Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d)

LM IT Services AG; Osnabrück; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Team-Events

Flexible Arbeitszeiten

Mitgliedschaft im Fitnessverbund

BusinessBike

Gesunde Verpflegung

After-Work in der Bar

Kostenlose Getränke

Internationale Kunden & Projekte

Zusammenfassung

Ein IT-Dienstleistungsunternehmen in Osnabrück sucht einen Data Engineer, der REST Services einbindet und Data Pipelines mit Apache Spark entwickelt. Die Rolle erfordert ein abgeschlossenes Studium in Informatik sowie Erfahrungen mit Datenbanklösungen und Cloud-Diensten. Teamarbeit und Kundenorientierung sind entscheidend. Angebote wie flexible Arbeitszeiten und Teamevents sind vorhanden.

Qualifikationen

• Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung, MS Azure und/oder AWS.
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Kommunikativ, sorgfältig, eigenständig und kundenorientiert.
• Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Synapse Analytics, SAP und/oder Python.

Aufgaben

• REST Services anbinden und Daten aus diversen Quellen extrahieren.
• Data Pipelines entwickeln und automatisieren mit Apache Spark.
• Daten für Analysen aufbereiten und semantische Modellierung durchführen.
• Kundenanforderungen analysieren und passende Lösungen entwickeln.
• Junior Consultants und Werkstudierende unterstützen.

Kenntnisse

ETL/ELT-Prozesse

Datenmodellierung

MS Azure

AWS

Apache Spark

Microsoft Fabric

Power BI

Analytisches Gespür

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik

Jobbeschreibung

Jobbeschreibung

Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs.

Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).

Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung.

Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.

Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. B. in Blogbeiträgen.

Deine Aufgaben

• Schnittstelle zur Datenwelt: Du bindest REST Services an und extrahierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Egal ob relationale oder nicht-relationale Datenbanken oder APIs.
• Modernes Data Engineering: Du entwickelst und automatisierst Data Pipelines, verarbeitest und transformierst Daten mit Apache Spark und Spark Notebooks (PySpark/SparkSQL).
• Datenmodellierung: Du bereitest Daten für Analysen auf und kümmerst dich um die semantische Modellierung.
• Kundenfokus: Du analysierst Kundenanforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team passende Lösungen.
• Teamwork & Community: Du unterstützt Junior Consultants und Werkstudierende, bringst dich in Community-Projekte ein und teilst dein Wissen z. B. in Blogbeiträgen.

Dein Profil

• Ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet.
• Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und/oder AWS und Apache Spark.
• Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift.
• Know-how in Microsoft Fabric und Power BI.
• Du bist kommunikativ, arbeitest sorgfältig und eigenständig und hast Freude daran, gemeinsam mit Kund*innen Lösungen zu entwickeln.
• Nice to have: Skills in Data Factory/Data Flows, Synapse Analytics, SAP und/oder Python sowie ein gutes analytisches Gespür.

Benefits

• Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend.
• Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming.
• Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus.
• Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten.
• Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit.
• BusinessBike– nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad.
• Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht.
• After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs.
• Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit.
• Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden.
• Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.

Kontakt

Helena Thiele
HR & Recruiting
0541 40664 226
[e-mail]