Senior Data Scientist (m/w/d)

Machine Learning Reply GmbH; München; Hybrid; EUR 100.000 - 150.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Branchenübergreifende Projekte

Flache Organisation

Reply-Netzwerk

Zusammenfassung

Machine Learning Reply GmbH in München sucht eine/n Senior Data Scientist (m/w/d) zur Leitung der Entwicklung fortschrittlicher Modelle und Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, definieren Projektziele und tragen zur Umsetzung komplexer Datenlösungen bei.

Sie bringen tiefgehende ML-Kenntnisse (NLP, Time Series, CV) mit und beherrschen Python/R/SQL sowie Cloud-Plattformen (AWS/GCP/Azure).

Qualifikationen

• Abschluss mit quantitativem oder wirtschaftlichem Hintergrund, z. B. Informatik/Wirtschaftsinformatik/Wirtschaftsmathematik/BWL.
• Tiefes Verständnis fortgeschrittener ML-Techniken und deren Produktionseinsatz (NLP, Recommender, Time‑Series, CV).
• Erfahrung in Data Science & Datenmanagement oder Produktionssystemen; gute Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL.
• Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure.
• Starke Datenvisualisierung & Storytelling-Fähigkeiten.
• Datagovernance und Compliance sind bekannt.
• Fließend Deutsch und Englisch.
• Führungskompetenzen, klare Kommunikation, strategisches Denken, Prioritäten-Management.

Aufgaben

• Leitete Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen.
• Arbeiten an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen mit Stakeholdern.
• Konzeption und Management von Datenpipelines und Dashboards.
• Beteiligung an Datenplattformen, Dashboards und ML-Produkten.
• Treffen technologischer Entscheidungen über Stack und Methoden.
• Mentorenschaft für Junior- und Mid-Level Data Scientists.
• Innovation vorantreiben und Prozesse verbessern.

Kenntnisse

Python

R

SQL

Spark

Cloud

NLP

Time Series

Computer Vision

Datenvisualisierung

Führung

Ausbildung

Quantitativer/Wirtschaftlicher Hintergrund

Tools

PySpark

Databricks

ELK

SQL

Jobbeschreibung

Aufgaben

• Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen und identifizierst sowie analysierst Probleme in einem analytischen Rahmen.
• Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen und kooperierst eng mit hochrangigen Stakeholdern, um Projektumfang und -ziele zu definieren.
• Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards.
• Du beteiligt dich an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning.
• Du bist Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.) und triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken.
• Du bist Mentor für Junior‑ und Mid‑Level Data Scientists.
• Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team.

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, z. B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
• Du besitzt ein tiefes Verständnis fortgeschrittener maschineller Lerntechniken und deren Anwendungen in der Produktion wie NLP, Recommender‑Systeme, Time‑Series‑Analysis und Computer Vision.
• Du hast umfassende Erfahrung in Datenwissenschaft & Datenmanagement oder der Entwicklung von Produktionssystemen und verfügst über gute Kenntnisse in Python, R, Rust, PySpark oder SQL.
• Du hast fundierte Erfahrungen mit Cloud‑Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure.
• Du hast starke Datenvisualisierungs- und Storytelling‑Fähigkeiten.
• Du kennst dich mit Datagovernance und Compliance aus.
• Du kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.
• Du besitzt hervorragende Führungskompetenzen, kannst technische Konzepte klar und überzeugend präsentieren, bringst strategisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten mit und kannst mehrere Prioritäten gleichzeitig managen.

Benefits

• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud‑Architektur und Data Science.
• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
• Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
• Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung innerhalb eines breiten Reply‑Netzwerks zum Wissensaustausch.
• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
• Zuschuss zu einer Fitnessstudio‑Mitgliedschaft in einer Wahl des Fitnessstudios oder Nutzung von Wellpass.
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply‑Büro und Remote‑Arbeit.