(Senior) Data Engineer (m/w/d)

Baader Bank AG; Unterschleißheim; Hybrid; EUR 80.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office bis 20 Tage pro Jahr (EU)

30 Tage Urlaub pro Jahr

Betriebliche Altersvorsorge-Zuschüsse

Mitarbeiterparkplätze

Zusammenfassung

Baader Bank AG in Unterschleißheim sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer, der moderne Data-Products von Quellsystemen bis zum produktiven Betrieb realisiert.

Sie arbeiten mit Snowflake, AWS und Python, bauen robuste Pipelines und optimieren Datenmodelle für konsistente Analytik. Sie übernehmen technische Entscheidungen, führen Code-Reviews durch und fördern Best Practices im Engineering-Team.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung als Data Engineer oder in ähnlicher Rolle; ELT/ETL und Data Warehousing.
• Sicheres SQL; idealerweise Python sowie Cloud-Technologien (Snowflake/AWS) und Git/CI/CD.
• Verständnis sauberer Architektur, Datenmodellierung und Codequalität.
• Selbstständiges, strukturiertes Arbeiten und Umsetzung komplexer Anforderungen in Datenprodukte.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung end-to-end moderner Datenprodukte von Quellsystemen bis Betrieb.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen für konsistente Datenprodukte.
• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines für Reporting, Analyse und KI.
• Überwachung von Pipelines, Fehleranalyse und Behebung.
• Automatisierung von Entwicklungs- und Deploymentprozessen.
• Weiterentwicklung der Data & Analytics Plattform und Evaluation neuer Technologien.

Kenntnisse

SQL

Python

CI/CD

Git

Datenmodellierung

Cloud-Technologien

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik Studium

Tools

Snowflake

AWS

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

• Der Schwerpunkt deiner Tätigkeit liegt in der Entwicklung (end-to-end) moderner Datenprodukte, von der Anbindung der Quellsysteme über die Transformation und Bereitstellung bis hin zum produktiven Betrieb. Dabei arbeitest du mit Technologien wie Snowflake, dbt, AWS und Python.


• Du entwickelst und optimierst komplexe Datenmodelle für performante und fachlich konsistente Datenprodukte, die von unseren Analysten und Fachbereichen genutzt werden.


• Zudem entwickelst, betreibst und optimierst du Datenpipelines zur Integration interner Quellsysteme und stellst Daten zuverlässig für Reporting-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle bereit.


• Die Überwachung von Datenpipelines sowie die Analyse und Behebung von Fehlern zur Sicherstellung von Stabilität und Zuverlässigkeit gehören ebenfalls zu deinen Aufgaben.


• Du treibst die Automatisierung unserer Entwicklungs- und Deploymentprozesse voran und sorgst für eine hohe Qualität und Wartbarkeit unserer Datenprodukte.


• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Data & Analytics Plattform mit und evaluierst neue Technologien sowie Best Practices. Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für technische Entscheidungen, führst Code Reviews durch, unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei fachlichen Fragestellungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards voran.

Dein Profil

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.


• Du hast bereits als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle gearbeitet und kennst dich bestens mit ELT/ETL-Prozessen und Data Warehousing aus.


• Du beherrschst SQL sicher und bringst idealerweise Erfahrung in Python sowie Cloud-Technologien (z. B. Snowflake / AWS) und modernen Softwareentwicklungsprozessen wie Git und CI/CD mit.


• Ein gutes Verständnis für saubere Architektur, Datenmodellierung und Codequalität setzen wir voraus.


• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude daran, komplexe fachliche Anforderungen in Datenprodukte zu übersetzen.


• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was du von uns erwarten kannst

• Eine umfassende Einarbeitung, eine angenehme Arbeitsatmosphäre sowie ein kollegiales Team


• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office, bis zu 20 Tage pro Jahr sogar auch aus dem EU-Ausland


• Möglichkeit für ein Sabbatical


• 30 Tage Urlaub pro Jahr, der 24.12. und der 31.12 sind zusätzlich frei


• Attraktives Gehalt sowie finanzielle Zuschüsse zur Betrieblichen Altersvorsorge


• Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln sowie Mitarbeiterparkplätze


• Bezuschussung des Deutschland-Tickets


• Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten


• Fortwährende Investition in die Fort- und Weiterbildung unserer Mitarbeiter


• Bezuschusstes Betriebsrestaurant und Gesundheitsförderung


• Ferienbetreuung von Mitarbeiterkindern sowie - in Kooperation mit dem pme Familienservice - Mitarbeiterunterstützung in allen Lebenslagen


• Regelmäßige Mitarbeiter-Events


• Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege sowie echten Handlungs- und Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit eigene Ideen umzusetzen


• Moderne Büroräume, innovative Technologien und agile Methoden