GenAI Engineer (m/w/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildung Generative AI

Branchenprojekte

Deutschlandticket

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Machine Learning Reply GmbH in München sucht einen GenAI Engineer (m/w/d) zur eigenständigen Entwicklung und Implementierung von Generative-AI-Modellen sowie (Multi-)Agent-basierten LLM-Anwendungen. Sie arbeiten an KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen und analysieren Geschäftsanforderungen, um technische Lösungen abzuleiten.

Sie arbeiten über verschiedene Cloud-Stacks hinweg (Azure/AWS/GCP), tauschen sich eng mit Kund*innen aus und übernehmen Mentoring von Junior-Kolleg*innen, um

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Data Science).
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen.
• Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL.
• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Aufgaben

• Eigenständige Entwicklung und Implementierung Generative-AI-Modelle.
• (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-Lösungen für Kund*innen.
• Entwicklung und Wartung von KI-Pipelines, APIs und interaktiven Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Kund*innen, Problemanalyse und Ergebnispräsentation.
• Arbeiten über verschiedene Tech-Stacks: Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs.
• Mentoring von Junior-Kolleg*innen im Bereich KI.

Ausbildung

Technisches Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science)

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

LangChain

Hugging Face

OpenAI APIs

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als GenAI Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du eigenständig Generative-AI-Modelle, (Multi-)Agent-basierte LLM-Anwendungen und KI-basierte Lösungen für unsere kundenspezifischen Anforderungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme im Kontext von KI und generativen Modellen.
• Du entwickelst und wartest KI-Pipelines, APIs und interaktive Anwendungen und arbeitest an Komponenten wie Large Language Models, multimodalen Modellen, Knowledge Graphs und KI-gestützten Produkten.
• Die Arbeit an komplexen KI-Projekten, die Analyse von Geschäftsanwendungen für generative KI und die Übersetzung in technische Lösungen ergänzen deine Tätigkeiten.
• Du nutzt deine Kommunikationsstärke, um eng mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten, deren Probleme im Kontext von GenAI zu analysieren und die Ergebnisse verständlich zu präsentieren.
• Du arbeitest über verschiedene Technologie-Stacks hinweg, z.B. Azure, AWS, GCP, Databricks, LangChain, Hugging Face, OpenAI APIs, LLM-Frameworks und Cloud-Infrastruktur.
• Du bist Mentor für Junior-Kolleg:innen im Bereich KI und sorgst für Wissenstransfer innerhalb des Teams.
• Du profitierst von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und anderen Möglichkeiten, deine technische Entwicklung im Bereich Generative AI voranzutreiben und in der Community präsent zu sein.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in Generative AI, LLM-Entwicklung und Cloud-Architektur
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten, z.B. Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel
• Kooperationen mit führenden Partnern in Cloud, AI/ML und AutoML und Zugang zu Enterprise-Versionen führender LLMs
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Deutschlandticket
• Unterstützung sportlicher Aktivitäten über EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kundenprojekten, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Abgeschlossenes Studium mit technischem Hintergrund, z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science oder ähnliches
• Erfahrung mit Generative AI, LLMs, NLP und KI-basierten Produktionssystemen, Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL
• Erfahrung in Context Engineering, Prompt Engineering, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder ähnlichen LLM-Techniken
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure, Containerisierung und Deployment von KI-Modellen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch
• Lernbereitschaft, Teamfähigig und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären
• Gute Projektmanagementfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.