Job Search and Career Advice Platform

Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Data & ML Engineer (m/w/d)

BEB+ Immobilien GmbH

Berlin

Hybrid

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

Heute
Sei unter den ersten Bewerbenden

Erstelle in nur wenigen Minuten einen maßgeschneiderten Lebenslauf

Überzeuge Recruiter und verdiene mehr Geld. Mehr erfahren

Zusammenfassung

Ein führendes Immobilienunternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Data Engineer, um die KI-Strategie voranzutreiben. Die Rolle beinhaltet die Entwicklung von robusten Pipelines, die Umsetzung von KI- und BI-Lösungen sowie Stakeholder-Management. Gesucht wird jemand mit umfangreicher Erfahrung in Data Engineering, Kenntnisse in SQL, Python und Azure sowie Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit. Flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Benefits werden geboten.

Leistungen

Private Zusatzkrankenversicherung
BVG-Ticket
Job-Rad
Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
30 Urlaubstage
Homeoffice möglich
Büro Snacks und Getränke

Qualifikationen

  • Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering und KI-Modellierung.
  • Praxiserfahrung mit ML-Frameworks wie scikit-learn, PyTorch und TensorFlow.
  • Gute Kenntnisse in SQL, Python und Azure-Diensten sowie anderen Tools.
  • Erfahrung im Design von DWH-Architekturen und CI/CD-Prozessen.
  • Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und technisches Storytelling.

Aufgaben

  • Entwicklung und Implementierung einer KI-Strategie.
  • KI-Modellierung und MLOps mit unterschiedlichen Workflows.
  • End-to-End Umsetzung von KI- und BI-Lösungen.
  • Business Intelligence und Visualisierung durch Dashboards.
  • Datenpipeline und -modellierung zur Datenintegration.
  • Schulungen und Workshops für Mitarbeiter zur Förderung des KI-Mindsets.

Kenntnisse

Data Engineering
Datenanalyse
KI-Modellierung
Stakeholder-Management

Tools

SQL
Python
Azure-Dienste
Power BI
Docker
Grafana
PostgreSQL
Jobbeschreibung
Overview

Deine Rolle: Bei der BEB+ legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature‑Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI‑Strategie sieht den Aufbau einer KI‑Datenbasis, die Cloud‑Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML‑Architektur vor. Genau hier kommst du ins Spiel als zentrale Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und der IT.

Deine Aufgaben – unser Bedarf:

  • Entwicklung und Implementierung einer KI‑Strategie (Analyse, Use Cases, Compliance, Risiko- und Changemanagement)
  • KI‑Modellierung und MLOps (NLP/LLMs, Klassifikation, Prognosen, Aufbau div. Workflows, Model‑Governance)
  • End‑to‑End Umsetzung von KI‑ und BI‑Lösungen (PoC → MVP → produktiver Rollout, Tests)
  • Business Intelligence und Visualisierung (Dashboards/Reports, KPI‑Definition, Ad‑hoc‑Analysen, Performance‑Optimierung, UX‑Guidelines)
  • Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI‑Datenbank, Monitoring und Dokumentation)
  • Datenpipeline und ‑modellierung (ETL/ELT‑Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten)
  • Technologie‑Roadmap und Integration (Azure, Docker, Low-Code, Systemintegration)
  • Enablement und Change (Schulungen/Workshops für Mitarbeitende, Förderung des KI‑Mindsets)
Dein Profil – unsere Lücke im Team
  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI‑Modellierung mit sowie nachweisbare End‑to‑End‑Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb).
  • Du hast Praxiserfahrung mit ML‑Frameworks (z.B. scikit‑learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
  • Dein Tech‑Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure‑Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI. Erfahrung mit Open-Source-Tools wie z.B. Docker, n8n, Grafana und PostgreSQL runden diese Kenntnisse ab.
  • Du bist sicher im Design von DWH/Lakehouse‑Architekturen (Star/Snowflake/Medallion), CI/CD (Azure DevOps/GitHub) sowie Versionierung und Monitoring.
  • Du betreibst ein sehr gutes Stakeholder‑Management und hast die Fähigkeit, Fachanforderungen eigenständig in technische Lösungen umsetzen zu können sowie ein klares Storytelling mit Daten zu liefern.
  • Dein Mindset ist geprägt von Offenheit, Experimentierfreude, Fehlerakzeptanz und Lust auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.
Deine Chance – unser Angebot
  • Wir sind mit dem Great Place To Work - Award ausgezeichnet (seit 2024).
  • Wir agieren als visionäres Unternehmen, das auf langfristiges Denken und nachhaltiges Handeln setzt.
  • Wir pflegen eine offene und moderne Unternehmenskultur, geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem motivierenden Arbeitsumfeld.
  • Wir bieten verantwortungsvolle Aufgaben in einem engagierten, leistungsstarken Team.
  • Wir stellen exzellente Entwicklungschancen und Weiterbildungsangebote zur Verfügung – unter anderem über unsere BEB+ Academy.
  • Wir zahlen eine attraktive Vergütung inklusive umfangreicher Benefits (z.B. private Zusatzkrankenversicherung, BVG-Ticket, Job-Rad, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Mitarbeiter-Beteiligungsmodell).
  • Wir stellen ein strukturiertes Onboarding sicher.
  • Wir ermöglichen flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten ohne Kernzeit sowie 30 Urlaubstage; Homeoffice ist 2 Tage pro Woche möglich.
  • Wir organisieren halbjährlich Firmenfeiern und Team-Events.
  • Wir versorgen Dich mit professionell gefiltertem Leitungswasser, Kaffee, Tee, Snacks und Obst in unserem Büro (selbstverständlich gratis).
Über uns

Wir denken langfristig - auch als Arbeitgeber. Als Berliner Full-Service-Immobiliendienstleister stehen wir namhaften Unternehmen und Investoren seit mehr als 80 Jahren tatkräftig zur Seite. Wir denken und handeln langfristig – aus Kunden werden Geschäftspartner:innen und aus Mitarbeiter:innen Weggefährt:innen. Gleichzeitig schaffen wir so ein Arbeitsumfeld in einem modernen Büro mit Top-Ausstattung, in der unser Team fachlich und persönlich wachsen kann.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.