Data Analyst (m/w/d) Customer Experience

Randstad Deutschland; Köln; Vor Ort; EUR 54.000 - 58.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Tarifvertrag Zeitarbeit DGB/DVP

Monatliches Bruttogehalt 4.800–5.200 €

Randstad-Expertenbetreuung

Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

Randstad Deutschland in Köln sucht motivierte/n Datenanalyst/in, der/die komplexe Kundenbedürfnisse evaluiert und die Servicequalität nachhaltig steigert. Sie arbeiten an Datenmodellen, Dashboards und Berichten für das Management.

Sie bringen Studium in Wirtschaftsinformatik/Statistik oder Data Science mit, Kompetenz in SQL, Python oder R sowie Erfahrung mit Text- und Feedbackanalysen und Customer Experience KPIs. Kommunikation im Team ist essenziell.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie SQL.
• Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Tools (z. B. Python, R).
• Erfahrung mit Text- und Feedbackanalysen sowie Customer Experience KPIs.

Aufgaben

• Aufbau und Pflege komplexer Datenmodelle zur Trendanalyse.
• Durchführung fundierter Analysen zu Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score.
• Iterative Entwicklung und Optimierung von Dashboards für Customer Experience Kennzahlen.
• Erstellung aussagekräftiger Kundenprofile auf Basis vorhandener Datensätze.
• Aufbereitung und zielgruppengerechte Präsentation von Ergebnissen für das Management.
• Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus komplexen Datenanalysen.
• Abstimmung technischer Anforderungen mit zentralen Data-Warehouse-Teams.
• Übersetzung von Fachanforderungen in konkrete Use Cases.

Kenntnisse

Datenmodellierung

SQL

BI-Tools

Python

R

Feedbackanalyse

Kundenkennzahlen

Kommunikation

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Pyramid Analytics

Jobbeschreibung

Sie sind ein zahlenaffines Talent und möchten die Zukunft derKundeninteraktion aktiv mitgestalten? Wir suchen für unserenGeschäftspartner in Köln eine motivierte Unterstützung. Alsangehender Datenanalyst oder angehende Datenanalystin evaluieren Siekomplexe Kundenbedürfnisse und helfen dabei, die Servicequalitätnachhaltig zu steigern. Randstad steht für faire Chancen undberufliche Entwicklung. Bei uns finden Sie ein Umfeld, das Talentefördert und Vielfalt schätzt. Werden Sie Teil unseres Netzwerks undbewerben Sie sich heute noch online.

Das dürfen Sie erwarten

• Leistungsgerechte Vergütung gemäß Tarifvertrag Zeitarbeit der DGB/DVP Tarifgemeinschaft
• Monatliches Bruttogehalt zwischen 4.800 EUR und 5.200 EUR
• Spannende Einblicke in ein führendes Unternehmen der Telekommunikationsbranche
• Professionelle Begleitung durch erfahrene Randstad-Experten
• Möglichkeit zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Ihre Aufgaben

• Aufbau und Pflege komplexer Datenmodelle zur Trendanalyse
• Durchführung fundierter Analysen zu Einflussfaktoren auf den Net Promoter Score
• Iterative Entwicklung und Optimierung von Dashboards für Customer Experience Kennzahlen
• Erstellung aussagekräftiger Kundenprofile auf Basis vorhandener Datensätze
• Aufbereitung und zielgruppengerechte Präsentation von Ergebnissen für das Management
• Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen aus komplexen Datenanalysen
• Abstimmung technischer Anforderungen mit zentralen Data-Warehouse-Teams
• Übersetzung von Fachanforderungen in konkrete Use Cases

Unsere Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung sowie in SQL
• Sicherer Umgang mit gängigen BI- und Analytics-Tools, z. B. Python, R oder Pyramid Analytics
• Erfahrung mit Text- sowie Feedbackanalysen und statistischen Methoden
• Hohes Verständnis für Customer Experience KPIs
• Analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Kommunikationsstärke für den Austausch mit Fachbereichen
• Vorteilhaft sind Kenntnisse in Machine Learning oder Erfahrungen mit großen Kundenbeständen