Senior Scientific Data Architect & Data Modeler (all gender)

ALTEN; Hessen; Hybrid; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Talent Management

Work-Life Balance

EGYM Wellpass

Dienstradleasing

Green Mobility

IT Communities

Job summary

Sie arbeiten eng mit Laboren, IT und Data Science zusammen, implementieren Data Products und unterstützen Analytics-/AI-Anwendungen durch harmonisierte Strukturen.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management.
• Fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung.
• Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL.
• Know-how zu FAIR Data Principles, Data Governance und Metadata Management.

Responsibilities

• Analysiert bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld.
• Entwickelt unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products.
• Etabliert semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen.
• Führt FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelt sie weiter.
• Konzipiert moderne Data Platforms basierend auf Snowflake und AWS.
• Arbeitet eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen.

Skills

Datenarchitektur

Datenmodellierung

Datenmanagement

Data Mesh

Daten Governance

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung

Tools

Snowflake

AWS

SQL

Job description

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führender Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

DU…

• analysierst bestehende Datenlandschaften, Datenflüsse und wissenschaftliche Datenquellen im Life-Science-Umfeld
• entwickelst unternehmensweite Datenmodelle für Labor-, Forschungs- und Betriebsdaten sowie zentrale Data Products
• etablierst semantische Datenmodelle, Metadatenstandards und Datenklassifikationen zur Verbesserung der Datennutzung und Auffindbarkeit
• führst FAIR Data Principles und wissenschaftliche Datenstandards ein und entwickelst diese weiter
• konzipierst moderne Data Platforms auf Basis von Snowflake und AWS und entwickelst domänenübergreifende Datenarchitekturen
• arbeitest eng mit Laboren, R&D, IT und Data Science zusammen und unterstützt Analytics-, AI- und Data-Science-Anwendungen durch harmonisierte Datenstrukturen

DU…

• hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Bioinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• bringst mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Data Architecture, Data Modeling oder Enterprise Data Management sowie Erfahrung in Pharma-, Biotechnologie-, Diagnostik- oder Laborumgebungen mit
• verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Datenarchitekturen, Datenplattformen und Datenmodellierung sowie praktische Erfahrung mit Snowflake, AWS und SQL
• kennst Konzepte wie FAIR Data Principles, Data Mesh, Data Products, Metadata Management und Data Governance
• bringst Erfahrung mit Semantic Layern, Ontologien und wissenschaftlichen Datenmodellen zur Harmonisierung komplexer Forschungs- und Labordaten mit
• verfügst idealerweise über Kenntnisse in Scientific Informatics, Laboratory Informatics oder dem Allotrope Framework (AFO, ASM, ADM, ADF)

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

• Talent Management– wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance– flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fitand relaxed–mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking– immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility– mit uns bist du vergünstigt unterwegs
• IT Communities -Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.