Data Science Manager (m/w/d)

Twomynds; Köln; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Mentoring & Weiterbildungsbudget

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Flexibilität (1x Woche Office-‪

Job summary

twomynds sucht eine erfahrene Data Science Managerin bzw. einen Data Science Manager (Engineering) in Köln. Sie verantworten die technische Umsetzung von Data-&-AI-Projekten, bauen skalierbare Dateninfrastrukturen und führen ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Engineers.

Sie bleiben hands-on, setzen Standards und treiben MLOps, Deployment und Monitoring voran, um messbaren Geschäftswert zu liefern. Deutschkenntnisse C1+ und gute Englischkenntnisse sind willkommen.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder ML Engineering.
• Führungserfahrung oder erste Führungsrollen.
• Sicherer Umgang mit Python, SQL, PySpark und Cloud-Umgebungen.
• Fließende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse sind ein Plus.

Responsibilities

• Technische Leitung & Delivery: End-to-end Umsetzung von Data-&-AI-Projekten mit Qualität, Termintreue und Skalierbarkeit.
• Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur: Datenpipelines, Data Warehouses/Lakehouses, Plattformen (ETL/ELT, Cloud).
• KI & ML in Produktion bringen: Deployment, MLOps, Monitoring, Datenqualität für echten Mehrwert.
• Hands-on Engineering: Code-Reviews, Best Practices, wiederverwendbare Komponenten (Python, SQL, PySpark).
• Teamführung & Enablement: Mentoring, Standards, Erwartungen klar kommunizieren.

Skills

Data Engineering

ML Engineering

Leadership

Python

SQL

PySpark

Cloud Platforms

Airflow

CI/CD

MLOps

Deutschkenntnisse fließend

Tools

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

Git

Job description

Über uns

Du willst technische Verantwortung übernehmen und sehen, wie deine Arbeit in echten Use Cases Mehrwert schafft – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind eine dedizierte Data-&-AI-Beratung sowie ein Service Provider mit End-to-End-Umsetzung und begleiten Unternehmen von der strategischen Zielsetzung bis zur operativen Realisierung – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI- und Use-Case-Implementierung in interdisziplinären Teams bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir sind branchenagnostisch – mit viel Erfahrung in kundennahen digitalen Geschäftsmodellen, insbesondere in Medien und Sport.

Was uns auszeichnet

• End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.

• Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.

• Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.

• Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day).

• Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.

Deine Rolle – Data Science Manager (Engineering)

Du willst Data-&-AI-Lösungen nicht nur konzipieren, sondern technisch verantworten – und dabei ein Team fachlich führen und weiterentwickeln? In deiner Rolle als Data Science Manager verantwortest du die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end: Du baust skalierbare Dateninfrastruktur und ML-Lösungen, bringst KI-Use-Cases produktiv in den Betrieb und führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Engineers. Du bleibst dabei hands-on und setzt technische Standards, an denen sich das Team orientiert.

Aufgaben

• Technische Leitung & Delivery: Du verantwortest die technische Umsetzung unserer Data-&-AI-Projekte end-to-end – von der Architektur über die Implementierung bis zum stabilen Betrieb – und stellst Qualität, Termintreue und Skalierbarkeit sicher.

• Aufbau skalierbarer Dateninfrastruktur: Du konzipierst und baust Datenpipelines, Data Warehouses/Lakehouses und Plattformen (ETL/ELT, Cloud) so, dass Daten zuverlässig, performant und nutzbar sind.

• KI & ML in Produktion bringen: Du überführst Modelle und KI-Use-Cases in den produktiven Betrieb (Deployment, MLOps, Monitoring, Datenqualität) und sorgst dafür, dass sie im Alltag Mehrwert liefern.

• Hands-on Engineering: Du packst technisch selbst mit an (Python, SQL, PySpark, APIs), reviewst Code und setzt Best Practices und wiederverwendbare Komponenten durch.

• Teamführung & Enablement: Du führst, coachst und entwickelst ein Team aus Data Scientists und Engineers weiter, setzt fachliche Standards und schaffst Klarheit über Erwartungen und Verantwortlichkeiten.

• Technische Roadmap & Standards: Du triffst fundierte Tech-Stack-Entscheidungen, treibst technische Standards, Automatisierung und Qualitätssicherung voran und denkst dabei in skalierbaren, wartbaren Lösungen.

• Zahlen & Lösungen in Entscheidungen übersetzen: Du arbeitest eng mit Kunden und internen Teams zusammen, machst technische Trade-offs transparent und übersetzt Lösungen in messbaren Business-Mehrwert.

Qualifikation

• Fundierte Engineering-Erfahrung: Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und/oder ML Engineering und hast produktive Datenpipelines, Plattformen oder ML-Systeme selbst gebaut und betrieben.

• Führungs- und Coaching-Kompetenz: Du bringst erste Führungs- oder Lead-Erfahrung mit, entwickelst Menschen weiter und kannst ein Team fachlich anleiten – ohne den technischen Bezug zu verlieren.

• Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python, SQL, PySpark, Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP), Orchestrierung (z. B. Airflow), CI/CD und idealerweise MLOps – und arbeitest dich schnell in neue Technologien ein.

• Umsetzungskompetenz & Ownership: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.

• Strategisches und wirtschaftliches Denken: Du verstehst Geschäftsmodelle, richtest technische Entscheidungen an langfristigen Zielen aus und schaffst so operativen wie strategischen Mehrwert.

• Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus

Benefits

• Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.

• Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.

• Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Köln).

• Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie – von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.

• Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.