DATA ENGINEER (m/w/d)

MUNICH DIGITAL INSTITUTE GmbH; München; Vor Ort; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten mit Office & Remote Work

Strategische Projekte mit nationalen und internationalen Kunden

Zusammenfassung

MUNICH DIGITAL sucht einen Data Engineer (m/w/d), um ihre Intelligence-Abteilung zu verstärken. Die Rolle umfasst die Entwicklung und Pflege von Datenstrategien sowie die Erstellung von BI-Lösungen. Kandidaten sollten über umfangreiche Erfahrung im Data Engineering und gute Programmierkenntnisse verfügen.

Qualifikationen

• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering.
• Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z.B. Python, Ruby).
• Kenntnisse in digitalen Analytics Plattformen sind von Vorteil.

Aufgaben

• Gestaltung der Data Engineering Strategie mit Kunden.
• Generierung von Datenstrukturen zur Analysemöglichkeit.
• Entwicklung von DWH- und BI-Datenapplikationen.

Kenntnisse

ETL Pipelines

Datenbanken

Python

RESTful API

Digital Marketing

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Statistik/Informatik

Jobbeschreibung

REGULÄRE FESTANSTELLUNG AB SOFORT!

Wir bei MUNICH DIGITAL verstehen Datenintelligenz als zentralen Bestandteil von Strategieprozessen. Als externer Partner unterstützen wir unsere Kunden bei datengetriebenen Marketing-, Kommunikations- und Vertriebslösungen. Dabei setzen wir auf herausragende Mitarbeiter/-innen, die selbstständig Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben und Herausforderungen finden.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur weiteren Stärkung unseres Intelligence Bereichs und als Unterstützung für konkrete Kundenprojekte. Du bist integraler Bestandteil unserer Data Science Projekte von Datenstrategien über Datenerhebung bis hin zu BI Dashboard Lösungen und Predictive Intelligence.

Gestaltung der Data Engineering Strategie mit unseren Kunden

Generierung von Datenstrukturen zur Vereinheitlichung verschiedenster Daten mit dem Ziel, Analysemöglichkeiten zu ermöglichen

Konzeptionierung, Modellierung und Realisierung von DWH- und BI-Datenapplikationen

Entwicklung von ganzheitlichen Lösungen zur Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen

Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen mit Deinen Teamkolleg*innen

Unterstützung bzw. Beratung bei der Vendoren-Auswahl von Data Analytics Anbietern

Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder (Digital) Marketing oder vergleichbare Qualifikation

Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL Pipelines

Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL)

Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z.B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie Kommandozeileninterpreter (z. B. PowerShell, cURL)

Sicherer Umgang unterschiedlichen Datenformaten und Standards (z. B. JSON, XML, HTML, CSV)

Sicherer Umgang mit RESTful API

Fundierte Kenntnisse von digitalen Analytics Plattformen (z.B. Google Analytics) oder CRM-Systemen sind von Vorteil

Big Data Affinität sowie die Fähigkeit, große Datenmengen Systemübergreifend zu transferieren und zu transformieren

Affinität zu Digital Marketing & Communications für Einschätzung Kennzahlen und Predictions von Vorteil

Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und ein gutes Verständnis für Projekt- und Prozessmanagement, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Eine unternehmerisch geprägte Startup-Kultur mit flachen Hierarchien, eigenverantwortlichem Handeln

Spannende nationale und internationale Kunden mit strategischen Projekten

Ein attraktives Arbeitsumfeld in einem kombinierten Büro aus Institut, Strategieberatung, Lösungsanbieter und Marketing-Agentur auf 450qm in München inkl. Alpenblick

Hybrides Arbeiten mit Kombination aus Office & Remote Work

Aktive Mitgestaltung an der Marke MUNICH DIGITAL sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.

Dann werde ein Teil von MUNICH DIGITAL und schick uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Deiner Gehaltsvorstellung und des möglichen Eintrittstermins, per E-Mail an [e-mail] .

Oder ruf uns einfach direkt an unter 0151-23451984