Senior Data Engineer – Client Consulting (all genders)

MEDIAPLUS Gruppe; München; Hybrid; EUR 85,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Onboarding

Weiterbildung

Flexible Arbeitszeiten

Mobile Office

Jobsharing

Sportprogramm

Job summary

Gruppe für innovative Media GmbH & Co. KG in München sucht eine/n Senior Data Engineer – Client Integration. Sie entwickeln und betreiben Azure-basierte Data Pipelines, integrieren Rohdaten aus Azure Blob/ADLS Gen2, APIs und Kundensysteme und orchestrieren Transformationsprozesse.

Sie erstellen kuratierte Datenmodelle als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Agentur- und Market-Teams zusammen, beraten Kunden und verantworten die Produktionsreife, Überwachung

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure).
• Sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung und erweiterten Azure-Themen.
• Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks sowie Monitoring, CI/CD und Kostenoptimierung.

Responsibilities

• Entwicklung & Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
• Datenintegration & -modellierung aus Rohdaten, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation.
• Bereitstellung kuratierter Datenmodelle für BI, Analytics und AI/ML-Anwendungen.
• Zusammenarbeit mit Agentur- und Marktteams; Beratung und Workshops mit Kunden.
• Sicherstellung von Qualität, Wartbarkeit und Skalierbarkeit der Datenarchitekturen.

Skills

Data Pipelines

Azure

Datenintegration

ETL/ELT

Datenmodellierung

Azure Databricks

CI/CD

AI/ML

Kundenberatung

Mentoring

Tools

Azure Data Factory

Job description

Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg.

Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.

Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n(Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) in München.

Was dich bei uns erwartet:

• Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
• Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).
• Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.
• Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.
• Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.
• Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.
• Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.
• Produktionsreife & Betrieb: Verantwortung für die Produktionsreife, das Monitoring und den stabilen Betrieb der Lösungen.

Was wir von dir erwarten:

• Data Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure), sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung sowie erweiterten Azure-Themen (z.B. Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)
• Analytics & AI Use Cases: Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases inkl. AI‑naher Themen wie Feature Engineering, Predictive Analytics oder ML‑Vorbereitung
• Projekt- & Kundenumfeld: Erfahrung in clientnahen Projekten sowie im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld, inkl. Reisebereitschaft für Client‑Projekte
• Arbeitsweise & Mindset: Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset, hohe Umsetzungsstärke und Freude an aktiver Mitarbeit
• Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Rahmenbedingungen & Skills: Sehr gute Deutsch &Englischkenntnisse,sowie Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen

Was wir dir bieten:

• Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.
• Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.
• Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.
• Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.
• Sport:Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.
• Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.
• Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.

Wichtiger Hinweis:Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dichnichtüber WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordernniemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.