Data Engineer*

b.telligent; Deutschland; Hybrid; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeitmodelle

Workation

Wellpass-Mitgliedschaft

Mental-Health Programm

Zusammenfassung

b.telligent sucht eine/n Data Engineer, der Datenplattformen gestaltet, ETL-Prozesse implementiert und Cloud-Architekturen aktiv vorantreibt. Sie arbeiten eng mit Kunden zusammen und bringen AI-Anwendungsfälle in Projekte ein.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, beherrschen SQL fließend und arbeiten sicher mit Azure Synapse, Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric. Ein hybrides Arbeitsmodell und spannende Weiterbildungen warten auf Sie.

Qualifikationen

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und in Data Analytics.
• Du arbeitest sicher mit Cloud-Technologien (Azure/AWS/GCP).
• Du beherrschst SQL fließend und kennst Hive/Python idealerweise.
• Du kommunizierst gern auf Deutsch und Englisch.

Aufgaben

• Datenplattformen entwerfen, implementieren und betreuen.
• Kundenprojekte in Data Engineering begleiten und umsetzen.
• Datenarchitekturen nach Best-Practice entwerfen und migrieren.
• Proof of Concepts, Workshops und Schulungen unterstützen.

Kenntnisse

Data Engineering

AI Wissen

Cloud Technologien

SQL fließend

Git Confluence Jira

Kundenberatung

Tools

Azure Synapse

Snowflake

Databricks

Microsoft Fabric

Jobbeschreibung

Unsere Kunden möchten ihre Daten stets im Griff, sowie vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben - bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance.

In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich! Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse.

Wenn auch Dich die Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung antreibt und du dich selbst unddein Wissen durch spannende Projekte vorantreiben willst, dann werde als Data Engineer* Teil unseres Teams.

• Wir realisieren gemeinsam mit unseren Kunden zukunftsweisende Data-Analytics-Plattformen und setzen – von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme - erfolgreich spannende Datenprojekte um
• Unser Herz schlägt für Cloud Technologien, daher bauen wir leidenschaftlich modernste Datenplattformen u.a. in Azure, AWS und GCP
• Am Puls der Zeit bleiben: wir nutzen täglich nutzen modernste Datenbanken und Datenmanagement-Systeme (wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric), bringen AI in unseren Projekten erfolgreich zum Einsatz. und versteifen uns so nicht auf einzelne Ökosysteme oder Anbieter
• Wir entwerfen Datenarchitekturen nach Best-Practice, errichten, erweitern und verbessern Datenmanagement-Lösungen in komplexen Landschaften und migrieren On-Prem Systeme in die Cloud, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren
• Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen
• Teamwork hat bei uns Priorität – wir arbeiten nicht nur projektübergreifend als Team eng zusammen, sondern auch mit diversen anderen Fachbereichen und achten dabei sehr auf gegenseitige Unterstützung und stetigen Wissensaustausch

Unsere Kunden möchten ihre Daten stets im Griff, sowie vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben - bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance.

In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich! Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse.

Wenn auch Dich die Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung antreibt und du dich selbst unddein Wissen durch spannende Projekte vorantreiben willst, dann werde als Data Engineer* Teil unseres Teams.

Unsere Themen

• Wir realisieren gemeinsam mit unseren Kunden zukunftsweisende Data-Analytics-Plattformen und setzen – von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme - erfolgreich spannende Datenprojekte um
• Unser Herz schlägt für Cloud Technologien, daher bauen wir leidenschaftlich modernste Datenplattformen u.a. in Azure, AWS und GCP
• Am Puls der Zeit bleiben: wir nutzen täglich nutzen modernste Datenbanken und Datenmanagement-Systeme (wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric), bringen AI in unseren Projekten erfolgreich zum Einsatz. und versteifen uns so nicht auf einzelne Ökosysteme oder Anbieter
• Wir entwerfen Datenarchitekturen nach Best-Practice, errichten, erweitern und verbessern Datenmanagement-Lösungen in komplexen Landschaften und migrieren On-Prem Systeme in die Cloud, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren
• Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen
• Teamwork hat bei uns Priorität – wir arbeiten nicht nur projektübergreifend als Team eng zusammen, sondern auch mit diversen anderen Fachbereichen und achten dabei sehr auf gegenseitige Unterstützung und stetigen Wissensaustausch

Was Du mitbringst

• Du hast deine Leidenschaft fürs Data Engineering und Datenplattformen zum Beruf gemacht und konntest schon mehrere Jahre Erfahrung in diesem Bereich sammeln
• Du bist am Puls der Zeit – du willst AI nicht nur vom hören sagen kennen, sondern selbst darin schlau und fähig werden
• Modernste Technologien liegen dir am Herzen – daher hast du dich schon intensiver mit mindestens einer Cloud Technologie (wie Azure, AWS oder GCP) beschäftigt und bist fortgeschritten in unterschiedlichen Data Management Tools, wie z.B. Azure Synapse, Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric
• Dein SQL ist fließend, und idealerweise kennst du Begriffe wie Hive und Python nicht nur aus der Biologie
• Im Umgang mit Git, Confluence und Jira bist du schon geübt
• Und wenn wir schon dabei sind: Die Beratung deiner Kunden liegt dir am Herzen! Du strebst immer danach, die optimale Lösung zu finden und hast Freude am Austausch mit verschiedensten Ansprechpartnern (auf Deutsch und Englisch)

Warum Du zu uns kommen solltest

• Tech-Talk, Wissensaustausch, Teamplay und ganz sicher keine Ellenbogen
• Flache Hierarchien gepaart mitkurzen Entscheidungswegensorgen für Agilität im Beraterleben
• Karriere-Entwicklunggemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
• WissenstransferundErfahrungsaustauschüber interne und externe Weiterbildungsprogramme sowieZertifizierungenundAusbildungin neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
• Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsame Grillabende auf der Terrasse...
• VereinbarkeitvonBeruf, FamilieundPrivatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Wellpass®-Mitgliedschaft, Workation, Mental-Health Program...und noch mehr!