Junior AI Application Engineer – AI Products (LLM & RAG) (m/f/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Hybrid; EUR 45.000 - 60.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten

Firmen Events

Experten Netzwerk

Zertifizierungen

Regelmäßige Weiterbildung

Büroräume in der Innenstadt

Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel

Beteiligung an sportlichen Aktivitäten

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in München sucht einen Junior AI Application Engineer, der bereit ist, moderne KI-Anwendungen zu entwickeln. Sie werden an der Schnittstelle von AI Engineering und Backend Development arbeiten und Lösungen für Unternehmen realisieren. Ihre Aufgaben umfassen das Prototyping von KI-Anwendungen, das Deployment in Cloud-Umgebungen sowie die Unterstützung bei der Entwicklung skalierbarer Systeme. Flexibilität und ein offenes Arbeitsumfeld werden geboten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich.
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Frameworks.
• Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Systeme.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen.
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen.
• Bereitstellung von KI-Systemen in Cloud-Umgebungen.

Kenntnisse

Python

Back-End-Frameworks

KI-Anwendungen

Machine Learning

Containerisierung

DevOps

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium in Informatik, Software Engineering oder Data Science

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Jobbeschreibung

Bei Machine Learning Reply unterstützen wir Unternehmen dabei, modernste AI-Technologien in reale Anwendungen und skalierbare digitale Produkte zu verwandeln.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Junior AI Application Engineer, der Freude daran hat, AI‑powered Lösungen und intelligente Produkt‑Features mit Hilfe von modernen Machine Learning und Generative AI Technologien zu entwickeln.

Während sich unsere GenAI Engineers auf die Modellentwicklung und AI‑Architekturen konzentrieren, liegt der Fokus der AI Application Engineers auf der Entwicklung nutzerzentrierter AI‑Applications und der Überführung von AI‑Capabilities in skalierbare Produkte.

In dieser Rolle arbeitest du an der Schnittstelle von AI Engineering, Backend Development, Produktentwicklung und Cloud Deployment, um produktionsreife AI‑Systeme zu bauen, die echten geschäftlichen Mehrwert schaffen.

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung von KI‑Anwendungen wie Enterprise‑Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
• Unterstützung bei der Entwicklung von LLM‑basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End‑to‑End‑KI‑Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend‑Services
• Aufbau skalierbarer KI‑Microservices, APIs sowie Vektorsuche‑, Embedding‑ und Retrieval‑Systeme
• Schnelles Prototyping von KI‑Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI‑Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
• Deployment von KI‑Systemen in Cloud‑ und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps‑Praktiken
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FIRMEN EVENTS
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM‑Entwicklung, Cloud‑Architektur und Data Science
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply‑Netzwerks zum Wissensaustausch
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
• Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
• Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend‑Frameworks sowie Erfahrung mit KI‑ , Machine‑Learning‑ und generativen KI‑Anwendungen
• Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend‑Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval‑Technologien
• Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI‑Services in Cloud‑Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
• Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
• Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM‑Systemen
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Beispielprojekte, an denen du arbeiten könntest

• Enterprise AI Knowledge Assistants
• AI Copilots für interne Business‑Tools
• Semantic Search Plattformen für Unternehmensdaten
• Document Intelligence Systeme auf Basis von LLMs
• AI Agents und Automatisierungssysteme für Enterprise Workflows