Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)

Twomynds; Bonn; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitsmodelle

Weiterbildungsbudget

Mentoring

Offsites & Workations

Job summary

Twomynds sucht eine erfahrene Fachkraft für End-to-End Data & AI-Lösungen. Von der Use-Case-Definition über Modellierung bis zum produktiven Einsatz begleiten Sie Projekte bei namhaften Kunden.

Sie arbeiten eng mit Business-Teams zusammen, bauen Datenpipelines, entwickeln ML-Modelle und erstellen klare Dashboards. Sie bringen umfangreiche Python-, PySpark- und SQL-Kenntnisse mit, arbeiten flexibel in einem hybriden Modell mit Remote-Optionen und profitieren von Weiterbildung, Mentoring und

Qualifications

• PoC bis Go-Live: Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Data-, AI- und Analytics-Lösungen.
• Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps.
• Data Engineering & Analytics: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten.

Responsibilities

• Machine Learning: Modelle entwickeln, Daten vorbereiten und Muster erkennen.
• Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights verständlich kommunizieren.
• Stakeholder-Management: Inhalte verständlich übersetzen und abstimmen.
• Erfahrung in mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development).
• Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel; Neues schnell lernen.

Skills

Python

PySpark

SQL

Data Engineering

Analytics

Machine Learning

Stakeholder Management

Deutsch C1+

Tools

Flask

Streamlit

FastAPI

Job description

Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools.

Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines.

Was uns auszeichnet

• End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
• Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
• Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Days)
• Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.

Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren nahmenhaften Kunden. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.

Aufgaben

• Von PoC bis Go-Live: Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen
• Programmieren & Automatisieren: Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI)
• Data Engineering & Analytics: Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren
• Machine Learning: Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen
• Visualisieren & Präsentieren: Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren
• Stakeholder-Management: Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen
• Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development)
• Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden
• Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent
• Fließende Deutschkenntnisse (C1+)

Benefits

Was du erwarten darfst

• Arbeit mit namhaften Kunden in unterschiedlichsten Branchen.
• Viel Freiheit bei der Tool- und Technologieauswahl – ohne Black-Box-Tools
• Raum für Wachstum – fachlich, persönlich & unternehmerisch.
• Flexible Arbeitsmodelle & attraktive Benefits.