feedbackanalyse mit.


• Du kennst Methoden der statistischen Datenanalyse und kannst diese sicher anwenden.


• Du besitzt ein gutes Verständnis für Customer-Experience-Kennzahlen und deren strategische Bedeutung.

Persönliche Kompetenzen

• Du zeichnest Dich durch analytisches und konzeptionelles Denkvermögen aus.


• Du verfügst über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz.


• Du kannst komplexe Sachverhalte verständlich, strukturiert und zielgruppengerecht aufbereiten.


• Du überzeugst durch Kommunikationsstärke und trittst gegenüber Fachbereichen und Management sicher auf.


• Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit.


• Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.


• Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.


• Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.

Von Vorteil

• Du hast bereits Erfahrungen im Telekommunikationsumfeld gesammelt.


• Du kennst die Analyse großer Kunden- und Vertragsbestände.


• Du verfügst über erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning.