Data Engineer (w/m/d) Cloud/Big Data

Cologne Intelligence GmbH

Köln

Remote

EUR 70,000 - 95,000

Full time

10 days ago

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Benefits offered by this job

Remote work flexibility
Home office
Fortbildungsbudget
Udemy Business account
Office Köln/Frankfurt
Team events

Job summary

Cologne Intelligence GmbH sucht erfahrenen Data Engineer im Beratungsumfeld, der komplexe Datenströme gestaltet und in Kundenprojekten arbeitet.

Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen, Business Analysts und BI/Data Science Teams zusammen und setzen moderne Data-Platform-Lösungen um, inkl. Cloud-Infrastruktur, Lakehouse-Technologien und CI/CD-Prozessen. Deutschkenntnisse auf C1 sind Voraussetzung, Englisch willkommen.

Qualifications

  • Mehrere Jahre Data Engineering im Beratungskontext.
  • Python fließend und neues schnell zu lernen.
  • Cloud-Umgebungen (Azure/AWS) sicher beherrschen.
  • Lakehouse-Technologien wie Databricks oder Snowflake eingesetzt haben.
  • Datenintegration (ETL/ELT) für Lakehouse oder moderne DWHs.

Responsibilities

  • Datenstrecken und Plattformen konzipieren und implementieren.
  • Anforderungen von Fachabteilungen in Lösungen übersetzen.
  • Deployment der Cloud-Infrastruktur sicherstellen und weiterentwickeln.
  • Enge Zusammenarbeit mit BI- und Data-Science-Teams.
  • Teamwork im Data Engineering und Abstimmung mit CI/CD-Prozessen.

Skills

Data engineering
Python
Consulting
Cloud knowledge
Lakehouse architecture

Tools

Airflow
Spark
dbt
Kafka
Docker
Kubernetes
Terraform
Git
Databricks
Snowflake

Job description

Das werden deine Aufgaben sein
  • Du repräsentierst die Cologne Intelligence in den Beratungs- und Umsetzungsprojekten unserer Kunden und agierst als kompetente Ansprechperson für fachliche und technische Fragestellungen
  • Du stehst in direktem Austausch mit der Fachabteilung oder Business Analyst\*innen und setzt deren Anforderungen in passende Lösungen um
  • Du unterstützt bei der Konzeption und Implementierung von modernen Datenstrecken und -Plattformen
  • Du sorgst für das reibungslose Deployment und die Weiterentwicklung der (Cloud)Infrastruktur
  • Du bist Teamplayer im Data Engineering-Team und glänzt in der engen Zusammenarbeit mit dem BI- und Data Science-Team
Das haben wir zu bieten
  • Ein aufgeschlossenes Team, das dir den Einstieg in die Welt von Cologne Intelligence erleichtert
  • Den Grundsatz, dass uns deine Zeit kostbar ist: Wir arbeiten zu vernünftigen Zeiten, Meetups sind Arbeitszeit und mit einem Sabbatical nimmst du dir bei Bedarf eine Auszeit
  • Viel Remote-Flexibilität statt klassisches Beratungsleben aus dem Koffer: Arbeite im Homeoffice oder in unseren Büros in Köln oder Frankfurt mit gelegentlichen Einsätzen deutschlandweit
  • Unsere Überzeugung, dass dein Wissenshunger gestillt werden sollte! Daher geben wir dir volle Flexibilität durch ein frei planbares Fortbildungsbudget für die persönliche Weiterbildung. Und einen Udemy Business-Account bekommst du noch obendrauf!
  • Modernes Equipment mit freier Wahl zwischen macOS, Windows und Ubuntu
  • Tolle Events mit deinen Kolleg\*innen: Hackathons, Open Fridays, Sport Events und unseren Social Day
  • Die Möglichkeit, als Mitglied unserer CI One Mitarbeitergenossenschaft aktiv das Unternehmen mitzugestalten
Darauf freuen wir uns bei dir
  • Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering im Beratungskontext mit
  • Deine Sprache der Wahl ist Python und darüber hinaus hast du den Anspruch, dich kontinuierlich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten
  • Du arbeitest sicher mit Cloud-Umgebungen, vorzugsweise in Azure oder AWS
  • Du hast bereits moderne Lakehouse-Technologien wie Databricks oder Snowflake erfolgreich in Projekten eingesetzt
  • Du verfügst über fundiertes Know-how in der Datenintegration (ETL/ELT Data Pipelines) für Lakehouse oder moderne DWHs
  • Der Umgang mit IaC-Tools und CI/CD Pipelines ist dir vertraut
  • Du kennst dich mit einer Schnittmenge folgender Technologien und Tools aus: Airflow, Spark, dbt, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git
  • Fließende Deutschkenntnisse (≥ C1) für unsere auf Deutsch stattfindenden Kundensituationen und wenn auch mal Englisch gesprochen wird, kommst du damit zurecht
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