Data Scientist / AI Engineer Life Science (all gender)

ALTEN; Frankfurt; Presencial; EUR 90.000 - 140.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Corporate Benefits

Teamevents

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten möglich

Green Mobility

Descripción de la vacante

ALTEN sucht eine/n erfahrene/n Data Architect im Life-Science-Umfeld zur Analyse und Neugestaltung von Datenlandschaften. Sie arbeiten an unternehmensweiten Datenmodellen, Data Products und domänenübergreifenden Architekturen mit Fokus auf FAIR Data Principles und Ontologien.

Sie bringen mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Architecture/Modeling mit, arbeiten eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten sowie diversen Benefits.

Formación

• Mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management.
• Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen.
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung.
• Praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL.
• Kenntnisse von FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance.
• Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen.
• Idealerweise Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework.

Responsabilidades

• Analysieren bestehender Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Quellen im Life-Science-Bereich.
• Entwicklung unternehmensweiter Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products.
• Etablierung semantischer Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur verbesserten Datennutzung.
• Einführung von FAIR Data Principles und wissenschaftlichen Standards, Weiterentwicklung.
• Konzeption moderner Data Platforms auf Snowflake/AWS und domänenübergreifende Architekturen.
• Zusammenarbeit mit Laboren, F&E, IT und Data Science zur Unterstützung von Analytics, AI und Data Science durch harmonisierte Datenstrukturen.

Conocimientos

Data Architektur

Data Modeling

Enterprise Data Management

Snowflake

AWS

SQL

FAIR Data Principles

Data Mesh

Metadata Management

Data Governance

Semantic Layers

Ontologien

Scientific Informatics

Educación

Universitätsabschluss in Informatik / Data Science / Bioinformatik / Mathematik / Naturwissenschaften

Herramientas

Snowflake

AWS

SQL

Descripción del empleo

• Vollzeit
• Region: Hessen

Unternehmensbeschreibung

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

Stellenbeschreibung

• analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
• entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
• etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
• führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
• konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
• arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen
• hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management sowie Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen mit
• verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
• kennst Konzepte wie FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
• bringst Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen zur Harmonisierung komplexer Forschungs- und Labordaten mit
• verfügst idealerweise über Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Zusätzliche Informationen

• Talent Management– wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance– flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Green Mobility– mit uns bist du vergünstigt unterwegs
• IT Communities -Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.