Senior Data Engineer Snowflake / SAP MM (all gender)

ALTEN Consulting Services GmbH; Erlangen; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Attraktive Vergütung

Mobiles Arbeiten nach Absprache

Interne & externe Weiterbildungen

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Zusammenfassung

ALTEN Consulting Services GmbH sucht einen erfahrenen Data Engineer, der skalierbare Snowflake-Datenmodelle entwickelt und robuste ELT-Pipelines für SAP-Beschaffungsdaten konzipiert. Sie implementieren komplexe SQL-Transformationen mit dbt und arbeiten an semantischen Schichten für Analytics und KI.

Sie verfügen über fundierte Snowflake-, SQL- und dbt-Kenntnisse, Kenntnisse im SAP-MM-Umfeld und Eng+weiten. Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten sind nach Absprache möglich.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Berufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld nachweisen.
• Fundierte Snowflake- und SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit dbt.

Aufgaben

• Entwickeln, optimieren und betreiben skalierbarer Snowflake-Datenmodelle.
• Konzipieren robuste ELT-Pipelines zur Aufnahme, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten.
• Implementieren komplexe SQL-Transformationen mit dbt.
• Entwickeln wiederverwendbare semantische und Reporting-Schichten für Analytics- und KI-Anwendungen.
• Unterstützen bei Architektur-Reviews, technischen Lösungsentscheidungen und Engineering-Standards.

Kenntnisse

Snowflake Modelle

ELT Pipelines

SQL mit dbt

Datenmodelle & Reporting

Datenqualitätsprüfungen

SAP-MM Datenstrukturen

SAP-ERP/ S/4HANA

SQL-Performance

Ausführungsplan-Analyse

KI-Datensätze bereitstellen

Schnittstellen & Datenverträge

Feature Engineering

Datenvollständigkeit & Herkunft

Architektur-Reviews

Engineering-Standards

Technische Orientierung

Fehleranalyse & Ursachenklärung

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik/Data Engineering/Wirtschaftsinformatik

Berufserfahrung Data Engineering/Data-Warehouse

Snowflake, SQL & dbt-Kenntnisse

SAP-MM Kenntnisse

Englische Sprachkenntnisse

Tools

Snowflake

dbt

SQL

Jobbeschreibung

Make it happen

Die ALTEN Consulting Services GmbH bietet mit über 20 Jahren Branchenerfahrung ihren namhaften Kunden aus Industrie und Wirtschaft hochspezialisierte Engineering- und IT-Dienstleistungen zur gemeinsamen Realisierung von branchen- und technologieübergreifenden Lösungen an.

Kompetenz, Engagement und Leidenschaft verbinden alle unsere Mitarbeiter der ALTEN Consulting Services GmbH. Dabei stehen ein partnerschaftliches Miteinander, ein starkes WIR-Gefühl, der persönliche Kontakt zu unseren Kunden und die Kreativität jedes Einzelnen stets im Fokus. Werde auch Du Teil unserer Erfolgsgeschichte.

DU...

• entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datenmodelle in Snowflake
• konzipierst robuste ELT-Pipelines zur Aufnahme, Harmonisierung und Anreicherung von SAP-Beschaffungsdaten
• implementierst komplexe SQL-Transformationen mit dbt
• entwickelst wiederverwendbare semantische und Reporting-Schichten für Analytics- und KI-Anwendungen
• implementierst Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln und Abstimmungsprozesse
• analysierst SAP-MM-Datenstrukturen und modellierst darauf basierende Beschaffungsprozesse
• entwickelst Extraktions- und Transformationslogiken für SAP-Daten, unter anderem zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
• unterstützt die Migration und Harmonisierung unterschiedlicher SAP-ERP- und S/4HANA-Landschaften
• optimierst SQL-Abfragen, Datenmodelle, Joins und die Nutzung von Snowflake-Warehouses hinsichtlich Performance und Kosten
• analysierst Ausführungspläne, identifizierst Engpässe und verbesserst Laufzeiten von Datenlade- und Reporting-Prozessen
• stellst kuratierte, validierte und KI-fähige Datensätze für Backend-Services bereit
• definierst Schnittstellen und Datenverträge gemeinsam mit AI Backend Engineers
• unterstützt Feature Engineering sowie Datenaufbereitung für datengetriebene und agentische KI-Lösungen
• stellst Vollständigkeit, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Datenherkunft sicher
• dokumentierst Datenmodelle, Transformationslogiken und fachliche Regeln
• arbeitest eng mit Procurement Business Analysts, Product Ownern, Cloud Engineers und KI-Entwicklungsteams zusammen
• unterstützt bei Architektur-Reviews, technischen Lösungsentscheidungen und der Weiterentwicklung von Engineering-Standards
• gibst technische Orientierung und Coaching für weniger erfahrene Engineers
• unterstützt bei der Fehleranalyse, Ursachenklärung und kontinuierlichen Verbesserung des Plattformbetriebs

Be our forward thinker

DU...

• hast ein abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• bringsBerufserfahrung im Data Engineering oder Data-Warehouse-Umfeld mit
• verfügst über nachweisbare Erfahrung mit großen, unternehmensweiten Beschaffungs- oder ERP-Datenbeständen
• hast Erfahrung mit geschäftskritischen analytischen Plattformen
• besitzt Expertenkenntnisse in Snowflake und SQL sowie fundierte Erfahrung mit dbt
• kennst dich mit Data-Warehouse-Design, dimensionaler Modellierung und ETL-/ELT-Frameworks aus
• verfügst über ein fundiertes Verständnis von SAP-MM-Prozessen und -Datenstrukturen, insbesondere zu Bestellanforderungen, Bestellungen, Verträgen, Einkaufsinfosätzen, Bezugsquellen, Kontingentierungen, Materialien, Lieferanten, Preiskonditionen und Einkaufsorganisationen
• bringst Erfahrung in der SQL-Performanceoptimierung, Datenmodelloptimierung, Workload-Analyse sowie im Snowflake- und Kostenmanagement mit
• kennst Methoden zur Datenvalidierung, Datenabstimmung, Metadatenverwaltung und Data Lineage
• arbeitest selbstständig, analysierst bestehende Lösungen kritisch und schlägst technische Verbesserungen vor
• verstehst die Bedeutung deiner eigenen Tätigkeiten innerhalb des Gesamtprozesses und richtest deine Arbeit an den übergeordneten Prozesszielen aus
• kommunizierst sicher und kooperativ mit technischen und fachlichen Stakeholdern
• verfügst über fließende Englischkenntnisse

A home where people learn and thrive

• Zukunftsorientierter Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• Mobiles Arbeiten nach Absprache
• Individuelle interne und externe Weiterbildungen
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit Gleitzeitkontenregelung

Weitere Informationen findest Du unter: www.alten-consulting.de

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.