Data Scientist (m/w/d)

HUK-COBURG Versicherungsgruppe; Coburg; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

13,3 Monatsgehälter und leistungsbez.润

Zusätzliche Mobilitätszuschüsse

Betriebliche Altersvorsorge

Résumé du poste

Die HUK-COBURG Versicherungsgruppe sucht im Data Analytics Team in Coburg einen erfahrenen (Senior) Engineer Machine Learning / AI (w/m/d). Sie entwickeln cloudbasierte ML- und GenAI-Lösungen für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice.

Sie arbeiten eng mit MLOps-Kolleg:innen zusammen, gestalten Architekturen, setzen Standards und übernehmen End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb. Hybrides Arbeitsmodell mit Präsenz in Coburg wird erwartet.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (mind. Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet.
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer.
• Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich ML Engineering (z. B. Docker, Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS).
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Ownership für Projekte.

Responsabilités

• Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (ML, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse.
• Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in Zusammenarbeit mit MLOps.
• Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie Mitgestaltung des Data Science-Toolstacks.
• Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für ML Engineers und Data Scientists.
• Mentoring, Reviews und Coaching insbesondere zu Cloud-Themen sowie End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb.
• Zusammenarbeit im interdisziplinären Team aus Data Scientists, ML Engineers und Fach-IT-Experten.

Connaissances

Machine Learning

AI Engineering

Data Science

Communication

Ownership

Formation

Master-Abschluss (idealerweise Promotion) in Data Science/ML/Mathematik/Physik/Informatik

Outils

Docker

Kubernetes

IaC

CI/CD

MLflow

Airflow

AWS

Description du poste

Hallo, lass uns WIR sagen! Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Werde Teil unserer großen Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der größten Versicherer Deutschlands mit.

(Senior) Engineer Machine Learning / AI (w/m/d)

Coburg, Bayern, Deutschland

Beschäftigungsart Vollzeit

Wochenarbeitszeit 38 Stunden

Befristungsart Unbefristet

Besetzungsstart ab sofort

Aufgaben

• Konzeption und Umsetzung cloudbasierter KI-Lösungen (Machine Learning, Generative KI, Agentensysteme) für Kernprozesse wie Schaden, Pricing und Kundenservice
• Produktive Bereitstellung skalierbarer ML- und GenAI-Workloads in enger Zusammenarbeit mit unseren MLOps-Kolleg:innen
• Auswahl und Einführung moderner Architekturen und Tools für ML-Workflows sowie aktive Mitgestaltung des Data Science- und KI-Toolstacks
• Entwurf und Umsetzung von Standards und Best Practices für Machine Learning Engineers (w/m/d) und Data Scientists (w/m/d)
• Mentoring, Reviews und Coaching insbesondere zu Cloud-Themen sowie End-to-End-Verantwortung von Daten bis Betrieb
• Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning/AI Engineer
• Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich Machine Learning Engineering, beispielsweise: Container (Docker), Kubernetes, IaC, CI/CD, MLflow, Airflow, AWS (S3, Step Functions, Lambda, SageMaker, Bedrock, ...)
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
• Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
• Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg

Benefits & Perks

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht´s dir gut, geht`s uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads