System Engineer – Data Science (m/w/d)

SVA System Vertrieb Alexander GmbH; Germany (OH); On-site; USD 102,575 - 148,164; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilität

Corporate Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildung

Onboarding-Event

Unternehmenskultur

Moderne Ausstattung

Job summary

SVA System Vertrieb Alexander GmbH sucht System Engineer – Data Science (m/w/d) an einem der Standorte deutschlandweit. Sie analysieren IT-Landschaften, entwerfen KI‑gestützte Use Cases und beraten Kunden zu passenden Lösungen.

Sie arbeiten an ML‑Methoden, Deep‑Learning‑Frameworks, Python, SQL/Spark, und setzen verteilte Datenverarbeitung in Cloud‑Umgebungen (Azure, Kubernetes) um. Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands wird erwartet.

Qualifications

• Abgeschlossenes IT‑orientiertes Studium.
• Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science / KI.
• Kenntnisse in GenAI, Cloud Architekturen im Data‑Science Kontext.

Responsibilities

• Architekturaufbau für Data‑Science‑Konzepte in Kundenprojekten.
• Konzeption und Implementierung von ML‑/KI‑Use Cases mit Business‑Mehrwert.
• Bereitstellung skalierbarer Data‑Science‑Architekturen in Cloud‑/On‑Prem‑Umgebungen.

Skills

GenAI

Azure ML

Kubernetes

Python

SQL

Education

IT‑orientiertes Studium

Tools

Azure OpenAI

Spark

Job description

System Engineer – Data Science (m/w/d)

Verstärken Sie unser Team an einem unserer Standorte deutschlandweit.

Ihre Aufgaben

• Sie analysieren IT-Landschaften sowie Use Cases und bauen die spezifische Architektur auf, um die Kundenbedürfnisse optimal abzudecken. Dazu stehen Sie im Austausch mit unseren Kunden, beraten und schlagen geeignete Lösungen vor.
• Daten- und KI-getriebene Use Cases mit klarem Business-Mehrwert werden von Ihnen konzipiert, implementiert und kontinuierlich weiterentwickelt.
• Zur Beantwortung konkreter betriebswirtschaftlicher Fragestellungen setzen Sie klassische Machine‑Learning‑Methoden sowie statistische Verfahren ein, beispielsweise in den Bereichen Zeitreihenanalyse, Forecasting oder Predictive Maintenance.
• Sie entwickeln moderne KI‑Anwendungen mit Schwerpunkt auf Large Language Models (LLMs) und Retrieval‑Augmented Generation (RAG) unter Berücksichtigung von Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung sowie – bei Bedarf – Fine‑Tuning und agentischen Ansätzen.
• Sie designen, implementieren und betreiben skalierbare Data‑Science‑ und KI‑Architekturen in Public‑, Private‑ und Hybrid‑Cloud‑ sowie On‑Prem‑Umgebungen, einschließlich verteilter Datenverarbeitung, containerisierter Services (z. B. Kubernetes) und Infrastructure‑as‑Code.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes IT‑orientiertes Studium – z. B. im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik, Software‑Engineering, Mathematik, Physik
• Mehrjährige praktische Erfahrung sowie fachliche Expertise in einem der folgenden Bereiche:
  • GenAI, Cloud Architekturen im Data‑Science‑Kontext, Infrastructure as Code, oder Data Mining
• Entsprechend Ihrer fachlichen Expertise und erworbenen Kompetenzen sind Sie in einer der folgenden Technologien bzw. einem der Themenbereiche spezialisiert:
  • RAG‑Systeme (Retrieval‑Augmented Generation) und relevante Aspekte wie Evaluierung, Sicherheit, Performance, Quantisierung
  • Microsoft Azure (insbesondere Projekterfahrung in Azure ML, AI Foundry, Azure OpenAI) oder vergleichbare Cloud‑Umgebungen
  • verteilte Datenverarbeitung und in der Entwicklung containerisierter Services (z. B. auf Kubernetes)
  • klassisches Machine‑Learning‑ und statistische Verfahren auf Business‑Probleme
• Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung mit Python und Machine‑Learning‑ / Deep‑Learning‑Frameworks in Kundenprojekten
• Fundiertes Wissen über SQL oder Spark und idealerweise verteilten Datenverarbeitungs‑ oder Cluster‑Computing‑Frameworks
• Erfahrung in der Kundenberatung und Freude am Präsentieren der Arbeit, wobei Selbstorganisation und Arbeiten im Team vorausgesetzt wird
• Idealerweise verfügen Sie über Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Technologien:
  • Ansible, Terraform, Kubernetes, Zeitreihenanalyse, Infrastructure as Code, NLP, NoSQL, Streaming‑Systeme, Data‑Science‑Plattformen oder Model Deployment
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit sehr guten Deutsch‑ (Level C1 oder höher) und Englischkenntnissen (Level B2 oder höher) sowie Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands

Ihre Vorteile

• Flexibilität: Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits: Sie haben die Möglichkeit, monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft: Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung: Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start: Ein umfassendes Onboarding‑Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit: Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung: Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.