Data Engineer (m/w/d)

Apriori

Leverkusen

Hybrid

EUR 70,000 - 95,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

2 Tage Remote pro Woche
30 Tage Urlaub
Weiterbildungsmöglichkeiten
Moderne technische Ausstattung
Betriebliche Altersvorsorge
Urban Sports Club Zuschuss
Kinderbetreuungszuschuss 250 €
Sommerfeste/Weihnachtsfeiern
Flache Hierarchien
Gestaltungsspielraum

Job summary

Apriori sucht in Deutschland einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d), der eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitgestaltet. Sie entwickeln Datenpipelines, bauen Lakehouse-Modelle und integrieren ERP-Daten für Analytics.

Sie arbeiten mit Python, SQL, Spark und dbt, erstellen Power BI-Dashboards und unterstützen Data-Governance. Flexible Arbeitsmodelle, 2 Tage remote pro Woche, 30 Tage Urlaub sowie individuelle Weiterbildungen gehören zum Angebot.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbar.
  • Mind. 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder BI.
  • Praxis mit Microsoft Fabric und Lakehouse-Konzepten.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse; Python und skalierbare Datenverarbeitung.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenqualität; idealerweise dbt.
  • Praxis in Power BI für Dashboarding/Datenvisualisierung.
  • Erfahrung mit ERP-Systemen, ideal Dynamics 365 Business Central.
  • Analytische, strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

  • Entwickeln und Optimieren von Datenpipelines auf Basis von Microsoft Fabric.
  • Weiterentwickeln einer skalierbaren Lakehouse-Architektur und passende Datenmodelle.
  • Datenquellen anbinden und konsolidieren (ERP-Daten, Dynamics 365 BC).
  • Entwickeln von Transformationslogiken mit Python, SQL und Spark; Einsatz von dbt.
  • Bereinigung, Harmonisierung und Historisierung von Daten; hohe Datenqualität.
  • Arbeiten mit Git, Code Reviews, CI/CD; Dashboards/Reports in Power BI erstellen.
  • Anwendern KPIs und Use Cases definieren; fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen.
  • Mit Fachbereichen an Data-Governance-Standards mitarbeiten.

Skills

SQL
Python
Spark
Data Modeling
Power BI
dbt
Microsoft Fabric
ERP-Integration

Education

Wirtschaftsinformatik
Data Science
Informatik

Tools

Microsoft Fabric
dbt
Power BI
Dynamics 365 Business Central

Job description

Unser Kunde ist eine international ausgerichtete Unternehmensgruppe im Pharmaumfeld und verbindet etablierte Produkte und Services mit einer zunehmend datengetriebenen Arbeitsweise. Sie haben die Möglichkeit, in einem wachsenden Data-Umfeld eine moderne Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric mitzugestalten und damit unmittelbar zur Digitalisierung und Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen. Gesucht wird ein erfahrener Data Engineer (m/w/d).

Ihre Aufgaben
  • Sie entwickeln und optimieren moderne Datenpipelines auf Basis von Microsoft Fabric und schaffen damit eine zuverlässige Grundlage für Analytics und Reporting.
  • Sie gestalten eine skalierbare Lakehouse-Architektur weiter und entwickeln passende Datenmodelle und Strukturen.
  • Sie binden interne und externe Datenquellen an und sorgen für eine konsistente Zusammenführung der relevanten Unternehmensdaten.
  • Dabei arbeiten Sie unter anderem mit ERP-Daten, insbesondere aus Microsoft Dynamics 365 Business Central.
  • Sie entwickeln Transformations- und Verarbeitungslogiken mit Python, SQL und Spark und setzen moderne Ansätze wie dbt ein.
  • Sie kümmern sich um die Bereinigung, Harmonisierung und Historisierung von Daten und stellen eine hohe Datenqualität sicher.
  • Sie arbeiten mit modernen Entwicklungsprozessen wie Git, Code Reviews und CI/CD.
  • Sie entwickeln gemeinsam mit den Fachbereichen aussagekräftige Power-BI-Dashboards und Reports.
  • Sie übersetzen fachliche Anforderungen in technische Lösungen und unterstützen bei der Definition relevanter KPIs und datengetriebener Use Cases.
  • Darüber hinaus wirken Sie an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Standards und Strukturen im Datenumfeld mit.
Ihre Qualifikationen
  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Sie bringen mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Data Analytics oder Business Intelligence mit.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Konzepten.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python und skalierbarer Datenverarbeitung bringen Sie mit.
  • Sie kennen sich mit Datenmodellierung und Datenqualität aus und haben idealerweise bereits mit dbt oder vergleichbaren Technologien gearbeitet.
  • Microsoft Power BI ist Ihnen aus der Praxis vertraut, insbesondere im Bereich Dashboarding und Datenvisualisierung.
  • Erfahrung mit ERP-Systemen, idealerweise Microsoft Dynamics 365 Business Central, ist ein Plus.
  • Sie arbeiten analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und können komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln.
  • Sie haben Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und daran, aus Anforderungen konkrete datenbasierte Lösungen zu entwickeln.
Das bietet unser Kunde
  • Moderne Flex-Office-Strukturen und die Möglichkeit, je nach Rolle flexibel zwischen Homeoffice und verschiedenen Unternehmensstandorten zu arbeiten 2 Tage remote pro Woche
  • 30 Tage Urlaub sowie zusätzliche freie halbe Tage an Heiligabend und Silvester
  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten sowie gezielte Weiterbildungen
  • Hochwertige technische Ausstattung für Ihren Arbeitsalltag
  • Betriebliche Altersvorsorge zur zusätzlichen Absicherung
  • Zuschuss zum Urban Sports Club
  • Zuschuss zur Kinderbetreuung für Nichtschulkinder von bis zu 250 € monatlich
  • Sommerfeste, Weihnachtsfeiern und regelmäßige gemeinsame Aktivitäten
  • Moderne Unternehmenskultur: Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Arbeitsumfeld
  • Gestaltungsspielraum: Sie arbeiten in einem kleinen Data-Team und können die Weiterentwicklung der Datenplattform aktiv mitprägen
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