Spezialist IT Infrastruktur, Dingolfing

Orizon GmbH, Niederlassung München Süd; Dingolfing; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Orizon PlusPunkte

Bis zu 30 Tagen Jahresurlaub

Tarifliche Entlohnung nach ERA Bayern

Zusammenfassung

Orizon GmbH, Niederlassung München Süd wirkt als Ansprechpartner für eine führende Automobil- und Motorradhersteller-Gruppe in München. Gesucht wird eine datengetriebene Fachkraft für Data Analytics und BI, die Kennzahlen, Dashboards und Modelle über die komplette IT-Prozesskette hinweg gestaltet.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, entwickeln datenbasierte Lösungen zur Prozessoptimierung und unterstützen die digitale Transformation des After-Sales-Bereichs.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in relevanten Bereichen.
• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics/BI.
• Erfahrung mit Reporting- und Analyseplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in Datenaufbereitung, -modellierung & -analyse.

Aufgaben

• Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der Wertschöpfungskette des Teilevertriebs & der operativen Logistik.
• Unterstützung der Fachbereiche bei datengetriebenen Entscheidungen sowie der Nutzung moderner Analyse- und Reportinglösungen.
• Konzeption, Entwicklung und Einführung datenbasierter Lösungen zur Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung & Transparenz.
• Als Data Expert treiben Sie Digitalisierung voran und entwickeln Kennzahlensysteme, Dashboards & Datenmodelle.
• Identifikation von Datenpotenzialen & Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen zur Qualitäts-, Kosten- & Durchlaufzeiterhöhung.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Tableau

SAC

Datenaufbereitung

Datenmodellierung

Datenintegration

Data Governance

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Analytische Fähigkeiten

Teamfähigkeit

Eigeninitiative

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / Data Science / Wirtschaftsingenieurwesen

Tools

Azure

Databricks

Snowflake

Jobbeschreibung

Unser Angebot:

- Attraktives Arbeitsumfeld mit guten Perspektiven

- Tarifliche Entlohnung nach ERA Bayern

- Persönliche Einsatzbegleitung und qualifizierte Beratung

- Unser Mitarbeiter-Benefit-Programm Orizon PlusPunkte

- Bis zu 30 Tagen Jahresurlaub

Ihre zukünftige Arbeitsstelle:

Unser Kunde ist ein börsennotierter Automobil- und Motorradhersteller mit Sitz in München. Die Produktpalette umfasst die verschiedenen Automobil-Marken und die Motorrad-Marke. Er gehört mit ca. 99 Milliarden Euro Umsatz und rund 120.700 Beschäftigten zu den größten Wirtschaftsunternehmen Deutschlands und zählt mit einer Jahresproduktion von 2,26 Millionen Fahrzeugen im Jahr zu den 15 größten Autoherstellern der Welt.

Ihre Aufgaben:

Im Bereich des After Sales Logistik sind wir als Team Applikationen für den Betrieb, die Wartung und Weiterentwicklung aller relevanten Applikationen und Schnittstellen über die komplette IT-Prozesskette verantwortlich.

• Innerhalb des Teams bist du verantwortlich für die Bereitstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Daten, Kennzahlen und Analysen entlang der vollständigen Wertschöpfungskette des Teilevertriebs und der operativen Logistik.
• Gemeinsam mit den Fachbereichen unterstützt und berätst du Mitarbeiter, Führungskräfte und Prozesspartner bei datengetriebenen Entscheidungen sowie der Nutzung moderner Analyse- und Reportinglösungen.
• Die Konzeption, Entwicklung und Einführung von datenbasierten Lösungen zur Prozessoptimierung, Effizienzsteigerung und Transparenzschaffung gehören zu deinem Aufgabenbereich.
• Als Data Expert treibst du die Digitalisierung voran und entwickelst aussagekräftige Kennzahlensysteme, Dashboards und Datenmodelle zur Steuerung operativer und strategischer Maßnahmen.
• Du identifizierst Datenpotenziale entlang der Prozesskette, analysierst komplexe Zusammenhänge und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen zur nachhaltigen Verbesserung von Qualität, Kosten und Durchlaufzeiten ab.
• Du unterstützt bereichsübergreifende Verbesserungsinitiativen, strukturierst fachliche Anforderungen und begleitest deren Umsetzung von der Idee bis zur produktiven Lösung.
• Bei der Entwicklung von Lösungen berücksichtigst du neben Wirtschaftlichkeit, Datenqualität und Nutzeranforderungen auch übergreifende Standards in den Bereichen Data Governance, IT-Architektur und Informationssicherheit.
• Du nutzt moderne Technologien und Methoden aus den Bereichen Business Intelligence, Data Analytics, Automatisierung und Künstliche Intelligenz, um neue Effizienzpotenziale zu erschließen und Prozesse nachhaltig zu optimieren.
• Du beobachtest kontinuierlich aktuelle Entwicklungen im Daten- und KI-Umfeld und bringst Best Practices gezielt in die Weiterentwicklung der Prozesse und Systeme ein.
• Durch die Schaffung von Datentransparenz und die Automatisierung datenintensiver Tätigkeiten leistest du einen wesentlichen Beitrag zur Steigerung der Produktivität und zur Kompensation von Ressourcenengpässen.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence, Datenmanagement oder digitale Transformation
• Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen sowie der Einführung von Reporting- und Analyseplattformen
• Fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit modernen BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI, Tableau, SAC)
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie in der Entwicklung aussagekräftiger Kennzahlen- und Steuerungssysteme
• Kenntnisse in den Bereichen Automatisierung, Data Pipelines und Datenintegration wünschenswert
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Datenplattformen (z. B. Azure, Databricks, Snowflake oder vergleichbar)
• Idealerweise Kenntnisse im Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder Generativer KI zur Prozess- und Effizienzsteigerung
• Verständnis für Geschäftsprozesse in Logistik, Supply Chain Management oder Produktion von Vorteil
• Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Informationssicherheit
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
• Eigeninitiative, Innovationsfreude und Begeisterung für datengetriebene Entscheidungen und digitale Transformation