(Senior) AI Engineer (m/w/d)

Reply; Nürnberg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Innovation & Vielfalt

Cluster Reply Spirit

Social- und Weiterbildungsprogramm

Reply Exchange & Communities of Praxis

Zusammenfassung

Reply sucht eine/n Experten für GenAI, der/die innovative KI-Lösungen konzipiert und Implementierungen über verschiedene Branchen hinweg steuert. Sie arbeiten an Use Cases, Governance und Optimierung von Modellantworten in einem hybriden Arbeitsumfeld.

Sie bringen Erfahrung in Python, LLMs, MLOps und Cloud-Services mit und arbeiten eng mit Finanz- und Versicherungsprojekten sowie DevOps-Teams zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in IT-relevanten Fachrichtungen (Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik o.ä.).
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; fließende Deutschkenntnisse.
• Fundierte Kenntnisse in Python, KI/LLMs, MLOps und Cloud-Services (idealerweise Azure).

Aufgaben

• Ideen zur Optimierung von Kundenprozessen mit GenAI entwickeln.
• Kundenspezifische Use Cases mit LLM-basierten Anwendungen implementieren.
• Robuste Prompt-Templates erstellen und Agent-Workflows orchestrieren.
• CI/CD, Monitoring und Performance-Optimierung für LLM-Anwendungen aufbauen.
• Guardrails implementieren und mit DevOps bei GenAI-Services zusammenarbeiten.
• An Projekten in Banking, Insurance, Automotive, Retail mitwirken.

Kenntnisse

Python

LLMs

MLOps

Cloud basics

Teamwork

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Hochschulabschluss IT-Bezug

Tools

Azure Cloud

Cloud-basierte AI-Services

RAG-Architekturen

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Entwicklung von neuen Ideen, um Arbeitsprozesse bei unseren Kunden zu optimieren und revolutionieren.


• Implementierung von kundenspezifischen Use Cases mit Gestaltung, Implementierung & Integration von LLM-gestützten Anwendungen.


• Entwicklung robuster Prompt-Templates und Orchestrierung von Agent-Workflows zur Optimierung von Modellantworten.


• Aufbau von CI/CD-Prozessen, Monitoring und Performance-Optimierungen für LLM-Anwendungen.


• Implementierung von Guardrails mit Zusammenarbeit mit DevOps-Teams zur Integration von GenAI-Services in Microservices und APIs.


• Mitarbeit an spannenden Projekten über verschiedene Branchen hinweg (große Unternehmen und Mittelstand in den Bereichen Banking, Insurance, Automotive, Retail etc.)


• Erweiterung deiner fachlichen Kompetenzen durch interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie gezielte Weiterbildungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science (individuell anpassbar)


• Konzeption und Umsetzung von GenAI-Lösungen mit Fokus auf Finance- und Insurance-Projekte (z. B. automatisierte Dokumentenverarbeitung, Risikobewertung, Claims Processing, regulatorische Compliance).

Benefits

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort (offenes, flaches Arbeitsumfeld innerhalb eines breiten Reply-weiten Wissens- und Austausch-Netzwerks)


• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden


• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander


• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individueller Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierunge (aktives Social- und Weiterbildungsprogramm – inklusive Trainings, Konferenzen, Teambuilding-Events, Reply Exchange, Communities of Practice und Hackathons


• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Fachbereichen mit IT-Bezug: (Wirtschafts)- Informatik, Computer Science, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet.


• Je nach Senioritätslevel tiefgehende praktische Kenntnisse und ausgeprägtes Interesse im Bereich Künstlicher Intelligenz. Insbesondere in Technologien wie Large Language Models, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und MLOps.


• Erfahrung in oder Affinität zu Finance- und Insurance-Projekten (z. B. Prozessautomatisierung, Claims Processing, regulatorische Anforderungen) ist von Vorteil.


• Erfahrung in mindestens Python; gerne praktische Erfahrung in LLMs, Deep-Learning-Techniken und Vertrautheit mit Cloud-basierten AI-Services (idealerweise Azure Cloud).


• Teamorientierte Persönlichkeit mit Problemlösungs- und Kommunikationsvermögen.


• Sehr gute Englischkenntnisse sowie fließende Deutschkenntnisse.

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.