Operations Manager Analyst (w/m/d) at HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG

HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG; Coburg; On-site; EUR 75,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

13,3 Monatsgehälter

Leistungsorientierte Vergütung

Mobilitätszuschüsse

Vermögenswirksame Leistungen

Schulungszentrum

Job summary

HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG in Coburg, Bayern, sucht einen Operations Manager Analysten (w/m/d) zur Bereitstellung datenbasierter Services und zur Weiterentwicklung von ML-Modellen für effiziente, kundenorientierte Regulierungsabläufe.

Sie bringen Erfahrung als Data Scientist oder ML-Engineer mit Fokus auf analytische Unterstützung von Regulierungsprozessen mit, besitzen exzellente Python-Kenntnisse und verstehen Datenstrukturen, Datenbanken sowie kausale Inferenzen.

Qualifications

• Abschluss in Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Statistik
• Berufserfahrung als Data Scientist oder ML-Engineer mit Fokus auf Regulierungsprozesse
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und sicheren Umgang mit Entwicklungs- und Analysewerkzeugen
• Tiefes Verständnis von ML- und Deep-Learning-Verfahren, Datenstrukturen, Datenbanken und kausaler Inferenz
• Erfahrung in Experimentdesign, Business-Monitoring, Visualisierung und Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen
• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, Aufbau von Datenpipelines und Design komplexer Datenbankabfragen

Responsibilities

• Bereitstellung und Weiterentwicklung datenbasierter Services und Modelle für regulierungsrelevante Abläufe
• Einsatz von ML-Methoden zur Optimierung von Wertschöpfungsketten in Regulierungsprozessen
• Aufbau, Pflege und Erweiterung der Dateninfrastruktur in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
• Entwicklung von Notfallszenarien und Steuerungslogiken auf Basis analytischer Erkenntnisse
• Mitwirkung in interdisziplinären Projekten und verständliche Kommunikation der Ergebnisse an Stakeholder

Skills

Python-Programmierung

ML/DL-Verfahren

Datenanalyse

Datenpipelines

Dashboards/Reporting

Experimentdesign

Education

Abschluss in Mathematik/Physik/Wirtschaftsinformatik/Data Science/Statistik

Tools

Python

SQL

Dashboards/Reporting-Tools

Job description

Apply for Operations Manager Analyst (w/m/d) at HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG in Coburg, BY, DE. This Full time on site position offers great opportunities for career growth.

Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - zählen zu den 10 größten in Deutschland. Vor über 90 Jahren gegründet sind wir mit über 13 Millionen Kund:innen heute der große Versicherer für Privathaushalte und der größte deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine persönlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gefühl. Wir - das sind über 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen - macht zusammen: unzählige berufliche Möglichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst. Darauf kannst du dich freuen

Aufgaben

• Bereitstellung und Weiterentwicklung datenbasierter Services und Modelle für effiziente, kundenzentrierte Regulierungsabläufe
• Einsatz von Machine-Learning-Methoden zur Optimierung von Wertschöpfungsketten und zur Ausrichtung der Regulierungsprozesse (Weiter-)Entwicklung, Implementierung und Optimierung einer datenbasierten Arbeitssteuerung für die Schadenregulierungsorganisation
• Aufbau, Pflege und Erweiterung der Dateninfrastruktur sowie Gestaltung von Steuerungslogiken in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT
• Einleitung übergreifender Steuerungsmaßnahmen auf Basis analytischer Erkenntnisse und Entwicklung von Notfallszenarien
• Mitarbeit in interdisziplinären Projekten und Teams sowie Aufbereitung und Kommunikation von Ergebnissen an Stakeholder

Ihr Profil

• Studium der Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein vergleichbarer Abschluss
• Berufserfahrung als Data Scientist oder Machine‑Learning‑Engineer mit Fokus auf analytische Unterstützung von Regulierungsprozessen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und weiteren Sprachen sowie sicherer Umgang mit Entwicklungs- und Analysewerkzeugen
• Tiefes Verständnis von Machine‑Learning‑ und Deep‑Learning‑Verfahren sowie von Datenstrukturen, Datenbanken und kausaler Inferenz
• Erfahrung mit Experimentdesign und Auswertung, Business‑Monitoring, Visualisierung und Aufbau von Dashboards und Reporting‑Lösungen
• Erfahrung in der Analyse großer Datensätze, im Aufbau von Datenpipelines und im Design komplexer Datenbankabfragen
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle und betriebswirtschaftliche Denkweise sowie Fähigkeit zur verständlichen Vermittlung komplexer Sachverhalte

Unsere Benefits

• Arbeitgeberzuschüsse: Dein Plus zum Gehalt - 13,3 Monatsgehälter, leistungsorientierte Vergütung, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung: Erreiche deine Ziele - Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen, eigenes Schulungszentrum
• Flexibilität: Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - Möglichkeit bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
• Work-Life-Balance: Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
• Beruf & Familie: Damit du dich bei uns wohlfühlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterstützung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen
• Gesundheit & Wohlbefinden: Geht's dir gut, geht's uns gut - Angebote zu Bewegung, Ernährung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Präventionskursen
• Altersvorsorge: Heute schon an morgen denken - betriebliche Altersvorsorge
• Mitarbeitendenberatung: Manchmal ist es einfach gut, jemanden von außen mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterstützung in sämtlichen Lebensphasen
• Dienstfahrrad: Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads