Data Analyst (m/w/d)

DIS AG Germany; Dresden; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

DIS AG Germany sucht in Dresden einen Data Scientist (m/w/d) zur Verbindung von Data Science, Softwareentwicklung und industrieller Automatisierung. Sie analysieren Betriebs- und Messdaten, entwickeln ML-Lösungen und arbeiten an der Weiterentwicklung von Steuerungssoftware.

Sie bringen Erfahrung mit Zeitreihenanalyse, Python und ML-Frameworks mit; ST/SCL-Kenntnisse sind von Vorteil. Deutsch verhandlungssicher. Optional sind SPS-Programmierung und Edge-Computing-Bezüge wünschenswert.

Qualifications

• Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten und Grundkenntnisse im Machine Learning.
• Gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Libraries.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Interesse an Datenanalyse, Softwareentwicklung und technischen Systemen.
• Deutsch verhandlungssicher.
• Kenntnisse in ST/SCL (IEC 61131-3) von Vorteil, ansonsten Bereitschaft zur Einarbeitung.

Responsibilities

• Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit ML-Verfahren.
• Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen (Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung, Prognosen).
• Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten und Prozessen.
• Mitarbeit an der Steuerungssoftware mit ST/SCL und Parametrierung von Anlagen.
• Unterstützung bei Inbetriebnahmen und Störungsanalysen sowie bei der Weiterentwicklung der Maschinensteuerung.

Skills

Zeitreihenanalyse

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Teamarbeit

Tools

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Structured Text

Job description

Sie möchten mit Daten echten Mehrwert schaffen und innovative Technologien aktiv mitgestalten? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie! Für ein innovatives Unternehmen in Dresden suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen Data Scientist (m/w/d) , der Machine Learning, Datenanalyse und Softwareentwicklung verbindet und an zukunftsweisenden Lösungen im industriellen Umfeld mitwirkt.

Aufgaben

Aufgaben Analyse und Auswertung von Betriebs-, Mess- und Simulationsdaten sowie Interpretation von Zeitreihen mit klassischen Verfahren und Methoden des Machine Learning Entwicklung und Optimierung von ML-gestützten Lösungen, z. B. für Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung und Prognosen Aufbereitung und Integration der Analyseergebnisse zur Weiterentwicklung von Produkten, Services und technischen Prozessen Mitarbeit an der Pflege und Weiterentwicklung der Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. Siemens SCL (IEC 61131-3) Unterstützung bei der Parametrierung, Diagnose und Optimierung von Anlagen sowie gelegentliche Begleitung von Inbetriebnahmen Mitwirkung bei Störungsanalysen und der kontinuierlichen Verbesserung der Maschinensteuerung Mitarbeit an der Entwicklung innovativer Edge-Devices für KI- und ML-gestützte Steuerungslösungen

Profil

Profil Erfahrung in der Analyse von Zeitreihendaten sowie Grundkenntnisse im Machine Learning Kenntnisse in Python und idealerweise mit scikit-learn , TensorFlow oder PyTorch Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie Begeisterung für Datenanalyse, Softwareentwicklung und technische Systeme Interesse an der Entwicklung von Steuerungssoftware mit Structured Text (ST) bzw. SCL Freude am Einsatz moderner KI-Tools im Entwicklungsalltag Verhandlungssichere Deutschkenntnisse Von Vorteil, aber kein Muss: Erfahrung mit SPS-Programmierung, industriellen Kommunikationsprotokollen, Edge-Computing oder Container-Technologien Kenntnisse im Maschinenbau, der Automatisierungs- oder Umwelttechnik

Perspektiven: Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug. Beitrag zur Entwicklung effizienter und nachhaltiger Technologien. Verbindung von Datenanalyse, Steuerungssoftware und Anlagentechnik. Mitgestaltung intelligenter und zukunftsorientierter Steuerungslösungen. Analyse von Maschinendaten zur Optimierung von Anlagen, Prozessen und Services. Interessiert? Bei uns wird Ihr Berufsweg zum persönlichen Walk of Fame - wir bieten Ihnen spannende Perspektiven in den Bereichen Assistenz & Sekretariat, Marketing, Vertrieb, HR sowie Einkauf & Logistik.

Kontakt zu uns Vincent Stapel [e-mail] [phone]