Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)

Twomynds; Köln; Hybrid; EUR 75,000 - 95,000; Full time

Benefits offered by this job

Namhaften Kunden

Flexible Arbeitsmodelle

Weiterbildung & Mentoring

Offsites & Workations

Job summary

Twomynds sucht einen Data Science & Solutions Consultant, der Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business-Impact entwickelt – von Use-Case-Definition bis produktivem Einsatz.

Du arbeitest an PoC bis Go-Live, baust Data-Pipelines, setzt ML-Modelle um und präsentierst Insights klar vor Stakeholdern. Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildung und ein dynamisches Team erwarten dich.

Qualifications

• Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen.
• Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und Lust, neue Tools zu lernen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden.
• Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationsstärke.
• Fließende Deutschkenntnisse (C1+).

Responsibilities

• Von PoC bis Go-Live: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen.
• Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI).
• Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren.
• Machine Learning: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen.
• Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights klar kommunizieren.
• Stakeholder-Management: Technische Inhalte verständlich erklären und abstimmen.

Skills

Data Science

Data Engineering

Analytics

Development

Kommunikation

Deutschkenntnisse

Tools

Python

PySpark

SQL

Excel

Flask

Streamlit

FastAPI

Job description

Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools.

Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines.

Was uns auszeichnet

• End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.

• Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.

• Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.

• Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day)

• Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.

Deine Rolle – Data Science & Solutions Consultant

Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren nahmenhaften Kunden. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.

Aufgaben

• Von PoC bis Go-Live: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen

• Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI)

• Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren

• Machine Learning: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen

• Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren

• Stakeholder-Management: Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen

Qualifikation

• Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development)

• Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen

• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden

• Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent

• Fließende Deutschkenntnisse (C1+)

Benefits

Was du erwarten darfst

• Arbeit mit namhaften Kunden in unterschiedlichsten Branchen.

• Viel Freiheit bei der Tool- und Technologieauswahl – ohne Black-Box-Tools

• Raum für Wachstum – fachlich, persönlich & unternehmerisch.

• Flexible Arbeitsmodelle & attraktive Benefits.