Data Engineer – Business Intelligence (BI) (w/m/d)

GMX, WEB.DE & mail.com

Karlsruhe

Vor Ort

EUR 60.000 - 80.000

Vollzeit

14 Tage+

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Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Flache Hierarchien
Kostenlose Sport- und Fitnesskurse
Home-Office Möglichkeiten
30 Tage Urlaub

Zusammenfassung

GMX, WEB.DE & mail.com sucht einen Data Engineer für das Portal BI Team in Karlsruhe. In dieser Rolle integrieren Sie neue Datenquellen, entwerfen und implementieren Datenpipelines und verbessern fortlaufend die Datenplattform.

Die Position erfordert ein Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation mit praktischer Erfahrung im Data Engineering. Vorteile sind flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und eine offene Unternehmenskultur.

Qualifikationen

  • Praktische Erfahrung in Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines.
  • Strukturiertes Vorgehen bei Root Cause Analysen.
  • Arbeiten in komplexen Umgebungen.

Aufgaben

  • Integration neuer Datenquellen und Entwicklung von Datenpipelines.
  • Übertragung von Business-Anforderungen in Datenmodelle.
  • Betrieb und Stabilisierung von Datenpipelines.

Kenntnisse

Praktische Erfahrung in Data Engineering
Kenntnisse in SQL-Datenbanken
Erfahrung mit Python
Verständnis für Datenqualität
Professionelle Kommunikation in Englisch
Berufsorientierung auf Root Cause Analysen

Ausbildung

Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Dagster
dbt
Trino
Tableau
GitLab
Impala
S3

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeitest Du im Zentrum unseres Data Warehouse Ökosystems. Du integrierst neue Datenquellen, entwirfst und baust zuverlässige End to End Datenpipelines und entwickelst eine skalierbare, zukunftsfähige Datenplattform kontinuierlich weiter. Du übernimmst Verantwortung für Datenqualität und zuverlässigkeit über Teamgrenzen hinweg und ermöglichst es Stakeholdern, eigenständig Insights zu generieren – basierend auf robusten, gut gestalteten Datenfundamenten. Gemeinsam mit einem erfahrenen, kollaborativen Team von Datenprofis gestaltest Du das Rückgrat datengetriebener Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Du erzielst spürbare Wirkung durch hands on Projektarbeit, klare Verantwortung für die Stabilität und Weiterentwicklung der Plattform sowie durch Deinen Beitrag zu einer starken Enablement Kultur mit Fokus auf Self Service BI.

  • Du bindest neue Datenquellen an, entwirfst Datenmodelle und baust skalierbare End to End Pipelines für Analysten und Business Teams.
  • Du überführst Businsess-Anforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
  • Du entwickelst unsere Data Warehouse-Landschaft weiter, in dem Du Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL Datenbanken und Tableau nutzt.
  • Du betreibst und stabilisierst unsere Pipelines, untersuchst Incidents, behebst Datenqualitätsprobleme und führst historische oder langlaufende Berechnungen aus.
  • Du erhältst und modernisierst unsere SQL Server und kümmerst Dich um Refactoring, Performance Optimierung, Kapazitätsplanung, Backup Strategien und Rechenzentrums Migrationen.
Dein Profil

Hast Du ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung?

  • Du hast praktische Erfahrung in Data Engineering oder BI, inklusive Design, Implementierung und Betrieb von End to End Pipelines.
  • Du möchtest Geschäftsdomänen verstehen und neue Technologien erkunden.
  • Du gehst strukturiert an Root Cause Analysen und nachhaltige Problemlösungen heran.
  • Du arbeitest gern in komplexen Umgebungen und befähigst andere mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten.
  • Du kommunizierst professionell in Englisch und Deutsch.
Unsere Benefits im Detail

Gelebte Unternehmenskultur: Flache Hierarchie, wertschätzender Umgang, Unterzeichner der Charta der Vielfalt, offene Kommunikation per „Du“ und kein Dresscode

TEC-Campus: Konferenzen, Vortragsreihen, Schulungen, Open-Source-Projekte, Meet-Ups, User Groups, Slack Days, freie Wahl zwischen Linux, Mac oder Windows

Vielfältige Weiterbildung: Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten, LinkedIn Learning, Sprachkurse, Talentprogramme, Konferenzen und Mentoring

Aktive Gesundheitsvorsorge: Wellpass, kostenlose interne Sport- und Fitnesskurse (z.B. Yoga, Rücken-Fit, Outdoor-Zirkel), Health Days, Fitnessstudio-Rabatte, umfassende Gesundheits- und Präventionsangebote, Familien- und Pflegeservice, psychologische Ersthelfende, frisches Obst und kostenlose Getränke

Mobilität: Zuschuss zum Jobrad-Leasing, Jobticket und Relocation Service wenn du außerhalb Deutschlands lebst

Flexibles Arbeiten: Home-Office Möglichkeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Option auf zusätzlich unbezahlten Urlaub

Finanzielle Vorteile: Corporate-Benefits, betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, vermögenswirksame Leistungen und weitere diverse Rabatte bei Partnern

Events: Sommer- und Winterfeiern, Sportturniere und Team-Events

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