Data Engineer (m/w/d)

Apriori; Bonn; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

2 Tage remote pro Woche

30 Tage Urlaub

Entwicklungsmöglichkeiten

Technische Ausstattung

Betriebliche Altersvorsorge

Zuschuss Urban Sports Club

Kinderbetreuungszuschuss

Sommerfeste/Weihnachtsfeiern

Flache Hierarchien

Gestaltungsspielraum

Job summary

Apriori ist in Bonn als international ausgerichtete Pharma-Unternehmensgruppe aktiv und sucht einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d). Sie entwickeln moderne Datenpipelines auf Basis von Microsoft Fabric, gestalten eine skalierbare Lakehouse-Architektur und integrieren ERP-Daten, insbesondere Dynamics 365 Business Central.

Sie arbeiten mit Python, SQL und Spark an Transformationslogiken, sichern Datenqualität und unterstützen Dashboards mit Power BI.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder BI.
• Praxis mit Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Konzepten.
• Gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenqualität; idealerweise dbt-Erfahrung.
• Praxis mit Power BI, Dashboarding und Visualisierung.
• Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise Dynamics 365 Business Central.
• Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert; gute Kommunikationsfähigkeit.
• Teamarbeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

Responsibilities

• Moderne Datenpipelines auf Basis von Microsoft Fabric entwickeln und optimieren.
• Lakehouse-Architektur skalieren und passende Modelle entwickeln.
• Interne/Externe Datenquellen anbinden und konsolidieren.
• Mit ERP-Daten arbeiten, insbesondere Dynamics 365 Business Central.
• Transformationslogiken mit Python, SQL und Spark entwickeln; dbt einsetzen.
• Daten bereinigen, harmonisieren und historisieren; hohe Datenqualität sichern.
• Mit Git, Code Reviews und CI/CD arbeiten.
• Gemeinsam mit Fachbereichen aussagekräftige Power-BI-Dashboards erstellen.
• Fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen; KPIs definieren.
• Bei der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards mitwirken.

Skills

Microsoft Fabric

SQL

Python

dbt

Datenmodellierung

Datenqualität

Power BI

Analytische Fähigkeiten

Datenintegration

ERP-Systeme

Dynamics 365 BC

Education

Wirtschaftsinformatik/Data Science/Informatik

Tools

dbt

Spark

Git

CI/CD

Microsoft Fabric

Dynamics 365 Business Central

Job description

Unser Kunde ist eine international ausgerichtete Unternehmensgruppe im Pharmaumfeld und verbindet etablierte Produkte und Services mit einer zunehmend datengetriebenen Arbeitsweise. Sie haben die Möglichkeit, in einem wachsenden Data-Umfeld eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitzugestalten und damit unmittelbar zur Digitalisierung und Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen. Gesucht wird ein erfahrener Data Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und optimieren moderne Datenpipelines auf Basis von Microsoft Fabric und schaffen damit eine zuverlässige Grundlage für Analytics und Reporting.
• Sie gestalten eine skalierbare Lakehouse-Architektur weiter und entwickeln passende Datenmodelle und Strukturen.
• Sie binden interne und externe Datenquellen an und sorgen für eine konsistente Zusammenführung der relevanten Unternehmensdaten.
• Dabei arbeiten Sie unter anderem mit ERP-Daten, insbesondere aus Microsoft Dynamics 365 Business Central.
• Sie entwickeln Transformations- und Verarbeitungslogiken mit Python, SQL und Spark und setzen moderne Ansätze wie dbt ein.
• Sie kümmern sich um die Bereinigung, Harmonisierung und Historisierung von Daten und stellen eine hohe Datenqualität sicher.
• Sie arbeiten mit modernen Entwicklungsprozessen wie Git, Code Reviews und CI/CD.
• Sie entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Power-BI-Dashboards und Reports.
• Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen und unterstützen bei der Definition relevanter KPIs und datengetriebener Use Cases.
• Darüber hinaus wirken Sie an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards und Strukturen im Datenumfeld mit.

Ihre Qualifikationen

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Sie bringen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder Business Intelligence mit.
• Sie haben praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Konzepten.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung bringen Sie mit.
• Sie kennen sich mit Datenmodellierung und Datenqualität aus und haben idealerweise bereits mit dbt oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
• Microsoft Power BI ist Ihnen aus der Praxis vertraut, insbesondere im Bereich Dashboarding und Datenvisualisierung.
• Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise Microsoft Dynamics 365 Business Central, ist ein Plus.
• Sie arbeiten analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und können komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
• Sie haben Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, aus Anforderungen konkrete datenbasierte Lösungen zu entwickeln.

Das bietet unser Kunde

• Moderne Flex-Office-Strukturen und die Möglichkeit, je nach Rolle flexibel zwischen Homeoffice und verschiedenen Unternehmensstandorten zu arbeiten 2 Tage remote pro Woche
• 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche freie halbe Tage an Heiligabend und Silvester
• Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sowie gezielte Weiterbildungen
• Hochwertige technische Ausstattung für Ihren Arbeitsalltag
• Betriebliche Altersvorsorge zur zusätzlichen Absicherung
• Zuschuss zum Urban Sports Club
• Zuschuss zur Kinderbetreuung für Nichtschulkinder von bis zu 250 € monatlich
• Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und regelmäßige gemeinsame Aktivitäten
• Moderne Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Arbeitsumfeld
• Gestaltungsspielraum: Sie arbeiten in einem kleinen Data-Team und können die Weiterentwicklung der Datenplattform aktiv mitprägen