Data Scientist / Senior AI Engineer (w/m/d)

Cologne Intelligence GmbH; Köln; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Cologne Intelligence GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft, die Kunden zu KI-/Data-Science-Projekten berät und den End-to-End-Prozess von der Fragestellung bis Deployment begleitet. Sie bringen fundierte Kenntnisse in GenAI, Cloud-Architekturen und MLOps mit und arbeiten eng mit Kunden an prudenten Governance-Mechanismen.

Sie arbeiten flexibel im Hybrid-Modell, nutzen moderne Tools wie PyTorch, FastAPI und Kubernetes, und kommunizieren sicher auf Deutsch (C1) sowie Englisch.

Qualifications

• Mindestens mehrjährige Beratungs- und Implementierungserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten.
• Tiefe Kenntnisse in KI/ML-Konzepten, inkl. GenAI-Design und Governance.
• Erfahrung mit Cloud- oder On-Premise-Architekturen (Azure/AWS).
• Vertraut mit Containerisierung (Kubernetes) und FastAPI oder ähnlichen Frameworks.
• Fließendes Deutsch (C1); Englischkenntnisse sinnvoll.

Responsibilities

• Du repräsentierst Cologne Intelligence bei Kunden, zeigst Potenziale von Data Science und KI auf und begleitest den ganzen Weg von der Fragestellung bis Deployment.
• Du berätst Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz und sorgst für Governance, Guardrails, DSGVO und AI-Act-Konformität.
• Du sorgst dafür, dass KI-Systeme nachweisbar funktionieren: Evaluation und Testing, auch bei GenAI.
• Du etablierst automatisierte MLOps-Prozesse für stabilen Betrieb inkl. Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit.
• Du identifizierst Data Requirements hinter Use Cases und stellst Data Quality sicher.

Skills

KI/ML Konzepte

Beratungserfahrung

GenAI Erfahrung

Python & ML Libraries

SQL & Datenbanken

Cloud/Azure/AWS

Containerisierung/Kubernetes

FastAPI

Deutsch C1

Englische Kommunikation

Education

Master- oder Diplom-Studium in KI/ML/Data Science

Tools

PyTorch

scikit-learn

pandas

NumPy

FastAPI

Azure

AWS

Kubernetes

Job description

Das werden deine Aufgaben sein

• Du repräsentierst die Cologne Intelligence bei unseren Kunden, zeigst die Potenziale von Data Science und KI auf und begleitest gemeinsam mit Kunden und Team den gesamten Weg von der initialen Fragestellung bis zum Deployment der produktiven Lösung
• Du berätst Kunden zu verantwortungsvollem KI-Einsatz und sorgst dafür, dass Governance, Guardrails, Datenschutz (DSGVO) und regulatorische Anforderungen wie der AI-Act berücksichtigt werden
• Du sorgst dafür, dass KI-Systeme nachweisbar funktionieren: Systematische Evaluation und Testing statt „sieht in der Demo gut aus" – auch bei GenAI (z. B. Regressionstests bei Prompt- oder Modelländerungen)
• Du etablierst die passenden automatisierten MLOps-Prozesse für einen stabilen Betrieb und denkst Versionierung, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit von Anfang an mit – dabei triffst du bewusste Trade-off-Entscheidungen
• Du identifizierst die Data Requirements hinter konkreten Use Cases und stellst über Data Quality Assessments sicher, dass die Datenbasis für die geplante Lösung trägt

Das haben wir zu bieten

• Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
• Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
• Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
• Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
• Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu
• Tolle Events mit deinen Kolleg\*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
• Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten

Darauf freuen wir uns bei dir

• Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.b. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit mehrjähriger Erfahrung in der Beratung und Umsetzung anspruchsvoller Data Science-, Machine Learning- oder AI-Engineering-Projekte
• GenAI ist für dich kein Neuland: Du hast bereits eigene Erfahrung im Design von generativen KI-Systemen, von Retrieval-Strategien über Architekturentscheidungen bis hin zu den typischen Stolpersteinen im Praxiseinsatz
• Ob klassisches Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder doch nur reine Automatisierung – du weißt wann welcher Grad an Komplexität seine Berechtigung hat
• Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du vertraut und hast Erfahrung mit Containerisierung. Wenn du bereits mit Kubernetes gearbeitet hast, umso besser!
• Python inkl. gängiger Bibliotheken (scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug. Mit ML-Frameworks wie PyTorch hast du gearbeitet und weißt, wie Modelltraining und Finetuning grundsätzlich funktionieren
• Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z. B. mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks
• Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und Englisch kommt dir zumindest nicht spanisch vor