AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

Reply Group; Berlin; On-site; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsumgebung

Weiterbildungsmöglichkeiten

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Job summary

Ein führendes Technologieunternehmen in Berlin sucht einen AI Application Engineer (m/w/d), der KI-gestützte Anwendungen für Unternehmenskunden entwickelt. Die Aufgaben umfassen das Design von KI-Anwendungen, die Entwicklung von LLM-basierten Lösungen und das Deployment in Cloud-Umgebungen. Gesucht wird ein Kandidat mit abgeschlossenem Studium in Informatik und sehr guten Programmierkenntnissen in Python sowie Erfahrung in DevOps-Praktiken. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden geboten.

Qualifications

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks.
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme und Microservices.
• Praxis in Containerisierung und Deployment von KI-Services.

Responsibilities

• Entwickeln von KI-Anwendungen und Produktfunktionen.
• Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Kunden zur Entwicklung von Lösungen.
• Deployment von KI-Systemen in Cloud-Umgebungen.

Skills

Python

KI-Anwendungen

Machine Learning

Software Engineering

Kubernetes

API-Entwicklung

DevOps

Monitoring

Observability

Deutsch

Englisch

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar

Tools

Docker

CI/CD

LangChain

Hugging Face

Job description

Als AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
• Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
• Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
• Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
• Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments
  

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
• Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
• Praxis in Containerisierung und DevOps (z.B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Erfahrung mit relevanten Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation
  

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

Deine Bewerbung

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Unsere Antwort

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Dein Jobinterview

Stimmt die Chemie? Was wirst du bei Reply machen: Werkstudententätigkeit, Praktikum, Abschlussarbeit verfassen oder wirst du als Reply Ambassador im Einsatz sein? Und welche Aufgaben übernimmst du? All das klären wir gemeinsam in einem Vorstellungsgespräch. Und wenn gleich mehrere unserer Firmen für dich infrage kommen, hast du die Chance auf mehrere Vorstellungsgespräche.

Das Finale

Willkommen bei Reply

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