Data Engineer (m/w/d)

twomynds; Köln; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring und Weiterbildungsbudget

Flexible Arbeitszeiten und Remote-Flex

Jobticket-Zuschuss

Urban Sports Club-Mitgliedschaft

Zusammenfassung

twomynds sucht einen Data Engineer, der robuste Datenpipelines baut, Modelle unterstützt und eng mit Data Scientists, Analysts und Kunden zusammenarbeitet.

Du entwickelst skalierbare Datenplattformen in der Cloud, pflegst Datenmodelle und setzt Monitoring- und CI/CD-Prozesse um – idealerweise mit PySpark, Airflow und modernen Data-Warehouse-Lösungen.

Qualifikationen

• Du hast produktive Datenpipelines und -infrastruktur gebaut und betrieben.
• Du bist sicher in Python und SQL, kennst ETL/ELT, Data Warehouses/Lakehouses und Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit PySpark, Airflow und CI/CD ist ein Plus.
• Du verstehst Datenmodellierung, Qualitätsbewusstsein und wartbaren Code.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenarchitekturen.
• Datenmodellierung, Schemata und Strukturen für Data Warehouses/Lakehouses entwerfen und pflegen.
• Datenqualität, Validierung, Monitoring sicherstellen und CI/CD Deployments unterstützen.
• Cloud-Lösungen skalieren (AWS/Azure/GCP) und Infrastruktur-als-Code beachten.
• Enablement für Analytics und KI durch gut dokumentierte Datensätze.

Kenntnisse

Python

SQL

ETL/ELT

Data Warehouses

Databricks

Snowflake

Airflow

CI/CD

PySpark

Tools

Databricks

Snowflake

AWS

Azure

GCP

CI/CD Tools

Jobbeschreibung

Über uns

Du willst robuste Dateninfrastruktur bauen und sehen, wie deine Arbeit in echten Use Cases Mehrwert schafft – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst? Willkommen bei twomynds.

Wir sind eine dedizierte Data-&-AI-Beratung sowie ein Service Provider mit End-to-End-Umsetzung und begleiten Unternehmen von der strategischen Zielsetzung bis zur operativen Realisierung – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert. Unsere Mission: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung.

Von der Datenstrategie über KI- und Use-Case-Implementierung in interdisziplinären Teams bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir sind branchenagnostisch – mit viel Erfahrung in kundennahen digitalen Geschäftsmodellen, insbesondere in Medien und Sport.

Was uns auszeichnet

• End-to-End-Ansatz: Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb.
• Klare Werte: Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance.
• Wachstum & Entwicklung: Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade.
• Flexibilität: Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day).
• Teamkultur: Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.

Deine Rolle – Data Engineer

Du willst nicht nur mit Daten arbeiten, sondern das Fundament bauen, auf dem alles läuft? In deiner Rolle als Data Engineer konzipierst, baust und betreibst du die Datenpipelines und Plattformen, die unsere Analysen, Dashboards und KI-Use-Cases mit zuverlässigen Daten versorgen. Du sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichsten Quellen sauber, performant und skalierbar dort ankommen, wo sie gebraucht werden und arbeitest dabei eng mit Data Scientists, Analysten und unseren Kunden zusammen.

Aufgaben

• Aufbau & Betrieb von Datenpipelines: Du entwickelst, testest und betreibst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus unterschiedlichsten Quellen zuverlässig ingestieren, transformieren und bereitstellen.
• Datenmodellierung & Architektur: Du entwirfst und pflegst Datenmodelle, Schemata und Strukturen für Data Warehouses/Lakehouses, die analytische und operative Use Cases sauber unterstützen.
• Datenqualität & Zuverlässigkeit: Du implementierst Validierungen, Qualitätschecks und Monitoring, damit Daten korrekt, konsistent und jederzeit verfügbar sind.
• Cloud & Skalierung: Du baust und optimierst Datenlösungen in der Cloud (AWS/Azure/GCP), achtest auf Performance, Skalierbarkeit und Kosten und arbeitest mit Infrastruktur-as-Code.
• Automatisierung & Orchestrierung: Du automatisierst wiederkehrende Datenflüsse (z. B. mit Airflow) und sorgst mit CI/CD für saubere, wiederholbare Deployments.
• Enablement für Analytics & KI: Du stellst Data Scientists und Analysten performante, gut dokumentierte Datensätze bereit und unterstützt dabei, Modelle und Use Cases produktiv zu machen.
• Zusammenarbeit & Übersetzung: Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Kunden zusammen, verstehst fachliche Anforderungen und übersetzt sie in tragfähige technische Lösungen.

Qualifikation

• Erfahrung im Data Engineering: Du hast bereits produktive Datenpipelines und -infrastruktur gebaut und betrieben und arbeitest gerne an sauberen, skalierbaren Lösungen.
• Tool-Stack: Du bist sicher im Umgang mit Python und SQL, kennst dich mit ETL/ELT, Data Warehouses/Lakehouses und einer Cloud-Umgebung (Databricks/Snowflake/AWS/Azure/GCP) aus; Erfahrung mit PySpark, Airflow und CI/CD ist ein Plus.
• Datenmodellierung & Qualitätsbewusstsein: Du verstehst Datenmodellierung und legst Wert auf Datenqualität, Tests und wartbaren Code.
• Umsetz Durch On? möchtest? (kal error).待 Adam. Sorry, here is the exact continuation from the previous content:
• Umsetzungskompetenz & Eigenverantwortung: Du bringst Lösungen pragmatisch und zielorientiert von der Idee bis in den Betrieb und übernimmst Verantwortung für Ergebnis und Qualität.
• Teamplayer: Du arbeitest gerne mit Data Scientists, Analysten und Kunden zusammen und kommunizierst technische Sachverhalte klar.
• Sprachen: Fließende Deutschkenntnisse (C1+), gute Englischkenntnisse sind ein Plus.

Benefits

• Du arbeitest in einem jungen, wachsenden Team mit der Möglichkeit, twomynds aktiv mitzugestalten und sehr nah an Geschäftsprozessen und Entscheidungen dabei zu sein.
• Möglichkeit, schnell Verantwortung zu übernehmen, intern aufzusteigen und dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln – unterstützt durch Mentoring, Sparring und Weiterbildungsbudget.
• Flexible Arbeitszeiten und hohe Remote-Flexibilität (1x Woche fixer Office Day in Bonn).
• Du arbeitest an spannenden Projekten mit bekannten Marken aus Medien, Sport, Telekommunikation und Industrie – von strategischen Konzepten über Enablement bis zur Umsetzung.
• Zuschuss zum Jobticket und zur Urban Sports Club-Mitgliedschaft.