Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Unternehmen in Berlin sucht einen Senior Data Engineer / Machine Learning Engineer. Du wirst für die Entwicklung stabiler Datenarchitekturen und die technische Umsetzung von Datenprojekten verantwortlich sein. Du arbeitest in einem agilen Team und betreust Kunden aus verschiedenen Branchen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. Flexible Arbeitsbedingungen und zahlreiche Benefits werden geboten.

Leistungen

Hardwareleasing

Sportförderung

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Auto-Leasing

Mobilitätsticket

Mobile Work

Teilzeitoptionen

Internes Coaching

Weiterbildungsbudget

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Erfahrung in der Anwendung der genannten Technologien.
• Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud.
• Aktive Teilnahme an Kundengesprächen zur Verkaufsförderung.

Aufgaben

• Gestaltung und Entwicklung stabiler Datenarchitekturen und -services.
• Enge Abstimmung mit Kunden zur Umsetzung digitaler Innovationen.
• Verantwortung für Integration und Deployment von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Java

Datenarchitekturen

ETL-Pipelines

Cloud-Services

Deutsch (C1)

Englisch

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

Databricks

Spark

Kafka

Airflow

BigQuery

Snowflake

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

• Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.

• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.

• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

• Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java

• Relationale und NoSQL-Datenbanken

• FastAPI, Flask

• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

• AWS, GCP, Azure

• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt.

• Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.

• Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen.

• In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.

• Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Benefits

• • Hardwareleasing
  • Sportförderung (u.a. EGYM Wellpass)
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • JobRad
  • Auto-Leasing
  • Deutschlandticket
• • Mobile Work
  • Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem
  • Teilzeit
  • Workation & Auszeit
• • Internes Coaching & Wissenstransfer
  • Weiterbildungsbudget
  • Mentoring Programm
  • Meetups & Community Events
• • Kita-Zuschuss
  • Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit
  • Pro Elternzeit
• • Mitarbeit an strategischen Themen
  • Großer Entscheidungsspielraum
  • Wertschätzende Feedback-Kultur
  • Offener Umgang mit Fehlern
• • Technologievielfalt & Ingenieurskultur
  • Branchenvielfalt
  • Agiles Arbeiten