AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

Reply Group; Dortmund; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Moderne Arbeitsplatzausstattung

Flexible Arbeitszeiten

Internationale Arbeitsumgebung

Flache Hierarchien

Zusammenfassung

Reply Group in Dortmund entwickelt AI-/GenAI-Lösungen in Cloud-gestützten Architekturen. Sie arbeiten an RAG-Architekturen, Agenten-Systemen und MCP-basierten Integrationen.

Das Team realisiert anspruchsvolle Projekte in diversen Branchen und arbeitet eng mit erfahrenen Engineers zusammen. Sie übernehmen Verantwortung für Entwurf, Entwicklung und Integration, arbeiten agil und unterstützen Aktiv bei Angebotserstellungen.

Qualifikationen

• Erfahrung mit Generativer KI und LLMs, inkl. GenAI-Architekturen und MCP.
• Erfahrung im Requirements Engineering und Übersetzung fachlicher Anforderungen in Lösungen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Reisebereitschaft.
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen Bereich.

Aufgaben

• Konzipieren und implementieren GenAI-gestützte, cloud-native Anwendungen.
• Entwerfen, entwickeln und integrieren RAG-Architekturen sowie Agenten-gestützte Systeme.
• Agenten-Orchestrierungen mit modernen Frameworks; Integration von Tools/Datenquellen über MCP.
• Mit Kunden Anforderungsdefinitionen erstellen und Angebote unterstützen.

Kenntnisse

AWS Kenntnisse

GenAI-Architekturen

Agent-Orchestrierung

RAG-Architektur

Anforderungsengineering

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Hochschulabschluss Informatik

Tools

Docker

Kubernetes

LangChain

LangGraph

AWS Bedrock

SageMaker

Jobbeschreibung

• Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Realisierung innovativer AI- und GenAI-Anwendungen in unterschiedlichsten Branchen
• Dies umfasst den eigenverantwortlichen Entwurf, die Entwicklung und Integration GenAI-gestützter, Cloud-nativer Anwendungen unter Einsatz von Amazon Web Services, Microservices auf Basis von Serverless Applications mit AWS Lambda und Amazon API Gateway, Containertechnologien (z.B. Docker, K8s, EKS, Fargate) sowie DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation), mit denen du Projekte in den reibungslosen Betrieb überführst
• Du konzipierst und implementierst RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken (z.B. Amazon OpenSearch Service, Aurora PostgreSQL mit pgvector), entwickelst Agenten-basierte Systeme und Agent-Orchestrierungen mit Amazon Bedrock und modernen Agent-Frameworks, bindest Tools und Datenquellen über das Model Context Protocol (MCP) an und integrierst Foundation Models sicher und kosteneffizient in die Anwendungslandschaften unserer Kunden
• Du verantwortest die Anforderungsdefinition mit unseren Kunden und unterstützt aktiv bei der Erstellung von Angeboten
• Du arbeitest im Rahmen agiler Projekte und entwickelst dich im engen Austausch mit unseren erfahrenen Engineers kontinuierlich weiter

Benefits

• Bei uns kannst dudeine Ideeneinbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten
• Wir bieten dir einenmodernen Arbeitsplatzmit super Hardware (nach Wahl) und eineinternationale und familiäre Arbeitsumgebungmit flachen Hierarchien. Bei uns lässt sich der Job gut mit der Familie verbinden
• Bei uns kannst du einJobRadbekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivitäten und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits
• Team Buildingist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt
• Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit erster Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als AI/ML Engineer
• Sehr gute Kenntnisse der AWS - AWS und KI Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus
• Praktische Erfahrung mit Generativer KI und LLMs - insbesondere mit GenAI-Architekturen und ihren Bausteinen wie RAG, Agent-Orchestrierung und Model Context Protocol (MCP) -, AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker), Agent-Frameworks (z.B. Strands Agents SDK, LangChain / LangGraph, CrewAI, Vercel AI SDK) sowie mit AI-gestützter und agentischer Softwareentwicklung (z.B. Claude Code, Amazon Q Developer, GitHub Copilot)
• Erfahrung im Requirements Engineering und in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.