Data Platform Specialist (m/w/d) - J38651

Exclusive Associates; Stuttgart; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Erholungsurlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Absicherungsleistungen

Team-Events

Zusammenfassung

Exclusive Associates sucht eine/n Data Engineer, der/die skalierbare ETL/ELT-Pipelines aufbaut und betreibt, um Datenquellen zu integrieren. Sie arbeiten an semantischen Schichten, Feature-Speichern für KI-Anwendungen und Knowledge Graphen mit Neo4j. Zudem verbessern Sie Datenqualität, Governance und bereiten Daten für Embeddings vor.

Sie arbeiten mit modernen Tools wie Spark, Airflow, dbt und Azure Data Factory; kooperieren eng im Team und gestalten datengetriebene Entscheidungen maßgeblich mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Qualifikation.
• Erste Berufserfahrung im Data Engineering.
• Grundkenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools wie Spark, Airflow oder dbt.
• Vertrautheit mit Graphdatenbanken wie Neo4j und Grundkenntnisse in Unternehmensdatenmodellierung.
• Kenntnisse in Datenqualität, Herkunft und Governance; strukturiertes, analytisches Arbeiten.

Aufgaben

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen.
• Erstelle Datenmodelle und semantische Schichten sowie Feature-Speicher für KI-Anwendungen.
• Implementiere Lösungen zur Identifikationsauflösung und Konsolidierung fragmentierter Datenbestände.
• Arbeit mit Graphdatenbanken und Knowledge Graphen; nutze Neo4j und verwandte Technologien.
• Sorge für Datenqualität durch Monitoring, Tests und Governance-Maßnahmen.
• Bereite Daten für Embeddings und Retrieval-basierte KI-Workflows vor.
• Nutze Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow, dbt oder Azure Data Factory; verbessere Prozesse.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL

Python

Spark

Airflow

dbt

Neo4j

Datenqualität

Governance

Teamarbeit

Deutsch/Englisch

Ausbildung

Informatik / Data Engineering Studium

Jobbeschreibung

Überblick

Du gestaltest die intelligente Ebene einer modernen Datenplattform und trägst dazu bei, datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen möglich zu machen. Du arbeitest mit aktuellen Datenökosystemen und unterstützt beim Aufbau von semantischen Schichten, Feature- sowie Vektorspeichern. Dabei profitierst du von persönlichen Entwicklungsperspektiven, enger Teamarbeit und der Möglichkeit, neue Tools kennenzulernen. Deine Arbeit hat direkten Impact auf produktive Prozesse und zukünftige KI-Anwendungen.

Deine Aufgaben

• Entwickle und betreibe skalierbare ETL/ELT-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen unter Nutzung von Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Spark oder Databricks


• Erstelle Datenmodelle und semantische Schichten sowie Feature-Speicher für KI-Anwendungen


• Implementiere Lösungen zur Identitätsauflösung und zur Konsolidierung fragmentierter Datenbestände


• Arbeite mit Graphdatenbanken und entwickle Konzepte für Knowledge Graphen unter Einsatz von Neo4j und verwandten Technologien


• Sorge für Datenqualität durch Monitoring, automatisierte Tests und Governance-Maßnahmen


• Unterstütze bei der Vorbereitung von Daten für Embeddings und Retrieval-basierte KI-Workflows


• Nutze moderne Orchestrierungs- und Entwicklungswerkzeuge wie Airflow, dbt oder Azure Data Factory und verbessere bestehende Prozesse

Dein Profil

• Bringe ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit


• Verfüge über erste Berufserfahrung im Data Engineering und Grundkenntnisse in SQL und Python


• Habe Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Orchestrierungstools wie Spark, Airflow oder dbt


• Sei vertraut mit Graphdatenbanken wie Neo4j und mit grundlegender Datenmodellierung in Unternehmenskontexten


• Kenntnisse in Datenqualität, Datenherkunft und Governance sind vorhanden oder sollen entwickelt werden


• Arbeite strukturiert, analytisch und teamorientiert; gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben


• Mobilitätsangebote zur Unterstützung des täglichen Pendelns


• 30 Tage Erholungsurlaub für ausreichend Erholungsphasen


• Umfangreiche Weiterbildungsangebote und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten


• Attraktive Absicherungsleistungen für die Zukunft


• Regelmäßige Entwicklungs- und Feedbackgespräche zur persönlichen Förderung


• Strukturierte Einarbeitung mit festen Ansprechpersonen


• Interne Lernformate und Wissensaustausch im Team


• Gelegentliche Team-Events und Austauschformate zur Vernetzung