(Senior) Data Engineer – Kunden Integration (all genders)

Mediaplus Group; München; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeitszeitmodell

Onboarding-Programme

Regelmäßige Weiterbildung

Fitnessprogramme

Erreichbarkeit im Zentrum Münchens

Zusammenfassung

Die Mediaplus Group in München sucht eine:n (Senior) Data Engineer – Client Integration. Verantwortlich für den Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Datenpipelines sowie für die Datenintegration aus verschiedenen Quellen. Idealerweise bringen Sie mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und ein gutes Verständnis für ETL/ELT mit. Flexible Arbeitszeiten und ein umfangreiches Weiterbildungsspektrum erwarten Sie.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines.
• Gutes Verständnis von Datenintegration und ETL/ELT.
• Erfahrung in clientnahen Projekten und Consulting.

Aufgaben

• Entwicklung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.
• Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage und Transformation der Daten.
• Erstellung von Datenmodellen für BI- und AI/ML-Anwendungen.

Kenntnisse

Data Engineering

Datenintegration

ETL/ELT

Azure

Kommunikation

Hands-on-Mindset

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

Jobbeschreibung

Mediaplus Data ist spezialisiert auf datengetriebene Mediastrategien, innovative Analysekonzepte und maßgeschneiderte Data-Lösungen. Unsere Mission: Wir machen Daten und künstliche Intelligenz nutzbar – für bessere Entscheidungen, relevantere Kommunikation und nachhaltigen Markenerfolg.

Mit unserem interdisziplinären Team unterstützen wir Unternehmen dabei, komplexe Datenströme intelligent zu verknüpfen und daraus strategisch verwertbare Insights zu generieren – präzise, skalierbar und zukunftsgerichtet.

Für unser wachsendes Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Data Engineer – Client Integration (all genders) in München.

Was dich bei uns erwartet:

• Entwicklung & Betrieb von Datenpipelines: Aufbau, Weiterentwicklung und Betreuung von Azure-basierten Data Pipelines in Kundenprojekten.


• Datenintegration & -modellierung: Einbindung von Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen; Orchestrierung und Transformation der Daten mit Tools wie Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL).


• Bereitstellung kuratierter Datenmodelle: Erstellung von Datenmodellen als Grundlage für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen.


• Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Agentur- und Marktteams, technische Beratung und Durchführung von Workshops mit Kunden.


• Sicherstellung von Qualität & Skalierbarkeit: Entwicklung stabiler, wartbarer und skalierbarer Datenarchitekturen (z.B. Layer: Raw/Curated/Serving) mit Fokus auf AI-Readiness.


• Übersetzung von Anforderungen: Umsetzung komplexer fachlicher Anforderungen in robuste, praxisnahe daten- und AI-fähige Lösungen.


• Technische Verantwortung & Mentoring: Treffen technischer Entscheidungen im Hinblick auf Time-to-Value, Wartbarkeit und Skalierbarkeit sowie Mentoring und fachliche Führung von Engineers.


• Produktionsreife & Betrieb: Verantwortung für die Produktionsreife, das Monitoring und den stabilen Betrieb der Lösungen.

Was wir von dir erwarten:

• Data Engineering & Architektur: Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure), sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung sowie erweiterten Azure-Themen (z.B. Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)


• Analytics & AI Use Cases: Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases inkl. AI‑naher Themen wie Feature Engineering, Predictive Analytics oder ML‑Vorbereitung


• Projekt- & Kundenumfeld: Erfahrung in clientnahen Projekten sowie im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld, inkl. Reisebereitschaft für Client‑Projekte


• Arbeitsweise & Mindset: Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset, hohe Umsetzungsstärke und Freude an aktiver Mitarbeit


• Kommunikation & Zusammenarbeit: Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln, Teamfähigkeit und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit


• Rahmenbedingungen & Skills: Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch von Vorteil) sowie Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen

Was wir dir bieten:

• Onboarding: Willkommensrunde, Onboarding-Tag und persönliches Mentoring und (digitale) Onboarding-Sessions - wir sorgen für deinen perfekten Einstieg.


• Weiterbildung: Deine Entwicklung ist uns wichtig. Ob durch unser internes Campus-Weiterbildungsprogramm zur Erweiterung deiner Fach-, Methoden- oder Persönlichkeitskompetenzen, freiwillige Sprachkurse oder regelmäßige Coachings - wir halten dich up to date.


• Flexibilität: Durch flexible Arbeitszeiten, Mobile Office und Jobsharing-Modelle kannst du deinen Beruf an dein Leben anpassen – und nicht andersrum.


• Fun: Wer arbeitet, muss auch mal eine Pause machen. Ob Party oder auspowern – bei uns hast du durch regelmäßige After Work Events und agenturgeförderte Fitnessprogramme genug Möglichkeiten.


• Sport: Großes Sportprogramm sowie Mobilität durch Agenturfahrräder und E-Bikes/E-Bike Leasing.


• Erreichbarkeit: Unser modernes Office im Kreativviertel Münchens ist dank perfekter Lage gut für dich erreichbar.


• Internationalität: Als international agierende Agenturgruppe hast du bei uns die Möglichkeit, dich mit Kolleg:innen aus den unterschiedlichsten Disziplinen aus der ganzen Welt zu vernetzen und auszutauschen.

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.

Wichtiger Hinweis:

Unsere Stellenangebote findest du ausschließlich auf unserer offiziellen Karriereseite oder über seriöse Jobplattformen. Bewerbungen laufen immer über unser offizielles System. Wir kontaktieren dich nicht über WhatsApp, TikTok oder Instagram und fordern niemals Zahlungen im Rahmen des Bewerbungsprozesses.