DATA ENGINEER (M/W/D)

MUNICH DIGITAL INSTITUTE; München; Hybrid; EUR 70,000 - 105,000; Full time

Benefits offered by this job

Startup-Kultur

flache Hierarchien

Hybrides Arbeiten

Internationale Kunden

Büro München

Markenentwicklung

Job summary

MUNICH DIGITAL INSTITUTE sucht Data Engineer (m/w/d) zur Stärkung des Intelligence Bereichs und zur Unterstützung von Kundenprojekten. Du bist Teil unserer Data Science Projekte von Datenerhebung bis BI-Dashboard-Lösungen und Predictive Intelligence.

Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering, ETL-Pipelines, SQL/NoSQL, RESTful APIs, sowie Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit. Hybrides Arbeiten, internationales Umfeld und direkte Mitgestaltung der Markenentwicklung

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder Digital Marketing oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL-Pipelines.
• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit SQL/NoSQL-Datenbanken.
• Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z. B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie CLI.
• Umgang mit JSON, XML, HTML, CSV und RESTful API.
• Digitale Analytics Plattformen oder CRM-Systeme von Vorteil.
• Big Data Affinität; Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Gestaltung der Data Engineering Strategie mit Kunden.
• Generierung von Datenstrukturen zur Vereinheitlichung verschiedenster Daten zur Analytik.
• Konzeptionierung, Modellierung und Realisierung von DWH- und BI-Datenapplikationen.
• Entwicklung ganzheitlicher Lösungen zur Anbindung und Verarbeitung verschiedener Datenquellen.
• Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen im Team.
• Unterstützung bzw. Beratung bei Vendoren-Auswahl von Data Analytics Anbietern.

Skills

Datenstrukturen gestalten

ETL-Pipelines

SQL/NoSQL

Python/Java/*

RESTful APIs

Education

Abgeschlossenes Studium in Statistik/Informatik/empirischer Forschung/Digitales Marketing

Tools

DWH/BI-Datenapplikationen

Job description

REGULÄRE FESTANSTELLUNG AB SOFORT!

Wir bei MUNICH DIGITAL verstehen Datenintelligenz als zentralen Bestandteil von Strategieprozessen. Als externer Partner unterstützen wir unsere Kunden bei datengetriebenen Marketing-, Kommunikations- und Vertriebslösungen. Dabei setzen wir auf herausragende Mitarbeiter/-innen, die selbstständig Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben und Herausforderungen finden.

DATA ENGINEER (m/w/d)

REGULÄRE FESTANSTELLUNG AB SOFORT!

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (m/w/d) zur weiteren Stärkung unseres Intelligence Bereichs und als Unterstützung für konkrete Kundenprojekte. Du bist integraler Bestandteil unserer Data Science Projekte von Datenstrategien über Datenerhebung bis hin zu BI Dashboard Lösungen und Predictive Intelligence.

DEINE AUFGABEN

• Gestaltung der Data Engineering Strategie mit unseren Kunden
• Generierung von Datenstrukturen zur Vereinheitlichung verschiedenster Daten mit dem Ziel, Analysemöglichkeiten zu ermöglichen
• Konzeptionierung, Modellierung und Realisierung von DWH- und BI-Datenapplikationen
• Entwicklung von ganzheitlichen Lösungen zur Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen
• Kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Datenanwendungen mit Deinen Teamkolleg*innen
• Unterstützung bzw. Beratung bei der Vendoren-Auswahl von Data Analytics Anbietern

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST

• Abgeschlossenes Studium mit Inhalten der Statistik, Informatik, empirischer Forschung und/oder (Digital) Marketing oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering mit Schwerpunkt ETL Pipelines
• Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit Datenbanken (SQL, NoSQL)
• Sicherer Umgang mit mindestens einer gängigen Programmier- oder Skriptsprache (z. B. Python, Ruby, Java, PHP, C#) sowie Kommandozeileninterpreter (z. B. PowerShell, cURL)
• Sicherer Umgang unterschiedlichster Datenformate und Standards (z. B. JSON, XML, HTML, CSV)
• Sicherer Umgang mit RESTful API
• Fundierte Kenntnisse von digitalen Analytics Plattformen (z. B. Google Analytics) oder CRM-Systemen sind von Vorteil
• Big Data Affinität sowie die Fähigkeit, große Datenmengen Systemübergreifend zu transferieren und zu transformieren
• Affinität zu Digital Marketing & Communications für Einschätzung Kennzahlen und Predictions von Vorteil
• Lösungsorientierung, Selbstständigkeit und ein gutes Verständnis für Projekt- und Prozessmanagement, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

WIR BIETEN DIR

• Eine unternehmerisch geprägte Startup-Kultur mit flachen Hierarchien, eigenverantwortlichem Handeln
• Spannende nationale und internationale Kunden mit strategischen Projekten
• Ein attraktives Arbeitsumfeld in einem kombinierten Büro aus Institut, Strategieberatung, Lösungsanbieter und Marketing-Agentur auf 450qm in München inkl. Alpenblick
• Hybrides Arbeiten mit Kombination aus Office & Remote Work
• Aktive Mitgestaltung an der Marke MUNICH DIGITAL sowie persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
• Unsere eigene Digitalkonferenz BEEF4BRANDS

Innovative Projekte. Eigenverantwortung. Modernes Open Office mit Wintergarten, Balkon, Dusche. Direkt an der U-Bahn-Station Aidenbachstraße.

Munich Digital Institute GmbH

Hubert‑von‑Herkomer‑Straße 111

86899 Landsberg

• + 49 8191 4010 344
• + 49 151 23 45 19 84
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