Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines

HMS; Heidelberg; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrid-Arbeit/Mobiles Office

Workation/Sabbatical-Optionen

Hund im Büro erlaubt

Betriebliche Altersvorsorge

Deutschlandticket

Zusammenfassung

HMS sucht eine/n Data Engineer zur Entwicklung moderner Datenplattformen für Analytics und KI-Anwendungen. Sie arbeiten an Data- und Digitalisierungsprojekten, gestalten Datenarchitekturen mit Kunden und Stakeholdern, entwickeln Datenmodelle und Datenpipelines sowie Integrationen.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Physik oder vergleichbare Erfahrung mit und besitzen Praxiserfahrung im Data Engineering, SQL-Kenntnisse und eine Programmiersprache wie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung.
• Praxisexperience im Data Engineering oder verwandten Bereichen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und mindestens eine Programmiersprache (Python, Scala oder Java).
• Erfahrung in Datenmodellierung sowie ETL-/ELT-Prozessen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines.
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure).
• Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (Spark, Kafka).
• Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric).
• Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität.
• Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen.

Aufgaben

• Mitarbeit an Daten- und Digitalisierungsprojekten sowie aktive Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen.
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen in enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern.
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault).
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming).
• Integration, Transformation und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz sowie Monitoring von Datenflüssen.
• Bereitstellung von Daten für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen (z. B. über APIs und Services).
• Umsetzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen (z. B. AWS, Azure, Snowflake).
• Performance- und Kostenoptimierung von Datenverarbeitung und –plattformen.
• Beratung von Kunden zu Datenarchitekturen und datengetriebenen Lösungen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickelnden und Fachbereichen.

Jobbeschreibung

Seit über 35 Jahren unterstützen wir Unternehmen dabei, aus Daten echten Mehrwert zu schaffen. Dafür entwickeln wir maßgeschneiderte Daten-, KI- und Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als spezialisierter Boutique-Dienstleister entlang der gesamten Data-to-Value-Journey – von der ersten Idee bis zur produktiven Anwendung. In unseren Projekten verbinden wir Data Engineering, Machine Learning, Generative AI und Software Engineering mit fundiertem Branchenverständnis sowie methodischer Klarheit. Mit über 170 Mitarbeitenden arbeiten wir an anspruchsvollen Projekten in Branchen wie Life Science, Finance und Manufacturing und entwickeln gemeinsam nachhaltige Lösungen.

In dieser Rolle unterstützt du anspruchsvolle Kundenprojekte in den Bereichen Daten, Digitalisierung und KI und entwickelst moderne Datenplattformen für Analytics und datengetriebene Anwendungen – mit direktem Einfluss auf datenbasierte Geschäftsmodelle und KI-Anwendungen.

Das sind deine Aufgaben

• Mitarbeit an Daten- und Digitalisierungsprojekten sowie aktive Mitgestaltung moderner Datenarchitekturen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen in enger Abstimmung mit Kunden und Stakeholdern
• Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, Data Vault)
• Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT, Batch und Streaming)
• Integration, Transformation und Modellierung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz sowie Monitoring von Datenflüssen
• Bereitstellung von Daten für Analysen, Reporting und KI-Anwendungen (z. B. über APIs und Services)
• Umsetzung und Weiterentwicklung cloudbasierter Datenplattformen (z. B. AWS, Azure, Snowflake)
• Performance- und Kostenoptimierung von Datenverarbeitung und –plattformen
• Beratung von Kunden zu Datenarchitekturen und datengetriebenen Lösungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwickelnden und Fachbereichen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Praxiserfahrung im Data Engineering oder in verwandten Bereichen
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java)
• Erfahrung in Datenmodellierung sowie mit ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines
• Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure)
• Erfahrung mit Big-Data- und Streaming-Technologien (z. B. Spark, Kafka)
• Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric)
• Interesse am Einsatz von AI-gestützten Tools zur Steigerung von Entwicklungseffizienz und Codequalität
• Strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Dich erwartet ein agiles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum. Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung fördern wir gezielt – ob als Experte oder Expertin, in der Projektverantwortung oder perspektivisch in Richtung Architektur oder Management.

Das bieten wir dir

Mensch & Kultur:

Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert. Ein Welcome Day sowie ein Mentoren-Programm während der Einarbeitungszeit tragen zudem dazu bei, den Zusammenhalt innerhalb der Teams zu stärken. Zusätzlich fördern wir den Teamgeist durch eine substanzielle Gewinnbeteiligung, die auf alle Mitarbeiter verteilt wird.

Karriereentwicklung & Wissensaustausch:

Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung. Verschiedenste Schulungsangebote und die Teilnahme an Fachkonferenzen fördern fachliches Wachstum. Ein jährliches Wissensbudget von 12 Tagen und Wissenszirkel unterstützen den kontinuierlichen Wissensaustausch.

Work-Life-Balance & Flexibilität:

Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen, sind nur ein Teil unseres Angebots für Flexibilität und Lebensqualität. Auch in kritischen Situationen unterstützen wir mit bis zu 5 bezahlten Abwesenheitstagen, um sich um pflegebedürftige oder kranke Familienmitglieder zu kümmern.

Finanzielle Vorteile:

Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.

Gesundheit & Wohlbefinden:

Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter. Gesunde Snacks und Getränke gehören selbstverständlich ebenfalls zu unserem Angebot. Und um auch die soziale Interaktion zu stärken, haben wir Hobby- und Sportgruppen etabliert, welche nicht nur den lockeren Austausch, sondern auch den Zusammenhalt im Team stärken.

Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit:

Durch die HuManS-stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Unsere Klimainitiative und das Umweltprogramm setzen sich engagiert für nachhaltige Unternehmenspraktiken ein.