Data Scientist / AI-Engineer (w/m/d) at Cologne Intelligence

Cologne Intelligence GmbH; Köln; Hybrid; EUR 65.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Fortbildung

Empfehlungsprogramm

Erfolgsbeteiligung

Firmenevents

Firmenhandy

Flexible Arbeitszeiten

Gleitzeit

Homeoffice-Möglichkeit

Kostenlose Getränke

Kostenloser Parkplatz

Mentoring-Programm

Sabbatical

Zusätzliche Urlaubstage

Zusammenfassung

Cologne Intelligence GmbH sucht eine/n Data Scientist / AI-Engineer (w/m/d) in Köln. Sie arbeiten an Data-Science- und KI‑Projekten, begleiten den Prozess von der Fragestellung bis zum produktiven Deployment und etablieren moderne MLOps‑Pipelines.

Flächendeckende Remote-Flexibilität bietet Homeoffice‑Optionen sowie Präsenz in Köln/Frankfurt. Voraussetzung ist ein Master/Diplom im KI‑Bereich, solide Erfahrung in ML/AI, Python (PyTorch, scikit-learn), Cloud (Azure/AWS) und Containerisierung

Qualifikationen

• Abschluss: Master/Diplom in KI oder verwandtem Feld; mehrjährige Praxis in Data Science/AI-Engineering.
• Tiefes Verständnis KI/ML-Theorie plus praktische Implementierung in Projekten.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit MLOps-Tools, Deployment und Monitoring von Modellen.
• Erfahrung mit Cloud (Azure/AWS) und Containerisierung/Kubernetes.

Aufgaben

• Repräsentieren von Data-Science- und KI‑Projekten gegenüber Kunden und Stakeholdern.
• Mitgestalten des Wegs von Fragestellung über Analyse bis Deployment der Lösung.
• Etablieren moderner MLOps-Prozesse inkl. Pipelines und Modellversionierung.
• Datenbezüge identifizieren und zur Analyse aufbereiten; Modelle testen und operationalisieren.
• Teamarbeit stärken, Code-Reviews, Einführung neuer Tools, fachliche Impulse einbringen.

Kenntnisse

Python

PyTorch

scikit-learn

pandas

NumPy

SQL

Azure

AWS

LLM APIs

GenAI

MLOps

CI/CD ML

Model Deployment

German C1

MLflow

Weights & Biases

Ausbildung

Master-/Diplom-Studium in KI/Data Science

Tools

Docker

Kubernetes

FastAPI

MLflow

Weights & Biases

Jobbeschreibung

Data Scientist / AI-Engineer (w/m/d) – Cologne Intelligence – Köln, NW, DE

This Full time on site position offers great opportunities for career growth. Wir sind Digitalisierungsverwirklicher*innen – authentisch und nah aus Prinzip Wir verstehen die Ideen unserer Kunden und übersetzen individuelle Anforderungen in digitale Produkte. Beratung, Frontend, Backend, Data & Analytics: Unsere 160+ Mitarbeiter*innen bringen ein vielfältiges Skillset mit. Von der Beratung bis zur Umsetzung arbeiten wir agil und begegnen partnerschaftlich auf Augenhöhe – sowohl einander als auch unseren Kunden und unserem Umfeld.

Das werden deine Aufgaben sein

• Du repräsentierst uns in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und zeigst Stakeholdern die Potenziale von Data Science und KI auf.
• Du gestaltest gemeinsam mit Kunden und dem Team den Weg von der initialen Fragestellung über Datenanalyse und Konzeption eines Systems bis zum Deployment der produktiven Lösung.
• Du etablierst moderne MLOps-Prozesse mit automatisierten Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung.
• Du erkennst relevante Datenbezüge und bereitest diese zur weiteren Analyse vor, wobei deine Arbeit erst mit getesteten, operationell tauglichen Modellen endet.
• Du bringst dich aktiv ins Team ein, z. B. durch Code Reviews, das Einführen neuer Tools oder das Teilen spannender fachlicher Impulse.

Das haben wir zu bieten

• Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert.
• Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit.
• Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit.
• Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf.
• Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu.
• Tolle Events mit deinen Kolleg*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day.
• Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten.

Qualifikationen

• Du verbindest tiefes theoretisches Verständnis komplexer KI- und ML-Konzepte, z.B. durch ein Master-/Diplom-Studium, mit ein paar Jahren praktischer Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering.
• Python inkl. gängiger Bibliotheken (v.a. PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy), SQL sowie der Umgang mit relationalen und modernen Datenspeichern gehören zu deinem täglichen Handwerkszeug.
• Ob klassisches Machine Learning oder Deep Learning – du weißt, wann welches Werkzeug passt.
• Cloud oder On-Premise? Im Umgang mit Azure oder AWS bist du bereits vertraut und wenn du zusätzlich erste Erfahrungen mit Containerisierung und vielleicht sogar Kubernetes gesammelt hast, umso besser!
• Du weißt nicht nur, wie man Modelle trainiert, sondern auch, wie man sie Usern zur Verfügung stellt, z. B. mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks.
• GenAI ist für dich kein Neuland: RAG-Architekturen, LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI o.ä.) oder Vector Databases kennst du bereits aus der Praxis.
• Deutsch geht dir fließend (≥C1) über die Lippen.
• Ein Plus aber kein Muss: Du bringst bereits Erfahrung aus dem Beratungskontext mit und kennst dich mit MLOps‑Tooling aus, z.B. MLflow, Weights & Biases, CI/CD‑Pipelines für ML‑Workflows oder Model Monitoring.

Über Geld spricht man nicht? Wir schon! Transparenz ist ein wesentlicher Grundsatz für eine offene, mitbestimmte Unternehmenskultur. Das gilt auch für Gehälter. Wir zahlen fair, marktgerecht und nach transparenten Kriterien. Die in dieser Stellenanzeige angegebene Gehaltsspanne bezieht sich auf die oben genannten Anforderungen mit einem Erfahrungsschatz von etwa drei bis fünf Jahren. Die Anforderungen passen, deine Berufsjahre nicht ganz? Dann kann es sein, dass die hier angegebene Gehaltsspanne ein wenig abweicht. Lass uns gerne dennoch sprechen.

Gehalt: 65.000,00€ – 75.000,00€ pro Jahr

• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Weiterbildung
• Empfehlungsprogramm
• Erfolgsbeteiligung
• Firmenevents
• Firmenhandy
• Flexible Arbeitszeiten
• Gleitzeit
• Homeoffice-Möglichkeit
• Kostenlose Getränke
• Kostenloser Parkplatz
• Mentoring-Programm für Mitarbeiter
• Sabbatical
• Zusätzliche Urlaubstage

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 51103 Köln

Bei Fragen kannst du dich auch gerne an Danica wenden oder du schaust bei unserem nächsten Open Friday vorbei (Danica und den OF findest du auf unserer Website - www.cologne-intelligence.de).

Übrigens, passend zu unserer Unternehmenskultur sind wir direkt ins „Du“ geswitcht. Also darfst auch du gerne alle Ansprechpartner*innen bei uns im Unternehmen duzen. It's up to you : )