(JUNIOR) MACHINE LEARNING ENGINEER (M/W/D)

Reply Group; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Deutschlandticket

Büroräume in München

Weiterbildungsmöglichkeiten

EGYM Wellpass

Flexible Arbeitsumgebung

Zusammenfassung

Reply Group sucht einen Machine Learning Engineer, der Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-Lösungen unterstützt. Du setzt Big-Data-Technologien, Datenbanken und DevOps-Prinzipien ein und entwickelst Lösungen mit Terraform, Helm, Ansible, Docker und Kubernetes.

Du besitzt Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Fach, kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch, und bringst mindestens ein Jahr Berufserfahrung in Industrie/Consulting mit.

Qualifikationen

• Machbarkeit und Implementierung von datenintensiven Cloud-Lösungen

Aufgaben

• Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen
• Lösungsideen für Kunden im Bereich Machine Learning entwickeln
• Einsatz von Big-Data-Technologien und Datenbanken
• CI/CD- und DevOps-Prinzipien nutzen, Infrastructure as Code einsetzen
• containerbasierte Technologien zur Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung verwenden

Kenntnisse

Programmiersprachen

Cloud Computing

Big Data Technologien

CI/CD/DevOps

Deutsch/Englisch Kommunikation

MLOps

Ausbildung

Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Fach

Tools

Terraform

Helm

Ansible

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen unter Einsatz von Machine Learning für unsere Kunden. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der ersten Strategieberatung bis zur Umsetzung.

Wenn du genauso leidenschaftlich programmierst und deine Ideen verwirklichen willst, dann komm zu uns!

• Als Machine Learning Engineer unterstützt du unsere Kunden bei Aufbau, Wartung und Betrieb von datenintensiven Cloud-basierten Lösungen mit einem der großen Cloud-Anbieter wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform
• Mit deinen Kenntnissen in Programmiersprachen lieferst du die passenden Lösungen für unsere Kunden im Bereich Machine Learning
• Dabei setzt du auch Big-Data-Technologien (z. B. Apache Spark oder Hadoop), Datenbanken sowie Batch- oder Echtzeit-Datenintegration (z. B. Kafka oder RabbitMQ) ein
• Du nutzt CI/CD- und DevOps-Paradigmen, um unsere Lösungen mithilfe von Infrastructure as Code wie Terraform, Helm oder Ansible und container-based Technologien wie Docker oder Kubernetes zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebungzwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
• Du verfügst über zumindest ein Jahr Berufserfahrung in der Industrie oder im Consulting und hast bereits Produktionssysteme nach MLOps- oder DevOps-Prinzipien entwickelt
• Ebenso hattest du bereits praktische Erfahrung mit ML- und Cloud-Computing-Plattformen oder mit Databricks bzw. SnowFlake
• Du bringst idealerweise praktische Erfahrung mit oder hast zumindest Interesse an dem vielfältigen end-to-end Machine Learning Engineering Stack (Data Engineering, Microservices, Frontend- und Backend-Entwicklung)
• Auf Deutsch und Englisch kommunizierst du gut und gerne

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.