Overview
Als Prompt Engineer (m/w/d) tragen Sie maßgeblich zur Weiterentwicklung und Optimierung von KI-basierten Systemen bei, indem Sie Eingaben („Prompts“) gestalten, testen und verfeinern, um verlässliche, qualitativ hochwertige Ergebnisse aus generativen Modellen zu erzielen. Sie sind ein zentraler technischer Ansprechpartner für die Integration von KI-Funktionalitäten in interne Anwendungen und unterstützen Fachbereiche sowie Entwicklerteams bei der Nutzung moderner KI-Technologien. Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen aus Frankfurt am Main.
Benefits
- Attraktive Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit zusätzlichen Benefits zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance.
- Weiterentwicklung: Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsangebote im KI- und Digitalisierungsbereich.
- Gestaltungsspielraum: Direkter Einfluss auf innovative KI-Projekte sowie die Möglichkeit, neue Ideen aktiv mitzugestalten.
- Team & Arbeitsumfeld: Zusammenarbeit mit einem motivierten, interdisziplinären Team in einer modernen Arbeitsumgebung.
Responsibilities
- Entwicklung & Optimierung von Prompts: Sie erstellen, testen und verbessern effektive Prompt-Formulierungen für diverse KI-Use-Cases und sorgen so für präzise, konsistente und nutzerzentrierte Modellantworten.
- Performance-Analyse: Sie führen systematische Tests durch, evaluieren KI-Ausgaben mit geeigneten Metriken und leiten datenbasierte Optimierungen ab.
- Integration & Anwendungsunterstützung: In enger Zusammenarbeit mit Software-, Daten- und Produktteams unterstützen Sie die Aufnahme der entwickelten Prompts in bestehende Workflows und Anwendungssysteme.
- Dokumentation & Wissensmanagement: Sie erstellen verständliche Dokumentationen, Prompt-Templates und Best-Practice-Leitfäden, um ein unternehmensweites Verständnis für den effizienten Einsatz von KI-Prompts sicherzustellen.
- Technologisches Monitoring: Sie beobachten Trends im KI- und NLP-Umfeld, evaluieren neue Tools/Methoden und tragen aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung der Prompt-Engineering-Strategien bei.
Qualifications
- Technische Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computational Linguistics, KI, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung mit KI-Modellen: Sie besitzen praktische Erfahrung mit generativen KI-Modellen, kennen deren Funktionsweise und verfügen idealerweise über Erfahrung beim Formulieren, Testen und Optimieren von Prompts.
- Analytische Stärke: Sie denken analytisch, strukturieren komplexe Aufgaben und entwickeln auf dieser Grundlage qualitativ hochwertige Lösungen.
- Kommunikationsfähigkeit: Sie erklären technische Zusammenhänge verständlich, arbeiten teamübergreifend und unterstützen Kolleg:innen in der Anwendung von KI-Lösungen.
- Software-Affinität: Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python) oder Erfahrung mit KI-Entwicklungs- und Evaluationswerkzeugen sind von Vorteil.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.