Senior Technical Data & AI Consultant*

inovex GmbH; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

inovex GmbH sucht eine erfahrene Data-&-KI-Strategieexpert:in, die Kunden an der Schnittstelle von Technik und Geschäft berät und Unternehmensziele in praktikable Daten- & KI-Strategien übersetzt.

Sie leiten Workshops, gestalten Architekturen und koordinieren Projekte sowie cross-funktionale Teams – inklusive POC-Entwicklung. Sie bringen mindestens 5 Jahre Praxis mit, beherrschen Deutsch (C1) und Englisch, und teilen Wissen aktiv in einem technologie-agnostischen Umfeld.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten- & KI-Projekten.
• Datenarchitektur, -infrastruktur, Governance oder KI-Produkte in mind. zwei Bereichen fortgeschritten.
• Übersetzung technischer Inhalte für Stakeholder; starkes Kundenverständnis.

Aufgaben

• Kunden auf Augenhöhe beraten und Roadmaps entwickeln.
• Workshops konzipieren, moderieren und Anforderungen schärfen.
• Architekturen designen, Prototypen/POCs begleiten und Delivery steuern.
• Teams fachlich führen, Wissen fördern und Cross-Functional-Ansätze sicherstellen.

Kenntnisse

Beratungskompetenz

Kundenkontakt

Übersetzer:in Tech/Business

Tools

Databricks

Snowflake

BigQuery

Azure Data Platform

Fabric

AWS Data & ML Stack

GCP

Python

SQL

Spark

Kafka

Airflow

dbt

NoSQL/relational DBs

FastAPI

Flask

Docker

Kubernetes

CI/CD

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

Daten- und KI-Strategien entwickeln: Du berätst unsere Kunden an der Schnittstelle zwischen Tech und Business. Dabei übersetzt du ihre Unternehmensziele in greifbare Daten- & KI-Strategien. Als erste:r Ansprechpartner:in begleitest du sie auf Augenhöhe von der Vision bis zur Umsetzung.

Stakeholder managen: Durch eine zielgerichtete Konzeption und Moderation von Workshops bringst du die Stakeholder zusammen. Gemeinsam schärft ihr die Anforderungen, entwickelt Roadmaps und validiert innovative Lösungen.

Architekturen designen: In Beratungsprojekten konzipierst du zukunftsfähige Architekturen, die komplexe geschäftliche Anforderungen präzise abbilden und einen nachhaltigen wirtschaftlichen Mehrwert schaffen.

Projekte & Teams steuern: Bei der Umsetzung übernimmst du die fachliche und technische Projektleitung und stellst den Erfolg cross-funktionaler Teams sicher. Geht es um einen Proof of Concept oder die Validierung einer Idee, zögerst du nicht, den ersten funktionierenden Code selbst zu entwickeln.

Wissen teilen & fördern: Du schaffst ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Durch wertschätzendes Feedback sorgst du für eine hohe Qualität der Projektarbeit und gibst dein Wissen aktiv weiter. Wir agieren unabhängig und technologie-agnostisch.

Gemeinsam mit unseren Kunden wählen wir den Tech-Stack aus, der am besten zu ihrer Situation passt. In unseren Projekten begegnen dir regelmäßig:

• Daten- & KI-Plattformen: Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform & Fabric, AWS Data & ML Stack, GCP
• Data Engineering: Python, SQL, Spark, Kafka, Airflow, dbt, relationale und NoSQL-DatenbankenML & AI: mathematische Optimierung, klassisches Machine Learning, MLOps, Generative AI, LLMs, LLMOps, Agentic AI, RAG-ArchitekturenDeployment & Delivery: FastAPI, Flask, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud-native Architekturen

Wer gut zu uns passen würde

Beratungspersönlichkeit: Du bringst mindestens 5 Jahre fundierte Erfahrung in der praktischen Umsetzung von Daten & KI-Projekten mit. Deine Tech-Expertise möchtest du nun in einer strategischen, kundennahen Rolle einbringen.

Data & AI-Expert:in: Ob Datenarchitektur & -infrastruktur, Data Governance, Datenkultur & -organisation oder Daten- & KI-Produkte – in mindestens zwei dieser Bereiche verfügst du über tiefergehende Kenntnisse. In der dynamischen Data & AI-Landschaft behältst du den Überblick, ordnest neue Technologien sinnvoll ein und integrierst sie effizient in Daten- und KI-Services.

Empathisch im Kundenkontakt: Mit feinem Gespür für Stakeholder und Organisationen baust du schnell vertrauensvolle Kundenbeziehungen auf und überzeugst in Fachgesprächen. Übersetzer:in zwischen Tech und Business: Es fällt dir leicht, komplexe Inhalte zielgruppengerecht zu übersetzen. Die Sprache von Entwickler:innen sprichst du genauso sicher wie die des C-Levels.

Solution Engineer: Du hast Lust, dich über das Projektgeschäft hinaus aktiv in Kundengespräche einzubringen. Potenzielle Partner überzeugst du durch Fachkompetenz und passgenaue Lösungsvorschläge. Unser Offering möchtest du gemeinsam mit uns weiterentwickeln und nach außen sichtbar machen (Blog, Talks, LinkedIn, Konferenzen).

Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.