Data Scientist / AI Engineer Life Science (all gender)

ALTEN; Hessen; Remote; EUR 65,000 - 105,000; Full time

Benefits offered by this job

Work Life Balance

EGYM Wellpass

Dienstradleasing

Green Mobility

IT Communities

Corporate Benefits & Teamevents

Job summary

ALTEN gehört weltweit zu den führenden Entwicklungsdienstleistern. Mehr als 50.000 Mitarbeitende in 30 Ländern arbeiten heute an innovativen Lösungen in Automobil, Medizintechnik und Energie. Sie entwickeln ML-Modelle, bauen Data-Pipelines auf und nutzen Big-Data-Technologien wie Spark, Databricks, Snowflake sowie AWS/Azure.

Enge Zusammenarbeit mit R&D, IT, Regulatory und QA ist vorgesehen. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in relevanten Feldern, mindestens drei Jahre

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaften.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech).
• Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Tools.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (Spark, Airflow, Docker).
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Entwickelst ML-Modelle und analysierst datengetriebene Muster.
• Baust Data-Pipelines (ETL, Integration, Transformation) auf und pflegst sie.
• Nutzt Big-Data-Technologien (Spark, Databricks, Snowflake, AWS/Azure) zur Prozessautomatisierung.
• Arbeitest eng mit R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung zusammen.
• Unterstützt Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld.
• Führst explorative Analysen durch und leitest datengetriebene Handlungsempfehlungen ab.

Skills

Data analysis

ML modelling

Data pipelines

Python

R

SQL

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Cloud platforms

Education

Master oder Diplom in Data Science/Informatik/gehörig

Tools

Spark

Databricks

Snowflake

AWS

Azure

GCP

Airflow

Docker

Job description

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

DU…

• entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Analyse biologischer, klinischer oder technischer Daten
• baust Data Pipelines (ETL, Integration, Transformation) auf und pflegst sie, um konsistente Datenstrukturen sicherzustellen
• nutzt moderne Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks, Snowflake, AWS, Azure) zur Automatisierung von Prozessen
• arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung zusammen
• unterstützt bei der Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld
• führst explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu identifizieren
• präsentierst Ergebnisse und leitest daraus datengetriebene Handlungsempfehlungen ab

DU…

• hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaften
• bringst Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen mit
• verfügst über Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
• hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark, Airflow, Docker)
• hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech)
• beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Noch offene Fragen?

Dann melde dich bei mir: Enis Duric (Tel.: [phone]).

• Talent Management– wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance– flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fitand relaxed–mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking– immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility– mit uns bist du vergünstigt unterwegs
• IT Communities -Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.