(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

Reply Group; München; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Offene, flache Umgebung

Büroräume München

Deutschlandticket

EGYM Wellpass

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Reply Group in München sucht einen (Junior) AI Application Engineer (m/w/d). Du entwirfst und entwickelst KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden, inkl. Enterprise-Assistenten, Copiloten und semantischen Suchplattformen.

Du arbeitest eng mit Produktmanagern, Designern und KI-Ingenieuren zusammen, setzt moderne DevOps ein und entwickelst skalierbare Backend-Services, APIs sowie Vektordatenbanken. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden das Profil ab.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbarem technischen Bereich.
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit KI-, ML- und generativen KI-Anwendungen.
• Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantische Suchplattformen und Automatisierungssystemen.
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services.
• Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme.
• Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen.
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen.
• Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments.

Kenntnisse

Python

Backend-Frameworks

Künstliche Intelligenz

LLMs/RAG

Vektordatenbanken

DevOps

Docker/Kubernetes

Cloud-Services

Ausbildung

Informatik Studium

Tools

Docker

Kubernetes

LangChain

LlamaIndex

Hugging Face

APIs

Jobbeschreibung

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
• Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
• Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
• Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments
  

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
• Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
• Praxis in Containerisierung und DevOps (z.B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation
  

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.